随着数字化与智能化的加速推进,利用 AI 技术实施的网络攻击事件数量呈快速增长态势。攻击者利用大模型技术,创造出高度隐蔽的网络攻击,使传统防御手段难以应对。
如何筑牢网络安全屏障,成为当前亟待解决的课题。安全行业大模型以其卓越的自然语言交互、广泛适应性和精准推理能力,正成为网络安全领域智能化升级的关键。
在此背景下,网络安全治理逻辑也在发生深刻变革,强调“预防为主”和“AI 对抗 AI”的策略。国内安全厂商积极探索大语言模型在安全领域的应用,推出相关产品。
赛迪顾问发布《中国安全大模型技术与应用研究报告(2023)》,深入剖析了国内安全厂商在安全大模型方面的技术与应用现状,并对未来发展趋势进行了预测。
报告首先对安全大模型进行了定义,安全大模型是针对安全垂直领域的大型语言模型,通过大量的专业的安全知识进行设计和训练,使其具备处理海量数据和执行安全行业特定任务的能力,对于保护企业和个人的信息安全、提高网络安全防护效率具有重要意义。
鉴于网络安全产品所采用的语言体系相对统一,安全大模型在网络安全行业的应用前景极为广阔。凭借其卓越的学习和理解能力,它能够为企业和个人提供更为高效实时的网络安全保障。
在中国安全大模型的框架设定上,作为一种新兴的网络安全技术体系,正逐步构建起一套全面、高效的框架,涵盖了技术层、能力层和应用层,旨在提升网络安全防护的智能化水平和应对复杂威胁的能力。
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01
技术层借助大数据、高算力、强算法等人工智能技术,实现对安全数据的快速分析和处理。
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02
能力层需要强大的自然语言交互、广泛适应性和精准推理能力,为用户提供智能化的安全服务。
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应用层,安全大模型广泛应用于安全防护,从网络钓鱼识别到恶意代码检测、内容风险识别,发挥着重构安全运营模式、重构检测防御模式、重构风险决策模式的重要作用。
在赛迪报告中,针对中国优秀的安全大模型厂商产品进行了深入剖析,特别是对知道创宇的 AIGC 内容安全治理方案进行了详尽且细致的介绍:
知道创宇 AIGC 内容安全治理方案,以内容安全为抓手,建立完整的、科学的、工程化的 AIGC 有害内容侦测手段、防御手段以及反制手段,为各大内容厂商提供内容风控体系三大服务方案:
方案一
AI 内容安全测评服务,从语言大模型的基础能力,到专业领域知识能力评估, 以确保其具备正确理解及分析各领域的能力和内容风控能力;
方案二
AI 大数据标注服务,通过智能化平台,人机协作,快速实现各类场景的精准细化的任务标注;
方案三
AI 内容审核定制服务,可定制审核策略和审核机制,通过 API 调用引擎进行实时的违规内容拦截。
赛迪介绍道,知道创宇走在 AI 时代的前沿,拥有丰富的 AIGC 风控经验,清晰理解监管机构的要求,为各大互联网内容平台提供高效的解决方案,以确保平台内容的合法性和合规性。
此次,赛迪不仅进行了厂商间的对比分析,还制定了涵盖技术层(数据、算力、算法)、能力层(功能覆盖度、性能优越度、服务成熟度)以及应用层(安全运营场景、安全检测及防御、安全决策)的详尽分析指标,并据此得出了以下结论:
在业务大模型的安全解决方案领域,知道创宇已经积累了丰富的经验,掌握了一系列 AIGC 有害内容的侦测、防御和反制手段,保障业务大模型的安全性和稳定性。
知道创宇凭借其深厚的人工智能技术积累和丰富的内容风控实践经验,在安全大模型的解决方案领域展现出了卓越的实力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,相信知道创宇将继续在 AIGC 安全领域发挥着重要作用,为构建更加清朗的网络环境贡献更多力量。
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