2023年度CCF ADL优秀学术主任评选结果

CCF ADL工作组评选清华大学计算机系副教授刘知远、复旦大学计算机学院教授邱锡鹏、清华大学教授刘华平、北京邮电大学教授郭迪为2023年度“CCF ADL优秀学术主任”，并将在“2023 CCF颁奖大会暨理事长就职典礼”上向他们颁发证书。

学术主任是每期ADL（CCF学科前沿讲习班）的组织者和领导者，他（她）应是本期讲习班专题相关领域的知名专家，有较强的学术影响力，能投入到本期ADL工作中。优秀的学术主任就像电影导演或者乐队指挥一样重要，是每一期ADL活动成功举办的基础和前提。

2019年，CCF开始评选ADL优秀学术主任，以表彰学术主任在策划和组织ADL方面的突出贡献。2023年，ADL工作组评选ADL138期《ChatGPT与大模型技术》学术主任刘知远和邱锡鹏、ADL139期《具身智能》学术主任刘华平和郭迪四位专家为2023年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰四位专家对这两期活动的成功策划和组织。CCF将在2024年1月27日于北京金隅喜来登酒店举办的“2023 CCF颁奖典礼暨理事长就职典礼”上对四位专家进行表彰并向他们颁发证书。

附：2023年度“CCF ADL优秀学术主任”介绍

刘知远清华大学副教授

刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文100余篇，Google Scholar统计引用超过3万次。曾获教育部自然科学一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会汉王青年创新奖，入选国家青年人才、北京智源研究院青年科学家、2020-2022年Elsevier中国高被引学者、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单、中国科协青年人才托举工程。担任中文信息学会青年工作委员会主任，中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长，期刊AI Open副主编，ACL、EMNLP、WWW、CIKM、COLING领域主席。

邱锡鹏复旦大学教授

邱锡鹏，复旦大学计算机学院教授，担任中国中文信息学会理事、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任等，主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型，发表CCF A/B类论文80余篇，被引用1万余次，入选 “爱思唯尔2022中国高被引学者”。获得ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖、《中国科学：技术科学》2021年度高影响力论文奖，有5篇论文入选ACL/EMNLP等会议的最有影响力论文，主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP，已被国内外数百家单位使用，发布了MOSS、CPT、BART-Chinese等中文预训练模型，在中文模型中下载量排名前列。曾获中国科协青年人才托举工程项目、国家优青项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题等，2020年获第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖，2021年获首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖（第一完成人），2022年获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第一完成人）。

刘知远副教授和邱锡鹏教授共同担任ADL138期《ChatGPT与大模型技术》学术主任，成功策划和组织了这期ADL。活动邀请到林衍凯（中国人民大学）、张伟男（哈尔滨工业大学）、韩旭（清华大学）、丁宁（清华大学）、何俊贤（上海交通大学）、桂韬（复旦大学）、董力（微软亚洲研究院）、东昱晓（清华大学）、秦禹嘉（清华大学）、王业全（北京智源人工智能研究院）、邱锡鹏（复旦大学）、刘知远（清华大学）等12位来自著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告，吸引322名来自高校科研院所和企业的青年学者和科技工作者参会。通过三天教学，对大规模基础模型的最新进展和特性进行深入浅出的讲解，从技术原理、基础理论、网络架构、高效计算、参数高效微调、可控生成、安全伦理、跨模态、认知学习、工具学习和创新应用等方面，为听众系统介绍大规模基础模型的关键技术和前沿课题。带领学员实现对大模型技术从基础技术到前沿动态再到创新应用场景的深入学习与思考。开阔科研视野，增强实践能力。刘知远副教授和邱锡鹏教授责任心强，在组织本期ADL期间，凭借严谨的工作态度、出色的组织能力、扎实的业务知识，不但总体把控本期ADL的报告质量，而且以产教融合方式设计课程内容，提升学员们从理论到实践的综合能力，起到承上启下的作用。本期ADL内容紧密贴合本领域学科前沿，讲者权威，全程干货。成效显著，受到学员们的好评。

为此，CCF ADL工作组决定评选刘知远副教授和邱锡鹏教授为2023年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰他们在组织ADL方面的突出贡献。

刘华平清华大学教授

刘华平，清华大学计算机科学与技术系教授，国家杰出青年科学基金获得者，中国人工智能学会理事，担任International Journal of Robotics Research的Senior Editor，以及RSS的领域主席。主要研究方向为机器人智能感知与学习。

郭迪北京邮电大学教授

郭迪，北京邮电大学人工智能学院教授，主要研究方向为具身交互感知与机器人操作，在自动化与机器人领域国际权威期刊及会议发表多篇高水平学术论文，担任机器人领域知名会议IROS Associate Editor。

刘华平教授与郭迪教授共同担任ADL139期《具身智能》学术主任，成功策划和组织了这期ADL。活动邀请到刘华平（清华大学）、赵明国（清华大学）、吴琦（澳大利亚阿德莱德大学）、卢策吾（上海交通大学）、王鹤（北京大学）和孔涛（字节跳动人工智能实验室），共6位来自著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告。系统地讨论具身智能的内涵与外延，并结合形态智能、感知与学习等多视角探讨包括环境导航、机器人操作等典型具身行为的前沿智能方法，介绍具身智能的体系结构、前沿技术、主要挑战和应用场景。活动吸引了184名来自高校科研院所和企业的青年学者和科技工作者。刘华平教授和郭迪教授责任心强，在组织本期ADL期间，凭借严谨的工作态度、出色的组织能力、扎实的业务知识，不但总体把控本期ADL的报告质量，设置PANEL环节，在课余时间组织学员讨论，而且以产教融合方式设计课程内容，提升学员们从理论到实践的综合能力，起到承上启下的作用。成效显著，受到学员们的好评。

为此，CCF ADL工作组决定评选刘华平教授和郭迪教授为2023年度“CCF ADL优秀学术主任”，以表彰他们在组织ADL方面的突出贡献。

注：中国计算机学会学科前沿讲习班（简称ADL）：是由CCF主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动，创办于2009年，每年举办10期，每期3天，每期围绕一个计算机相关领域的专题进行培训，邀请6~8位国内外一流专家或该学科方向资深专家针对前沿话题授课并组织讨论，让青年学者短期内深刻了解一个专业领域及前沿发展动态。参加者主要是在科研教学第一线的青年学者及企业技术人员，其他有兴趣的人士也可以参加。为增进学员和讲者之间的交流，ADL设置互动环节，组织晚餐会等活动，搭建平台，在开拓眼界的同时，创造更多的机会。今后，CCF将继续针对ADL讲座中的精品学术资源和优秀讲者的热门话题，依托CCF网站制作在线课程供会员学习，并利用面向学员的问卷调查对学术主任和讲者进行评价。

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