随着AI大模型技术不断发展和应用，其在赋能数据库开发管理方面提供了丰富的可能性。为了提升数据库开发管理效率，降低运维成本，基于AI大模型的数据库开发管理工具应运而生。其常见应用场景有NL2SQL、数据库领域智能问答、数据库异常知识库、基于AI大模型的SQL生成和优化、数据库性能诊断等，有助于解决数据库管理员在管理大量数据库实例时遇到的性能、安全等各类问题，极大提升复杂场景大规模数据库管理的效率和准确性。《数据库发展研究报告（2023年）》指出，作为数据库技术发展趋势之一，AI与数据库融合迸发无限潜力，生成式AI在数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等方面可以不同程度简化人员操作，提高开发、运维、分析的效率。
2023年4月，AI驱动的数据库调优软件供应商OtterTune 宣布推出2.0版自动化云数据库调优服务，同年Databricks将大型语言模型（LLMs）引入SQL和MLflow2.3，国内初创公司Bytebase于5月推出基于对话式交互的SQL客户端SQL Chat，阿里巴巴开源了支持自然语言与SQL互相转换的数据库开发工具Chat2DB，蚂蚁科技集团发布了数据库垂直领域本地化大模型框架DB-GPT，实现SQL生成、诊断，数据库知识问答、SQL自动执行、知识库统一向量存储和索引等功能。2023年8月16日，清华大学研究团队在 ArXiv 中发布了一篇名为《LLM As DBA》的论文，其中介绍了用 AI 大模型管理数据库的技术，有望在保证数据库安全性的基础上，降低数据库管理成本。
为进一步规范“AI+数据库”标准化体系建设，形成业界对基于AI大模型的数据库开发管理技术共识，推广其规模化应用，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）展开《基于AI大模型的数据库开发管理工具技术要求》标准编制工作。
目前标准已经征集到新数科技、上海爱可生、蚂蚁科技集团、枫清科技、阿里云、贝格迈思、南大通用、人大金仓、达梦数据库、新华三、金山云、中移杭研、昆明理工大学、上海零数、长江证券、央视频、盘古云、小鹏汽车等单位报名。
首次标准研讨会将于3月6日（周三）下午14点线上召开，请有意向参与的单位及专家在3月4日前将如下信息反馈至liusiyuan@caict.ac.cn
单位 | 姓名 | 职务 | 手机 | 邮箱 |
中国信通院数据库标准联系人：
刘老师
13691032906（微信同号）
数据库是基础软件的重要一员，是支撑全球数字经济蓬勃发展的核心技术产品。为推动我国数据库产业国际地位从跟跑、并跑到领跑，多家数据库企业、应用单位、系统集成商、数据库服务企业、硬件制造商，共同成立公益性免费社群数据库应用创新实验室（以下简称“实验室”），打造了中国数据库产业的“联合舰队”。实验室持续致力于推动我国数据库产业创新发展，以实际问题为导向，以合作共赢为目标，联合政、产、学、研、用等多方力量，协同推进数据库领域应用创新的相关工作。实验室将一直秉承开放理念，持续欢迎数据库领域各企业、各机构、各组织申请加入。
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