十大企业数字化转型成熟度评价模型

埃森哲

中国企业数字化转型指数模型&数字企业进化图

根据埃森哲和国家工业信息安全发展研究中心合作的研究，他们发现领先企业在数字化转型方面追求三个关键价值维度：智能运营、主营增长和商业创新。这三个价值维度相互支持、相互促进：智能运营巩固了企业在核心业务上的竞争优势；核心业务的提升又为企业在探索新市场和新业务方面提供了充足的财务投资能力；新兴业务的验证和扩展也与核心业务形成了协同效应。

基于以上发现，埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心合作，开发了中国企业数字转型指数模型，通过评估企业在智能运营、主营增长和商业创新三个价值维度上的数字化进展，帮助企业进行数字化转型评估。

埃森哲还基于转型四大维度，结合多年来服务各行各业转型的经验，设计了数字企业进化图，将数字化转型分为准备、启航、续航、远航、领航五大阶段，帮助企业对标行业领先实践并校准数字化转型之路。

IDC&思科

中小企业全数字化成熟度模型

根据IDC与Cisco联合发布的《2020亚太区中小企业全数字化成熟度报告》，IDC提出了中小企业全数字化成熟度模型，以帮助中小企业明确评估其当前的数字化能力。

中小企业全数字化成熟度指数包括四个关键维度：全数字化战略和组织、全数字化流程和监管、全数字化技术以及全数字化人才和技能。每个维度都关注数字化掌握程度的不同方面，并可独立评估业务功能和绩效的特定方面的相对成熟度水平，从而为中小企业在数字化转型之旅中设定目标提供指导。

该指数将中小企业的全数字化成熟度分为四个阶段，从最早期的漠不关心阶段开始，到最成熟的游刃有余阶段。

团体标准

数字化转型 成熟度模型（TAIITRE 10004—2023）

团体标准

数字化转型新型能力体系建设指南（TAIITRE 10004—2023）

中关村信息科技和实体经济融合发展联盟发布的团体标准《数字化转型 新型能力体系建设指南》（T/AIITRE 20001）中，给出了新型能力的识别、新型能力的分解与组合、能力单元的建设以及新型能力的分级建设等方法。

新型能力的建设是一个循序渐进、持续迭代的过程，团体标准将新型能力的等级由低到高划分为CL1（初始级）、CL2（单元级）、CL3（流程级）、CL4（网络级）和CL5（生态级）五个等级，不同等级能力呈现不同的状态特征以及能力单元/能力模块的过程维、要素维、管理维的不同建设重点。

CL1（初始级）：整体尚未有效建成主营业务范围内的新型能力，初步建立了两化融合管理体系。

CL2（单元级）：聚焦特定部门或业务环节，建成支持主营业务单一职能优化的单元级能力，能够规范有序地开展职能驱动型的能力打造过程管理。

CL3（流程级）：聚焦跨部门或跨业务环节，建成支持主营业务集成协同的流程级能力，能够规范有效开展流程驱动型的能力打造过程管理，且支持过程管理动态优化，实现现有业务效率提升、成本降低、质量提高等预期价值效益目标，并有效拓展延伸业务。

CL4（网络级）：聚焦组织全员、全要素和全过程，建成支持组织（企业）全局优化的网络级能力，能够按需开展数据驱动型的能力打造过程管理，实现与产品/服务创新相关的新技术/新产品、服务延伸与增值、主营业务增长等价值效益目标，并有效开展业态转变，培育发展数字业务。

CL5（生态级）：聚焦跨组织（企业）。生态合作伙伴、用户等，建成支持价值共创的生态级能力，能够自己组织开展智能驱动型的能力打造过程管理，全面实现与业态转变相关的用户/生态合作伙伴连接与赋能、数字新业务、绿色可持续发展等价值效益目标。

德勤

零售企业数字化成熟度模型

1分：导入阶段。“百人一面，铜墙铁壁”，通过熟悉而传统的客户、实体渠道、流程、指标、商业模式和 POSERP电商技术进行运作。业务和技术融合性不高，对公司战略和愿景的承接差，客户体验差。

2分：起步阶段。开始以虚拟项目组形式进行数字化流程、接触点和人员的客户体验的改善和增强，驱动公司内的数字化能力打造。但尚未建立明确的数字化转型目标、路径和时间表。 

3分：实践阶段：“千人百面、若即若离”，数字化触点有限、洞察粗浅、与实体之间两线作战、体验实时互动差。有组织地在局部采纳新技术、合作伙伴和外部资源推动数字化产品、服务创新和客户体验的产生，并将实验结果在公司内部进行推广。 

4分：优化阶段。开始关注消费者个体需求、保持局部实时在线。通过数字技术持续改造和决策端到端供应链、商品供给、商品结构和客户交付物流。在企业层面制定数字化转型战略，搭建在企业级的容纳和融合数字技术的新基础设施上的客户体验、流程和系统支持转型。 

5分：智慧阶段。“千人千面、永远在线”，围绕生活场景的全渠道数字化触点传达一致精准个体体验。

国家标准

信息化和工业话融合管理体系新型能力分级要求（GB/T 23006-2022）

1、 CL1（规范级）

2、 CL2（场景级）

3、  CL3（领域级）

4、  CL4（平台级）

5、  CL5（生态级）

工信部

制造业中小企业数字化水平评测指标

2022年11月8日，工信部出台了《中小企业数字化水平评测指标（2022年版）》，其中专门针对制造业中小企业，从数字化基础、经营、管理、成效四个维度综合评估中小企业数字化发展水平。

华为

开放数字化成熟度模型（ODMM）

ODMM全称为Open Digital Maturity Model，是衡量企业数字化能力成熟度的一个整体模型。ODMM将企业数字化能力划分为：战略动力，以客户为中心，数字文化、人才和技能，创新与精益交付，大数据与人工智能，以及技术领先等6大评估维度，每个评估维度都包含3个子维度，一共18个子维度，如上图。

以客户为中心：评估企业如何积极利用客户洞察为其客户提供个性化流程体验，包括品牌信任、客户体验、管理经验三个子维度。

数字文化、人才和技能：衡量增强数字化劳动力所需的工具、技能和流程，评估企业如何招聘、保留和激励其团队成员，包括数字文化、数字人才、持续学习三个子维度。

创新与精益交付：评估组织与合作伙伴生态系统一起快速高效地创建和交付创新数字产品和服务的能力，包括规模创新、精益交付、随需供应链三大子维度。

大数据与人工智能：评估企业利用数据创造价值的程度，如实现运营效率提升、成本降低、收入增加。包括数据治理、数据利用、数据工程三大子度。

技术领先：评估企业在多大程度上能够采用新的数字技术以及定义明确、有效的治理，以提供完全自动化、可扩展和可靠的运营，包括技术治理、技术操作、基础技术三大子维度.

工商银行

工商银行数字化转型能力框架及成熟度评价方法

基于能力模型，最终可将银行数字化转型成熟度分为5个等级阶段：

初始认知阶段：商业银行刚完成信息化银行建设，对数字化的认知还处于最初始的阶段。

探索入门阶段：商业银行已经了解了数字化转型的实现路径和成效，开始储备数字化人才，积极开展组织架构转型，探索新技术研究和数字化场景实践。

实践阶段：商业银行开启大范围数字化转型实践，数字化场景应用更广泛，更多聚焦在体验式的精准营销、大数据分析、敏捷管理、新技术应用、开放生态建设等。

优化阶段：商业银行在实践的基础上，提升深化转型效果。

智慧最佳阶段：商业银行数字化最成熟的阶段，各方面都达到了最佳实践。

百信银行

数字化成熟度评估模型

2022年11月，百信银行联合安永咨询在《中国金融电脑》上发布文章《百信银行数字化成熟度评估模型研究与应用》，详细介绍了其数字化成熟度评估模型。

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