半年过去，ChatCS/千机进化成什么样了？网安大模型这么卷了？

进入2024年，大家今年看电影了吗？

前阵子，小编看了《年会不能停》，里面众多互联网公司梗，让人忍俊不禁，同时又有些感同身受。

ChatCS自上线以来，帮助Yakit用户在安全知识、威胁情报和漏洞利用等方面节约了很多时间与人力成本，“文”能收集信息， “武”能生成代码，极大地提升了工作效率。

今天向大家“对齐一下颗粒度”，看看ChatCS发布半年后，打造了那些新的“组合拳”。

（注：本文的千机即为ChatCS）

ChatCS首发于2023年5月

从ChatCS到千机

万径千机（原名：ChatCS）是一个使用RLHF优化并利用知识图谱进行领域知识增强的垂直领域大语言模型，通过对基础自回归模型的微调和领域知识图谱的利用，提高了领域实体识别和复杂逻辑推理的准确率。千机的主要目标是提供精准、高效的网络安全防护，同时为用户提供实时、专业的安全建议和解决方案。

“千机”一词源于中国传统文化，意指数量大、种类多的精密机械和机关，旨在表达我们产品的高效性、可靠性、创新性和适应性。其中，“千”寓意着数量大、覆盖广，“机”则代表机巧和机动性，突显了我们的产品在满足客户多样化需求方面的优势。

进化之旅

更新提示词模板功能，提高问答效率为了提高问答效率，千机在过去的半年里对提示词模板功能进行了全面升级。通过使用更精确的关键词匹配算法和优化模板结构，千机能够更快速地识别用户的问题并给出准确的答案。这一改进使得用户在对话交互时能够获得更高效的服务体验。

扩充知识图谱，提升对话质量知识图谱是千机进行智能对话的重要基础。在过去半年里，团队对知识图谱进行了大幅扩充，相关实体数量已突破180W，关联关系数量突破240W。这一改进增强了千机的语义理解能力，使其能够更准确地回答各种问题，进一步提升对话质量。

提升上下文窗口容量，丰富对话内容为了更好地理解上下文语境，千机将上下文窗口容量由原来的3k字符提升至7k字符。这一改进使得千机能够处理更长、更复杂的对话内容，更好地理解用户的意图和需求。通过容纳更丰富的上下文信息，千机能够提供更加贴切和个性化的回应。优化提示词增强算法，提高背景知识准确率为了提高背景知识的准确率，千机对提示词增强算法进行了优化。通过改进算法的逻辑和参数设置，千机能够更加准确地识别和提取关键信息，从而为用户提供更加可靠和有用的背景知识。这一改进有助于增强用户对千机的信任度，并提升整体的用户体验。

这些改进不仅提升了千机的性能和用户体验，也为未来的发展奠定了坚实的基础。我们相信，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，千机将继续进化并发挥更大的价值！