近年来,党中央、国务院先后通过《要素市场化配置综合改革试点总体方案》《中共中央、国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等文件,多次强调了释放数据要素价值对于我国发展的必要性、紧迫性。以大模型技术为代表的AI技术在赋能业务发展,加速释放数据价值的过程中发挥了重要作用。模型的生产和应用离不开数据基础设施和高质量数据资源的支撑,融合了大数据技术和AI技术的数据智能平台是数智融合理念落地的重要抓手。为加快凝聚产业共识,推动数据智能平台的高质量发展,中国信通院拟开展《数据智能平台技术要求》标准的编制工作。
目前,“大模型将重构所有行业”似乎已经成为当下各行业的共识,AI技术凭借其在改变业务模式,节约人工成本,提高决策精度和决策效率等方面的出色表现,推动着各行业的智能化转型。此背景下,数据平台也进入了全面智能化的时代,大数据+AI一体化的平台更能顺应当下模型开发范式的演进趋势。一方面,模型的生产过程,需要完善的数据基础设施和高质量的数据资源作为支撑。这体现在大数据平台的硬件资源兼容能力,存算资源的管理调度能力,海量异构数据的存储、管理和分布式并行计算能力,基于实时数据计算的在线训练和在线推理能力,标准的数据服务提供能力,高水平的数据管理和治理能力等方面。另一方面,集成了AI能力的大数据平台,在充分发掘数据价值,提升自身的管理水平和安全能力等方面也将跃升到一个新的台阶。
综上,数据智能平台的研发和落地已经成为大数据技术发展的必然趋势。此背景下,中国信通院拟依托大数据技术标准推进委员会WG1大数据技术与产品工作组开展《数据智能平台技术要求》标准编制工作。现公开征集参编单位和参与专家,经审核通过后方可参与。同时,对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家,还将作为核心编制单位、专家写入标准。
大数据技术标准推进委员会拟于2024年1月26日 14:00召开第一次标准讨论会。请有意向参与的单位及专家在1月21日18:00前将如下信息反馈至liuyuan3@caict.ac.cn
单位全称 | 姓名 | 职务 | 手机及微信 | 邮箱 |
联系人:
刘老师
13051596298
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!
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