北邮GAMMA Lab实验室出版全球首部异质图表示学习与应用专著

近日，由北邮GAMMA Lab的石川教授、王啸副教授以及数据挖掘权威Philip S. Yu（俞士纶）教授共同撰写的专著《异质图表示学习与应用》，由机械工业出版社出版。本书是2022年2月出版的《Heterogeneous Graph Representation Learning and Applications》的中文版，由数据挖掘泰斗韩家炜教授作序，方滨兴、刘欢、裴健、唐杰、周靖人等业内专家联袂推荐。

内容简介

作为全球首本专注于异质图表示学习的书，该书从理论、算法于应用三个角度，立体介绍了三位专家多年研究成果的总结，可作为相关领域研究的系统性参考。

专家推荐

“这本书系统全面地讲述了异质图表示学习的基础与前沿，对学术界和工业界具有重要的参考价值。”

方滨兴中国工程院院士，中国中文信息学会理事长，网络空间安全专家

“这本书清晰易懂地介绍了异质图表示学习的基本问题、最新模型以及不同应用。作者在该方向做了长期深入的研究，知之甚深。本书内容全面系统，非常适合对图表示学习感兴趣的读者阅读。”

刘欢亚利桑那州立大学计算机科学及工程教授，ACM、IEEE、AAAS、AAAI Fellow

“异质图表示学习是近年数据挖掘的研究热点，成功应用于很多领域。本书系统完整地介绍了异质图表示学习的研究进展，同时还覆盖了相关应用，是一本非常值得推荐的书。”

裴健杜克大学教授，加拿大皇家学会院士，加拿大工程院院士，数据科学与机器学习专家，ACM、IEEE Fellow

“本书深入浅出地探讨了数据挖掘的前沿话题：异质图表示学习。其内容充实，案例丰富，相信能够帮助读者系统性地了解这个领域的发展状况与广阔前景。”

唐杰清华大学教授，杰青，ACM、IEEE Fellow

“异质图分析和异质图表示学习技术已经广泛应用到互联网服务领域。本书对异质图表示学习的概念、模型、应用和平台进行了深入系统的介绍，对企业研发人员具有重要指导意义。”

周靖人阿里巴巴资深副总裁，达摩院副院长，大规模分布式系统专家，IEEE Fellow

作者简介

石川，北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。
王啸，北京邮电大学计算机学院副教授，清华大学计算机科学与技术系博士后。
俞士纶（Philip S. Yu），美国伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）计算机科学系杰出教授，也是信息与技术领域的讲席教授（Wexler Chair），美国计算机学会（ACM）及美国电气电子工程师学会（IEEE）会士，清华大学数据科学研究院院长、清华大学特聘教授。