人人用数难管理，敏感数据如何防护才能更安心？

企业和组织必须清晰了解自身敏感数据的分布情况，并严格遵循国家法律和所属行业的规范、标准和要求，以确保数据安全外发。在数据使用和管理方面，做好数据分类和分级工作也是非常重要的。因此无论是数据管理还是数据的开放使用，首先需要先摸清家底，掌握敏感数据的分布，为后续的工作打好基础。昂楷科技分类分级系统作为一款专业的资产梳理软件，内置丰富专业的分类分级标准，可以实现0配置使用。借助领先的智能分类分级算法和模型，帮助用户快速高效梳理资产。梳理好的资产分类分级清单支持与其他系统开放共享使用，进一步提升资产梳理的价值。

为避免敏感数据直接使用造成泄露，通常需要针对敏感数据的使用、外发、共享进行脱敏处理。针对不同的场景，数据脱敏的方式可分为数据静态脱敏和数据动态脱敏。

静态脱敏：实现数据“自动脱敏”的场景

为了解决传统数据脱敏流程中的问题，通常采用专业的静态脱敏产品，以实现数据的自动脱敏。传统流程中，DBA需要手动从数据库中筛选数据并编写脚本进行变形，这既耗时又容易出错，并且变形后的数据质量可能无法满足安全和可用性要求。通过采用静态脱敏机制，可以改变传统流程，实现自动抽取、自动变形和自动分发。这样可以提高工作效率和质量，并确保脱敏后的数据在安全和可用性方面具备高度仿真性，能够满足业务需求。

动态脱敏机：满足数据“按需使用”的场景

对于实时取数和按需使用的分发共享场景，我们可以采用动态脱敏机制。通过在分发对象和原始数据之间部署动态脱敏设备，根据数据申请者的身份、待访问数据的敏感类型和级别，实时进行数据的脱敏和分发工作。这样可以满足按需使用的要求，确保数据的安全性和可控性。

数据资产在经过分类分级梳理及数据脱敏处理后，可以保障一般的业务访问和数据外发下敏感数据的安全。不过，为了保证敏感数据的访问和外发的合法使用，可针对敏感数据进行必要的打水印，即向数据中植入数据所有者或运营者的身份信息，实现数据确权的同时在数据发生泄露时间的情况下可实现准确地溯源定责，让泄露敏感数据的人无处遁形。

敏感数据流程管理旨在确保敏感数据在整个生命周期中得到有效的管理和控制。这包括识别敏感数据、确定数据的分类和分级、制定访问权限和安全策略、记录数据使用和分发情况等。通过建立健全的管理机制和规范流程，可以最大限度地保护敏感数据的安全性和隐私性，防止未经授权的访问和滥用。