产业大模型应用白皮书（2023）全文

当前，大数据、人工智能等尖端技术正在带来新一轮科技革命和产业变革。

其中，大模型作为新一代人工智能的核心技术，无论是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，还是在医疗、金融、制造、农业等各个行业中，都已经展现出了令人惊讶的复杂问题处理能力。随着基础研究的继续深入和产业应用场景的不断拓展，大模型正在成为这轮科技革命和产业变革的核心驱动力。

大模型的兴起，打开了产业通向数据驱动、智能决策时代的大门。此前IBM商业价值研究院曾在其《值得押注的七大投资决策》报告中指出，未来十年，生成式AI和先进计算的广泛应用将彻底变革千行百业的商业模式。数据将是未来最重要的生产要素，人工智能则会是最核心的生产工具，数据与智能的结合将带来生产力的大幅提升，为千行百业注入新的发展动能，推动产业实现智能化、高端化、绿色化的跨越式发展。

过去一年，基础大模型、产业大模型和产业大模型应用如雨后春笋般涌现，面向产业的探索亟待深入。在制造、能源、医疗健康、物流、交通、金融、IT服务、文娱等行业都已经出现了产业大模型以及产业大模型应用。相较而言，中国在基础大模型的研发上还与当前全球最先进水平存在一定差距，在内容生成、办公等产业场景的应用深度上也需探索进一步突破。但是，随着基础大模型的业务格局走向稳定，越来越多的企业开始在更多具体的产业场景中寻找商业机会，从制造到医疗、从政务到金融，中国在产业大模型的应用广度、规模效应和灵活度上正在展现出一定的竞争优势。

在这个趋势下，大模型的产业应用会进一步提速，产业大模型应用的数量也会大幅增加。这将带来两个直接影响：一个是实体产业端智能化、高端化、绿色化升级的浪潮会催生出更多丰富的科技工具、展现出更具爆发力和指数级的科技转型效果；另一个则是实体产业端将会感受到“乱花迷人眼”，在汹涌而来的Al产业大模型应用面前难以进行全面而精准的决策判断。

面向未来，为了更好地衔接前沿科技工具和实体产业转型，我们应该在实践中不断积累海量行业数据、深入梳理产业痛点、引导科研成果的落地转化，以前沿科技创新有效推动实体产业创新和新质生产力发展，孵化新模式、新动能、新思维，“以智赋用、以用促产、以产兴国”。

当然，现如今大模型的发展也面临着一些基础层的挑战和问题。算力体量、成本和数据体量都亟需进一步改善；数据安全、隐私保护、算法公平等问题需要得到充分关注和解决；大模型的产业应用和交叉领域建设，更需要培养和提升一大批产业内数智化人才的梯队储备。

要解决这些问题和挑战，打牢大模型的发展基础，抢占下一轮全球科技竞争前沿位置，需要政产学研用各方通力合作，通盘规划，构建通畅有效的科研落地体系和产业政策指导，规范大模型健康有序地融入行业场景，鼓励传统企业加快产业大模型共建与数智化转型升级的实践步伐，推出一批基于各个行业应用场景的示范性案例，形成产业大模型应用评价标准，凝聚各方共识，为先进科技融入传统产业提供进一步助力，加快支持传统产业提质增效。面向更长远的未来，大模型在千行百业的应用和发展，将打开一扇通向新时代的大门，切实推动千行百业的生产力爆发和生产模式升级。

以下为白皮书全文：