随着社交网络、物联网、自媒体的发展,越来越多的数据以图的形式发生关联,如何有效地发掘这些数据中蕴藏的知识,满足不断增长的专业化、个性化需求,成为了一个亟待解决的问题。大语言模型(LLM)和知识图谱(KG)作为两种重要的知识处理技术,能力存在高度互补性,正在经历着深度的融合发展。为加快凝聚产业共识,推动大模型在数据应用领域的快速发展,中国信通院拟开展《大模型驱动的智能知识图谱》标准的编制工作
近年来,以大模型为代表的AI技术快速发展,为智能知识图谱的研发和应用注入了新的活力。在智能知识图谱的构建过程中,可通过大模型强大的语义理解和生成能力,实现知识图谱的自动化构建、更新和完善;在知识发现的过程中,也可通过大模型抽取图谱中的隐含知识,洞察不同知识实体之间的复杂关系,深度挖掘知识图谱中的知识内涵。同时,知识图谱也能够为大模型在不同行业垂直领域的应用提供专业知识支撑,弥补通用大模型语料里专业领域知识的不足。
在此背景下,为近一步加速大模型和知识图谱的深度融合,助力企业数据要素价值的高效释放,TC601 WG10数据应用工作组启动《大模型驱动的智能知识图谱》标准编制工作,现公开征集参编单位和参与专家,经审核通过后方可参与。同时,对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家,还将作为核心编制单位、专家写入标准。
请有意向参与的单位及专家在2月1日18:00前将如下信息反馈至hanxiaolu@caict.ac.cn
单位全称 | 姓名 | 职务 | 手机及微信 | 邮箱 | 在相关领域的成果、方案或计划 |
联系人:
韩晓璐
18627873252
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!
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