兰德发布《人工智能在大规模生物攻击中的操作风险》

美国防部启动新“国防创新OnRamp中心”

瑞士联邦理工学院研发出对光进行编程的新方法，可创建高效的神经网络

据TechXplore网1月26日消息，瑞士联邦理工学院研究团队研发出对光进行编程的新方法，可创建高效的神经网络。该研究团队将多模光纤内的光传播和数字可编程技术相结合，并通过波前整形技术精确控制多模光纤内的超短脉冲，最终以微瓦级的平均光功率实现了非线性光学计算，为构建光神经网络迈出了关键的一步。该研究为人工智能领域的低能耗、高效硬件解决方案铺平了道路。相关研究发表在《先进光子学》（Advanced Photonics）杂志。

欧盟计划在2025年发布AI机器人战略，将对AI模型的开发和传播形式作出规定

据品玩网1月26日消息，欧盟计划在2025年发布AI机器人战略，以确保欧盟各国在AI机器人技术应用方面的协同与合作。欧盟委员会将在2024年前两个季度与27个成员国密切合作，计划制定一项“人工智能驱动”（AI-powered）的机器人战略，以确保欧盟在该领域保持重要地位。该战略将涉及机器人开发和应用的各个方面，并将与欧盟委员会的相关计划联系起来，如工作场所采用人工智能的倡议和《人工智能法案》（AI Act）。该战略标志着欧盟在AI政策领域迈出了关键一步：将对机器学习、AI模型的开发和传播形式作出规定，并对其在教育、就业、医疗保健等领域的AI应用产生影响。

美国CISA警告2024年选举中的生成式人工智能恶意运用

据MeriTalk网1月24日消息，美国网络安全与基础设施安全局（CISA）警告2024年选举中生成式人工智能可能被恶意运用，这将威胁选举基础设施。CISA强调，网络犯罪分子等恶意行为者可能会利用生成式人工智能，通过深度伪造视频、修改图像、网络钓鱼诈骗和语音克隆等方式传播虚假信息。CISA建议相关部门升级技术能力，从过去简单的日常网络维护，升级到更复杂的安全控制体系（例如采用官方水印和网络零信任架构）。

韩国成立军事量子技术研究所

据COMPSMAG网1月22日消息，韩国标准与科学研究院（KRISS）宣布在大田新开设一家研究所，重点开发军事量子计算和传感技术。此举旨在提高韩国在量子这一尖端领域的能力，并确保国家安全的更大努力的一部分。该研究所位于首尔以南164公里处，目标是在未来5年内开发专门用于军事应用的量子计算和传感技术。KRISS计划与当地大学合作培养该领域的专业人才，进一步增强该国在量子技术方面的专业能力，确保其在这一关键领域的独立和自力更生。

韩国科学技术研究院开发出全彩图像传感器技术，可同时收集能量和成像

据TechXplore网1月25日消息，韩国科学技术研究院研究人员开发了一种集成了有机光伏电池（OPV）和有机光电探测器（OPD）功能的有机光电器件。这种设备能够在低光照条件下实现能量转换和图像捕获，具有更高的能量利用效率。研究人员将有机半导体层发展为多组分结构，提高了器件的性能。在室内环境中，该设备实现了超过32%的光电转换效率和超过130分贝（dB）的线性动态范围。研究人员还成功应用了单像素图像传感技术，利用环境光转化为电能，并利用该能量获取图像。这种多功能的光电器件可用于能量采集、图像捕获和运动检测，具有广泛的应用前景。

美国研究团队使用煤炭制造超薄绝缘薄膜，可用于制造二维半导体

据IEEE Spectrum网1月24日消息，美国能源部国家能源技术实验室（NETL）和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等研究机构组成的联合研究团队开发了一种利用煤炭制造超薄绝缘薄膜的方法，可用于制造二维半导体。这项研究使用煤炭提取的材料作为二维半导体的绝缘薄膜，这些材料与金属氧化物和晶体二维绝缘体相比，性能显著提高。煤炭作为美国国内丰富的自然资源，提供了一种成本竞争力的材料，可以满足二维半导体的需求。未来的研究将集中在扩大生产规模的方法上。

FDA要求所有已上市CAR-T疗法标注最高级别的黑框警告

据生物谷网1月25日消息，美国食品和药物管理局（FDA）DA要求已上市的6款CAR-T细胞疗法的开发商在处方说明书上标注黑框警告，提醒靶向BCMA或CD19的自体CAR-T细胞免疫治疗后患者有T细胞恶性肿瘤的风险。黑框警告是FDA要求写明的最高级别的药物不良反应警告，代表该药物具有引起严重的、甚至危及生命的不良反应的重大风险。此前， FDA收到了在接受靶向BCMA或CD19的自体CAR-T细胞免疫疗法治疗后的患者中出现T细胞恶性肿瘤（包括淋巴瘤和白血病等血液恶性肿瘤）的报告，但迄今并无证据表明这些CAR-T细胞治疗与T细胞恶性肿瘤存在因果关系。

兰德发布《人工智能在大规模生物攻击中的操作风险》

据RAND官网1月26日消息，兰德公司发布《人工智能在大规模生物攻击中的操作风险》报告，展示了在生物武器攻击背景下使用大语言模型（LLM）的风险研究结果，并指出使用现有LLM并未显著改变攻击风险。在该研究中，攻击者为意图引发全球灾难的邪教，通过使用LLM的细胞和仅使用互联网信息的细胞两组对照来制造生物武器；防御者为开展常规军事行动的私营军事公司。研究表明，使用或不使用LLM制定生物武器计划的可行性在统计学上并无显著差异，使用LLM可能不会帮助恶意行为者轻易发动非常规武器攻击。

欧盟拨款7000万欧元以加强对化学/生物/放射性和核风险的应对和准备

据欧盟官网1月25日消息，欧盟委员会向rescEU（救援欧盟）和探测团队提供7000万欧元资金，用于资助发展新团队和设备，以加强对CBRN（化学、生物、放射性和核）风险的应对和准备。该项目将从2026年起为欧盟成员国提供CBRN检测能力，包括采样、识别、检测、监测潜在的污染，以应对工业事故或安全事件等紧急情况，并在重大公共活动之前协助开展监测活动，确保公共空间的系统性安全。该资金已授予意大利、波兰和罗马尼亚。

美国科研人员创造了更安全的伯氏考克斯氏体可用于疫苗开发和疾病诊断

据NIH官网1月23日消息，美国国家过敏和传染病研究所（NIAID）创造出不具致病基因的伯氏考克斯氏体菌株NMII-E，可用于疫苗开发和提高疾病诊断灵敏度。伯氏考克斯氏体是传染病Q热的病原体，在弱化形势下具有致病性。该团队确定并剔除该菌的致病基因，创造出更安全的实验菌株，对生物临床试验、提升诊断灵敏度、开发疫苗等具有重要意义。相关研究成果发表于《自然通讯》期刊。

DARPA发布建立敏捷制药资格认证流程计划

据DARPA官网1月24日消息，美国国防部高级研究计划局（DARPA）发布“建立敏捷制药资格认证流程”（EQUIP-A-Pharma），旨在为利用单个可重编程硬件平台生产多个成品药提供实时数字监管审批框架。该计划将实现在几秒到几分钟内验证小批量药物资格的可行性，并提供开发监管框架所需的数据，为利用软硬件快速合成和制造重要药物提供支持。该计划将支持四个敏捷制药生产试点基地，这些基地将生成创建未来监管框架所需的数据。该计划可支持战地医学和加速分子发现等项目跨过监管困境，为前沿作战人员提供快速和高质量的药品。

韩国投入1188亿韩元支持新能源技术开发

据双碳情报1月24日消息，韩国产业通商资源部宣布投入1188亿韩元（约合8871万美元），为2024年度“能源技术开发项目”的63个课题提供支持，超过该年度总预算（2334亿韩元，约合1.743亿美元）的50%。此次资助重点聚焦核能、可再生能源、氢能等新能源技术创新，韩国将在这些领域投资约458亿韩元（约合3420万美元），推进新一代核电核心技术开发及零部件、装备国产化，可再生能源技术规模化。同时，韩国将在资源开发、能源效率、安全等方面投资约586亿韩元（约合4376万美元），通过增强能源关键矿产资源的提取及材料制造，开发提高中小、中坚企业制造效率的技术等，强化应对危机的能力。此外，韩国将在能源革新基础建设方面投资约144亿韩元（约合1075万美元）应对今后可能出现的能源专业人才不足问题。

美国能源部资助2.54亿美元加速创新脱碳技术开发

据双碳情报1月26日消息，美国能源部（DOE）宣布为49个项目提供1.71亿美元，以减少工业温室气体排放、加速创新脱碳技术开发，同时，还为难以脱碳的工业部门额外提供0.83亿美元的资助。入选项目包括：开发中试规模热泵；开发、验证具有灵活燃料能力的热电联产系统；演示利用新型催化剂实现乙醇制丁二烯过程；解决电弧炉炼钢过程中的直接排放问题；开发、验证碳分子筛渗透蒸发膜的分离性能；推进水泥生产电解工艺等。

美加核能公司合作设计浮动核电站，预计将于2030年交付

据西屋电气公司1月22日消息，美国西屋电气公司（Westinghouse）正在与加拿大Prodigy Clean Energy公司合作设计采用eVinci微堆的可移动核电站。该项目可能将单个或多个5 MWe的eVinci微堆集成到Prodigy微堆电站中，并通过特殊设计的浮动设施，构建成浮动核电站。西屋电气公司表示，这种浮动核电站将部署在海岸线上，为“偏远的工业设施、数据中心、社区、国防设施以及岛屿和岛国”提供可靠的电力和热能，预计将于2030年在加拿大进行部署。业界分析这种核电站或用于为加拿大采矿业供能。据悉，浮动核电站此前主要用作海军设施和核动力破冰船，但能源届愈发认为这种设施在为偏远和离网地区提供可靠的电力和热能，支持可再生能源密集型电网，以及为电力密集型行业提供新的清洁能源选择等方面拥有巨大潜力，减少了建设永久性基础设施的需要。目前仅有俄罗斯运行一座浮动核电站Akademik Lomonosov。

丹麦政府拨款约4亿美元加强北极地区的监视与侦察能力

据国际极地与海洋门户网1月25日消息，丹麦政府已宣布拨款27.4亿丹麦克朗（约合美金4亿）用于增强其在北极和北大西洋地区的监视与侦察能力。丹麦国防部已明确指出，将采用高科技远程无人机监控北极地区不断增加的民用和军事活动。据悉，丹麦正在开发基于人工智能的卫星系统以监测北极地区。该系统名为“BIFROST”，将用于探测北极地区不同类型的陆地、海上和空中活动。

美国寻求使日本造船厂进行军舰维修，以提升美海军战备状态

据国防邮报1月25日消息，美国驻日本大使拉姆·伊曼纽尔近日宣布，决定成立“日本船舶维修理事会”，以使日本造船厂可以承担对美国海军战舰进行定期检修和维护工作。该项决定除了能缓解美国本土船厂的维护压力，还能让部署在亚太地区的美国海军军舰可以长期留在当地，以便随时做好应对冲突的准备。值得关注的是，美国还与印度签署了类似的军舰维修协议。

韩国自研中高空无人侦察机投入量产

据道达智库1月26日消息，韩国防卫事业厅25日表示，将被用于执行对朝侦察任务的中高空无人侦察机（MUAV）投入量产。MUAV将从2027年起陆续交付空军。该无人机可在10-12千米高度侦察地面目标，其雷达探测可覆盖100千米范围。

欧空局和欧盟合作开展发射计划，提升欧洲航天发射竞争力

据spacenews网站1月24日消息，欧空局和欧盟委员会官员宣布选择五家公司参与“欧洲飞行候选倡议”计划，通过允许欧洲发射服务企业参与欧盟在轨演示和验证技术计划的任务来刺激对欧洲发射服务的需求。选定的五家公司为阿里安航天公司、Isar Aerospace、Orbex、PLD Space和Rocket Factory Augsburg。据悉，该计划主要关注3方面内容：一是汇集欧洲机构的航天发射需求；二是在发射服务领域支持“改变游戏规则的创新”；三是支持地面基础设施的投资。

美国萤火虫公司将竞标“简化发射不确定交付/不确定数量合同”任务订单，为美国国家侦察局提供小卫星发射服务

据spacenews网站1月25日消息，美国萤火虫公司将竞标“简化发射不确定交付/不确定数量合同”（SLIC）任务订单，为美国国家侦察局提供小卫星发射服务。SLIC任务向美国具备入轨能力的火箭公司开放，允许供应商投标专用、拼车或多舱单发射服务。SLIC任务计划在10年内授出7亿美元订单，以满足美国国家侦察局小卫星发射需求。

美国诺格公司正在开发具备机器学习能力的软件，帮助美太空军提升导弹监测预警能力

据defensenews网站1月25日消息，美国诺格公司正在开发一种软件，将利用模式识别能力，简化对导弹的发现、分类和监测流程。诺格公司任务开发企业负责人约翰·斯坦格尔表示，该公司的产品通过对实际发射事件进行解析以及对“真实事件或真实导弹”的精准分类，以解决分析人员面临的信息雪崩问题。该软件将定期对各国武器库信息的进行收集更新，以实现对武器系统的精准识别和判断。预计，该软件拟于2025年交付，或将为天基红外系统项目提供支持。

瑞士研究人员正在开发一种太阳光驱动的直接空气捕获二氧化碳的工艺

据ethz 1月25日消息，瑞士苏黎世联邦理工学院研究人员正在开发的一种从大气中去除二氧化碳的新工艺。与传统直接空气碳捕获（DAC）技术受温差或压差驱动相比，该新工艺碳捕获所需的能量将来自太阳光驱动。该项研究中，研究人员使用光反应分子（称为“光酸”分子）来影响液体的酸度，从而捕获二氧化碳，并开发了一种混有多种溶剂的特殊混合物，以确保光反应分子在较长一段时间内保持稳定。在黑暗中将空气通过含有“光酸”分子的液体，实现了从空气中分离二氧化碳，二氧化碳会发生反应并形成碳酸盐，当液体中的盐积累到一定程度后，研究人员用光照射液体，碳酸盐转化为二氧化碳，研究人员再用储气罐将二氧化碳收集。当液体中二氧化碳均释放出来后，研究人员关闭光源，循环重新开始。研究人员表示将进一步提高“光酸”分子的稳定性，并推进商业化应用。

韩国研究人员开发出一种耐酸、耐腐蚀、稳定的水电解催化剂

据Phys网1月25日消息，韩国蔚山科学技术院（UNIST）能源与化学工程学院的Jungki Ryu教授团队开发出一种耐酸、耐腐蚀、稳定的水电解催化剂，可用于高效地生产高纯度绿氢。研究人员选择了生产成本更低的钌代替铂和铱等贵金属催化剂，以钌、硅和钨作为原料，将钨和硅原子围绕钌原子周围，增加催化剂表面对质子的吸附强度。此外，研究人员将一层厚度为5~10纳米的钨薄膜保护钌的催化位点，从而提高了其稳定性。在酸性电解液中，该催化剂在使用超过100小时后仍表现出稳定性能。该研究得到韩国科学技术信息通信部、区域创新领先研究中心（RLRC）项目等支持。相关研究成果发表于《Advanced Materials》期刊。

瑞士研究人员开发出可在高温高湿环境中工作的新型温室采摘机器人

据hortidaily 1月25日消息，瑞士苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室（Robotic Systems Lab at ETH Zurich）的研究人员开发出一种新型采摘机器人。该机器人利用集成摄像头和计算机来监控和识别不同的植物，从而利用其机械臂执行特定任务，提高生产力。该机器人可用于在高温高湿条件下处理温室中的重要任务，例如清理落叶、收割蔬菜和完成装箱等。该机器人目前正处于试验阶段。

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