祝贺北邮GAMMA Lab杨成副教授入选第九届中国科协青年人才托举工程

杨成老师长期从事数据挖掘和自然语言处理相关方向研究，发表相关领域CCF A类论文30余篇，谷歌学术被引八千余次。在图表示学习方向发表多篇经典文章，例如以第一作者提出结合节点属性信息的图表示学习代表性算法TADW单篇被引1200余次。具体负责了多项图表示学习开源工具的开发工作，合计取得GitHub星标2500余次，支持含国产AI框架、处理器在内的多种后端和硬件。相关成果与开源算法库获省部级一等奖2项，并应用于中国移动、美团、海致星图等企业实际业务。杨成老师曾获中文信息学会优秀博士论文奖，先后入选百度发布的首届“AI华人青年学者百强”榜单、北邮1551托举人才、第九届中国科协“青年人才托举工程”。