进入万物互联时代，人、事、物都可通过互联网连接起来，工业领域，发挥连接作用的是工业互联网标识解析。当前，自主可控、开放融通、安全可靠的标识解析体系全面建成，有效服务多个万亿产业集群，加速新型工业化进程。
为展现工业互联网标识解析体系在增强产业链供应链韧性、实现数实深度融合、数字化绿色化协同发展中的战略性支撑作用。中国信通院联合主流媒体启动工业互联网标识解析创新发展系列调研，通过“走读”标识，助力“贯通”。
当前，广东省坚持实体经济为本、制造业当家，以新担当新作为创造广东新型工业化新辉煌。广东省涌现出一批工业互联网标识样本实践企业，让我们跟随南方日报一起“走读”标识在交通行业的作用。不需关注公众号，也不需注册会员或者下载程序，就可以直接获取停靠该站点所有线路的发车班次……广州各大公交车站牌，一块掌心大小的二维码，可以让乘客不用再盲等。但很少有人注意到，这一个“让等待的时间不再漫长”的技术，正是由广州公交集团交信投公司“智能交通工业互联网标识解析二级节点建设”带来的改变，它可以有效提高交通运输企业、交通管理部门、应急指挥部门管理效率和信息联动能力。
数据显示，广州已经建成涵盖15000多辆公交车、1200多条公交线路、7000多个站点的庞大公交体系，但也面临着日常运营和管理调度方面的极大挑战。“广州公交路线的运营纷繁复杂。”广州交信投任宇翔说，围绕公共交通，涉及司机、站点、线路等不同的要素管理，可能车辆和司机是企业的，月台和线路则是不同企业复用的。在这个过程中，不同企业的管理方式也不同，比如对同一个月台就有不同的命名方式和信息系统。“这种不互认、不互通的局面，对城市公共交通服务也带来一定的割据壁垒。”任宇翔说。而具体到广州的公交公司，则从多家企业合并成为几个大型企业后，也遇到大量标准不统一的问题。广州交信投利用工业互联网标识解析网络化运营联动特性，将交通运输涉及的车辆运行、管理、服务等环节的各种前端智能终端设备中嵌入标识，实现对终端设备的管理和信息采集，实时监测人、车、路、环境的运行状态，并通过多种数据的关联分析挖掘，实现基于标识的客流信息追溯、车辆智能调度、主动安全防控、综合信息服务等数字化应用。任宇翔说，通过利用工业互联网标识解析，以一套标准化模式，让各个企业可以基于一套标准，做相同的应用，打通了不同企业之间的壁垒。现在，每一个站都有一个共同的二维码，这个码成为这个月台唯一的标识，这一套信息也会共享到高德地图等图商，对乘客来说，扫一扫码或者打开地图就可以获取当前车站的实时到站信息。
除了为企业提供更优质的服务，对企业来说，应用这套系统最大的动力是来源于降本增效。一直以来，公交线路的发班主要采用传统“计划排班+一定的人工干预”的方式，发班效果对调度员的专业水平和工作经验依赖性较强。“公交运营可以看成是一个循环的过程，为了不出问题，要么多配车或者配人，或者拉大发车间隔时间。”任宇翔说，根据相关要求，一般运行的发班间隔不超过15分钟，但企业要考虑到，如果拥堵导致车辆无法及时回到发车场，那就要增加车辆配备。配多少车是最优的，要有足够的数据做支撑，才可以让企业有最佳的运力配置。现在，车辆调度运营通过标识解析二级节点，在车载终端、视频监控、刷卡终端、手机终端、月台安全门、闸机等智能终端设备中嵌入工业互联网标识，为智能终端赋予数字身份，采用主动标识载体技术，定时向标识解析体系发送解析请求，通过终端设备标识，解析获取目标平台IP地址，从而向目标平台传输数据。准确的到站预测时间就可以及时发给公交运营企业。据测算，以广州公交集团为例，目前该集团超过1.3万辆公交车，基于这套标识解析排班，预计可以使车辆使用降低10%，节省一千多台车的配备。而实际上，每台车光成本就接近100万元。交信投公司面向公交行业提质增效需求，全国率先研发实现公交行业的智能化排班自动化发班，形成规模化实施运营（覆盖近1000条线路、近10000台车辆），通过综合集成应用，传统耗时一周的线路排班，现在仅需1分多钟即可生成，在公交企业日常生产运营中，可减少50%的调度人员、降低10%的运力、节省16%的运营里程，助力公交企业实现高质量运营。“每一个线路、站间的运营时间，现在的准确率超过96%。目前我们做到了分钟级别的预测，未来还将精确到秒级。”任宇翔说。有意思的是，这几年，广州市也增加了一些系的交通服务，包括如约巴士等定制公交，“这些线路是哪里来的？相当一部分是从传统公交中抽调出来”。
在运营中广州交信投发现，不仅仅是公交调度，标识解析系统还可以延伸出更多新的服务。广州交信投通过为车载视频监控设备赋予标识，并关联司机安全驾驶行为、司机健康状况、车身周际行车环境、道路运行状态实时监控数据。通过标识实现对营运车辆的实时数字化可视化管理，实现“一张图、一个平台”，为车辆运营综合管理、应急调度指挥、主动安全防控提供支撑服务。具体来说，通过智能化视频、毫米波雷达、车辆CAN总线以及物联网技术，采集驾驶员、乘客、车辆（船舶）、行车（船）环境信息，为风险识别提供信息基础。基于人工智能技术分析行车（船）环境、车辆（船舶）状态、驾驶员状态与运输运营四个方面风险状态或行为，并对风险行为进行短临预警以规避风险发生。任宇翔说，未来，标识解析二级节点建设不仅将面向智能交通产业企业，还将面向智慧城市其他领域，输出信息化数字化智能技术服务能力，积极拓展“新基建”新业务。来源：长江日报
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