第一,数据要素市场的建立
数据成为关键生产要素是数字经济时代的主要特征,建立数据要素市场是数字经济发展的前提,数据作为生产要素,高效共享、流通交易构成了数字经济的源头活水。当前,我国数据要素化处于起步探索阶段,有若干问题需在未来制度建设过程中进一步研究,如资产地位尚未确立、权属确权尚无共识、流通交易缺乏规则、利益分配缺少机制、安全隐私难以保护等。数据要素市场培育是一项系统工程,需要统筹、系统化推进,需要做好顶层设计,更需要留足创新探索空间。
第二,数字治理体系的构建
数字治理体系是数据要素市场健康有序及数字经济健康发展的保障,其中,数据治理体系的建设是核心。随着数字化转型的加快,传统的形成于工业社会的治理体系、机制及规则难以适应数字时代社会经济发展的需求,政府监管体系以及国际治理体系均面临诸多挑战,诸如互联网公司垄断监管、金融数字业务监管、网络舆情监管与引导、数据安全和隐私保护、新兴技术管控以及大数据和AI带来的伦理问题等。未来十年将是全球治理体系深刻重塑的十年,需尽快构建适应数字经济发展的数字治理体系。
第三,数据技术体系的演进
发展数字经济离不开数字(化)基础设施,离不开信息技术,特别是涉及数据全生命周期的大数据技术的支撑。大数据技术主要涉及大数据管理和处理技术、大数据分析方法以及大数据治理技术等。当前,大数据技术发展面临系列挑战,诸如:如何应对数据指数增长带来的算力性能和能效挑战?如何管理超大规模的数据资源?如何满足大数据高效处理的需求?如何实现多源异构大数据的多模态融合分析与可解释性分析?如何形成系统化的大数据治理框架与关键技术?
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