守好安全底线提升数据要素价值，助力数据要素x工作推进

随着科技革命和产业变革的不断深化，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。数据的价值化和乘数效应使其成为推动经济发展和社会进步的强大引擎。数据的价值化通过采集、整合、分析和应用数据，挖掘其潜在价值并转化为生产力，已成为当前数字经济发展的核心方向。

然而，数据要素的价值化过程面临诸多挑战，尤其数据安全问题备受关注。如何在确保数据安全的前提下充分释放数据要素的潜能，成为了亟待解决的重要议题。

数据要素的价值化和乘数效应，是指通过对数据进行收集、存储、处理、利用和销毁等操作，发掘数据的潜在价值，并将其与其他生产要素相结合，优化配置，最终转化为实际的经济和社会效益。在这个过程中，数据的合法、合规、安全、可靠是实现数据要素价值化和乘数效应的基础和前提条件。只有确保数据的可靠、完整、隐私和安全，才能充分释放数据的潜力，推动数字经济的发展和社会进步。

数据要素的价值化面临诸多挑战，数据自身的安全问题尤为突出，其中对数据资产识别不完整，数据面临被泄露、滥用和攻击等成为制约数据要素价值化的一大难题。其次，数据孤岛现象严重，不同部门、企业、领域、行业之间的数据难以互通共享，制约了数据价值的发挥。除此之外，数据的标准化及合规性问题也不容忽视，缺乏统一的标准和监管机制导致数据应用混乱。这些问题限制了数据要素的应用场景和范围，从而影响数据的价值。因此保障数据安全，扩大数据应用场景和范围，成为了提升数据要素价值化和乘数行动过程中的核心工作。

数据作为新型生产要素，在流动中体现价值，对此需要建立健全和增强数据安全保障能力，强化安全基石。

1、全数据形态数据安全防护

数据本身具有多样性，不同行业、不同业务的数据及类型各有不同。数据类型的多样性对于数据安全的防护提出了挑战，昂楷科技凭借防泄漏、身份和访问管理、审计、脱敏等产品和技术，为客户提供全数据形态的数据安全防护方案。这一方案覆盖结构化和非结构化数据，确保数据安全无死角。

2、全生命周期数据安全防护

针对数据全生命周期的安全防护，昂楷科技利用接入控制、数据访问权限控制、敏感数据脱敏处理、数据水印溯源以及监控审计等技术手段，实现了贯穿整个数据生命周期的全面防护。由于不同业务在数据生命周期的同一阶段存在不同的安全需求，因此在实际的业务中需要根据具体情况调整防护重点和手段。

数据分类分级是构建完善的数据市场的必要前提，也是数据安全防护的基础。在数据采集和传输阶段，除了保护数据资产外，我们还致力于建立统一的数据标准与规范，推动跨部门和企业之间的数据互通共享，以解决数据孤岛问题。同时，我们制定完善的数据格式、数据交换标准和数据接口规范，以降低数据交换的难度和成本。这样可以确保数据在整个生命周期内得到有效的保护和管理，从而提高数据安全性和合规性，为客户提供更加可靠的数据安全服务。

3、全流通环节数据安全防护

数据要素在流通使用过程中面临着复杂的环境，涉及多方主体和多个环节。数据产品具有易复制、非排他性、难追溯等特征，从而带来安全风险和隐私泄露挑战。这种情况不仅对国家数据安全构成威胁，也不利于保护企业和个人的数字权益，严重阻碍了数据要素流通使用的市场化配置。

数据流通涵盖诸多环节，如数据采集、存储、处理、应用、共享、交易、以及开发运维等。以数据处理为例，必须采取合适的方法和算法，确保数据在处理过程中不被篡改或泄露。这包括数据的清洗、整合、分析和挖掘等操作。同时，需要加强对数据处理过程的监督和管理，以确保数据处理结果的准确性和可靠性。针对跨领域、跨地域、跨层级、跨系统、跨部门、跨业务等场景，必须结合不同环节、场景和数据特点来设计防护方案。只有通过区别对待、具体分析和详细设计，才能切实保障数据流通的安全。

1、数据安全组织体系

传统的网络安全或数据应用部门通常难以独立履行数据安全治理职责。为满足数据安全管理的需要，我们需要建立一个明确定位和目标的数据安全组织体系，从而推动自上而下的数据安全治理工作。在组织架构层面，我们需要内部建立决策、管理和执行等多层级组织架构，以满足数据安全管理业务的需求。同时，外部可信赖的合作伙伴和供应链也至关重要。为了确保数据安全合规，我们还需要设立独立的监督审计层，实现对组织、业务和管理等的监督。

在建立数据安全管理组织时，我们应遵循一些原则，例如开展背景调查、避免跨层交叉、实行零信任等。此外，我们还需要通过培训和专业领域认证等方式来强化人才支撑，提升组织的专业能力，从而保障组织的持续稳定发展。

2、数据安全管理体系

在数据安全管理体系中，首先围绕业务建立可度量、可预防、可管控、可测评的管理目标，通过对《数据安全法》《个人信息保护法》等法律和相关行业的标准规范进行深入梳理，明确数据合规性需求，其次明确数据安全需要管理的对象，包括但不限于敏感数据核心数据、重要数据等，基于上述内容来制定相应的管理制度明确各方责任。同时，需要进一步建立和完善保障机制，确保数据安全管理的体系的可持续化运营。

3、数据安全技术体系

昂楷数据安全技术体系以基础网络安全能力为支撑，梳理业务中的数据安全问题，利用数据安全综合治理平台统一整合各种数据安全技术能力，建立全网进不来、拿不走、看不懂、改不了、走不脱的数据安全技术体系，实现数据安全风险监测、事件处置、态势感知达到持续保护的目的。

为实现数据安全运营目标，昂楷科技提出建立数据安全闭环管控体系架构。在这一体系中，数据安全组织体系将作为基础，管理体系将作为指导，技术体系将作为支撑。通过运营指标的考核监督，将持续改进数据安全防护策略和效果，实现全过程覆盖，由事后处理向事前预防转变，从而提升主动防护能力。同时，为了进一步加强数据安全体系建设，需要定期进行数据安全审计和监控工作以及时发现并解决潜在的安全隐患。除此之外，还可以借助日志分析、入侵检测等技术手段，实时监测异常数据流动和操作行为，以提高预警和应对能力。与此同时，通过员工培训和管理，提升全员的数据安全意识，保障数据安全。

昂楷科技在数据安全领域深耕十五载，为不同行业超过5000家客户提供数据安全产品和解决方案，积累了丰富的数据安全项目落地和实战经验，并持续丰富和完善数据安全产品和解决方案。作为数据安全行业的领导者，昂楷科技既是数据安全产品和技术创新的探索者，也是数据要素价值化的捍卫者。昂楷科技坚守守护数据安全的使命，应对数据要素的价值化面临着安全挑战，发掘数据的无限价值。