沙龙回顾 | 数据指标管理与实践沙龙

本次沙龙由中国信通院云计算与大数据研究所牵头组织，邀请了来自联通数科、星环科技、跬智信息的专家深入探讨了数据指标管理、数据指标平台建设的实践经验。中国信通院云计算与大数据研究所于世莲主持了本次沙龙。

于世莲|数据指标平台技术要求及发展趋势

中国信通院云计算与大数据研究所工程师于世莲介绍了中国信通院在大数据领域、数据中台和数据指标平台等方面所做的工作，探讨了数据驱动智能决策转型背景下数据指标平台的发展趋势，并发布了《数据指标平台技术要求》标准。随着数字化转型的深入推进，企业从节约成本、提升效率和精细化运营等目标出发，都需要建立一套对业务目标及业务过程可衡量可分析的指标体系，而指标平台可以将指标体系及指标管理流程自动化，成为企业数据驱动决策的重要支撑。目前指标平台建设形态多样，不同厂商平台建设所处的阶段及能力侧重点各有不同，因此指标平台相关技术标准的统一也成为行业发展的迫切需求。2023年8月，中国信通院启动相关领域的标准研究，联合50余家单位共100余位专家共同研讨，编制完成《数据指标平台技术要求》标准，此标准包含了指标构建、指标开发、指标运维、指标运营、指标应用、平台基础能力共6大能力域，16个能力子域，69个能力项，旨在为指标平台应用方提供选型参考。基于该标准的首批测试目前已启动，欢迎相关企业报名参与。

刘蕾|面向业务的指标平台建设实践与思考

联通数字科技有限公司数据智能事业部高级产品经理刘蕾分享了面向业务的指标平台建设实践与思考。嘉宾结合联通数科平台建设及项目实践的丰富经验，基于对指标平台的发展和行业现状研究，点出指标应“生于业务，归于业务，服务于业务”的本质。针对目前业务对指标平台的痛点诉求，提出“定义即治理、模型即开发、服务即应用”的建设思路，在指标体系构建、零代码加工生产、自助式服务及消费、定制化场景等方向上详细介绍了联通数科基于一体化数据资产管理底座能力的解决方案，同时对智能化等行业发展趋势提出自身见解。

朱征露|数据指标管理中的十大难点与解决思路探讨

星环科技数据治理高级顾问朱征露分享了星环科技基于对市场的调研及项目实践，从指标口径、需求流程、安全与质量管控、指标血缘、指标应用等多个维度总结梳理的数据指标管理中的十大难点，并介绍了星环TDS指标平台中针对各大难点的解决思路。星环TDS指标开发与管理平台是一个横跨了指标需求、开发、管理和应用的全生命周期的产品，能力覆盖了指标的标准定义、技术开发、发布管控以及指标的分析应用等模块，使用对象包括了提出指标需求的业务人员、需求审批人员及指标开发人员和指标数据分析应用人员，旨在帮助企业建设指标体系、落地指标管理、发挥指标的最大价值。

应火生|大模型+指标平台——让数据融入业务流程

跬智信息（Kyligence）解决方案总监应火生介绍了大模型+指标平台产品 Kyligence Zen，旨在让数据融入业务流程，提升数字产能。基于多年的客户服务经验，Kyligence 观察到，企业数据团队面临巨大压力，但业务部门的数据分析需求却没有被充分满足。为解决这一突出矛盾，Kyligence 提出建设指标平台、沉淀高质量指标资产是提高数据产能的第一步；同时，需要让数据融入业务的日常经营管理流程，真正赋能业务，发挥数据价值。以 Kyligence 服务的领先企业实践为例，现场还展示了智能一站式指标平台 Kyligence Zen 如何帮助企业管理人员拓宽管理半径，用数据武装一线员工，让数据平权真正落地，极大提升数字产能。

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于世莲

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