数据科学与要素化学术研讨会在京举行

梅宏表示，数字经济是以数据资源为关键生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数据的汇聚、碰撞、融合是数据价值释放的前提，共享、流通、交易是数字经济发展的前提。互联网是数据流通、汇聚的平台，是数字经济时代基础设施的关键核心。

数据要素价值加快释放，对数字经济时代基础设施提出了新的要求。数联网和数据空间是支撑数字经济的基础设施技术层，目前有两条构建数联网的主流技术路径，即链接数据（Linked Data）和数字对象架构（Digital Object Architecture）。链接数据（Linked Data）旨在通过使用统一的标识符、标准格式和协议来连接分散在全球各地的数据资源，从而使数据能够互相关联和交互使用。而数字对象架构（Digital Object Architecture）是“把所有数据资源建立成独立的数字对象”，通过一个基本模型定义了数据三要素，即标识、元数据和实体，通过三个核心系统和两个基础协议定义了数据对象之间的互联互通与互操作。在现有互联网之上按照一定的规则和机制搭建平台构建数字孪生，形成的数据空间，其关注的主要问题是平台如何实现高效率、高一致性和高容错性。目前已探索形成包括基于互联网的国际数据空间、基于数联网的SoLiD个人数据空间及DOI数字出版物数据空间等数据空间。

彭森表示，党中央、国务院明确提出推进我国数据要素市场建设，做强做大做优数字经济，出台数据基础制度“二十条”、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策文件，引领数据要素市场化改革走深走实，进而推动经济社会发展从“互联网+”向“数据要素×”快速拓展深化。

数据要素是我国首次提出的重大理论创新，推进数据要素市场配置改革，本质是对事关数据的学科理论体系、法规制度体系、工程技术体系、市场交易体系等多个领域进行系统化重构，要在数据学科理论研究上坚持科学化、学理化，重新建构一套科学知识体系，从源头上厘清数据、数据资产、数据要素等数据学科的基本概念、基本原理和基本逻辑，形成关于数据及数据要素可检验、可预测的有序知识体系。其次，在数据要素实践中要坚持工程化、技术化，数字技术的进步创新对于数据要素改革、数字经济发展具有重要意义，中国电子聚焦数据领域核心技术创新，打造技术、市场、制度三位一体工程化体系，为数据要素化提供全新解决方案和路径，也表明了工程技术创新的重要性。同时，在数据要素改革政策实施上要坚持市场化、制度化，注重发挥有效市场和有为政府的双轮驱动，梳理好政策设计和市场发展的关系，通过良性互动，建立健全数据要素市场化配置体制机制，推动数据要素合规高效流动。