35页PPT读懂DAMA-DMBOK2.0数据管理知识体系指南核心精要

2020年6月《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》中文版全球首发起，这部权威性著作给出数据管理总体框架和职能、术语、最佳实践方法的标准行业解释。

美国Technics出版社社长史蒂夫·霍伯曼说，“这本书包括三个目标，一是为数据管理工作提供指导原则，并说明如何在数据管理功能领域应用这些原则；二是为数据管理实践的实施提供功能框架；三是为数据管理概念建立通用词汇表。”

特别是由车轮图（由11个数据管理职能领域）和环境因素六边形图（由7个基本环境要素）共同构成的“DAMA数据管理知识体系”越发深入人心。

其中，数据管理职能包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理。

基本环境要素包括目标与原则、组织与文化、工具、活动、角色和职责、交付成果、技术。

数据是理解事实的符号，信息是带有逻辑的数据组合，知识是直接指导业务决策和行动，因而能直接产生价值，最后透过数据进行挖掘、分析和决策，从数据、信息到知识逐层递进，通过DAMA金字塔图中的四个阶段，全面深入学习、了解和掌握核心章节及有关内容：

下面这份PPT材料用一句话总结了DMBOK2.0的11个数据管理职能，重点将11个数据知识域的核心知识要点进行了总结概括，简洁易懂，文末附PPT全文下载链接。

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