国家数据局首场媒体会：详解数据要素×行动计划

日前，国家数据局在京举行首场媒体吹风会，介绍《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的有关情况。作为国家数据局正式挂牌后发布的第一份文件，《行动计划》备受市场关注。

国家数据局党组成员、副局长沈竹林出席吹风会，就出台文件的背景和意义、数据要素乘数效应的内涵、文件主要内容、下一步工作等方面进行了介绍。近30家新闻媒体参加吹风会。

沈竹林表示，为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，国家数据局会同有关方面起草了“数据要素×”行动计划，通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现经济规模和效率的倍增。按照“有基础、有场景、有需求”的原则，结合目前发展情况，先期选取了12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应。下一步，国家数据局将尽快推动文件印发实施，重点从研究组织“数据要素×”试点示范工程、适时启动“数据要素×”大赛、梳理发布“数据要素×”典型案例等3方面抓好贯彻落实。

沈竹林表示，开展“数据要素x”行动这项工作的主要考虑，可归纳为四个“有”，即中央有要求、社会有期盼、工作有基础、发展有空间。

一是中央有要求。党中央、国务院高度重视发挥数据要素作用。党中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，也就是“数据二十条”中明确提出，要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。

二是社会有期盼。“数据二十条”印发实施以来，我国数据要素市场规模不断增长，数据商和第三方专业服务机构加快涌现，数据产品形态和交付形式不断丰富。数据资产入表等政策引起市场高度重视与积极响应,数据要素相关企业受到资本市场持续关注。在各行各业中释放数据要素价值，已成为社会各界的共同期盼。在《行动计划》征求意见过程中，社会反映十分踊跃，这也从一个侧面反映了大家的期待。

三是工作有基础。我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，一二三产数字化水平持续提升，各行各业已积累了大量的数据，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。2022年底，我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，占全球数据总量的10.5%。

四是发展有空间。目前，数据要素开发利用刚刚起步，随着数字化转型的深入推进，还会产生更多、更有价值的数据，创造更加丰富的应用场景。我们希望通过实施“数据要素x”三年行动发挥场景牵引作用，推进数据要素在相关行业和领域的广泛利用培育新质生产力，切实助力经济社会高质量发展。

沈竹林表示，《行动计划》主要包括5部分23条措施。可简要概括为：把握一条主线、做好三方面保障、实施五大举措，推进十二项行动。

把握一条主线。是以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。

做好三方面保障。一是提升数据供给水平，重点是完善数据资源体系、加大公共数据资源供给、引导企业开放数据、健全标准体系、加强供给激励。二是优化数据流通环境，重点是提高交易流通效率、打造安全可信流通环境、培育流通服务主体、促进数据有序跨境流动。三是加强数据安全保障，重点是落实数据安全法规制度、丰富数据安全产品、培育数据安全服务。

实施五大举措。重点是加强组织领导、开展试点示范、推动以赛促用、加强资金支持和加强宣传推广等。

推进十二项行动。聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。

谈及为什么选取上述12个行业领域，沈竹林表示，国家数据局会同有关部门、专家、企业等进行了深入调研。

从调研情况来看，由于不同行业数字化转型程度不同、数据资源基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用方式也存在较大差异。按照“有基础、有场景、有需求”的原则，结合目前发展情况，先期选取12个行业和领域，推动发挥数据要素的乘数效应。

在农业、工业等领域，数据协同需求较大，拟强化协同效应提升行业运行效率。比如，农业经营主体较为分散，农业生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用程度较低，推动环境、养分、生长、销售、存储、加工等全链条数据融合利用，将有效提高农业生产效率。

在金融等领域，对其他行业数据需求大，拟发挥其牵引作用推动数据复用。比如，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗、社保等领域数据，可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，在降低金融机构坏账率的同时，更好赋能实体经济发展。

在科技、交通等领域，数据聚合价值高，拟促进多元数据融合，培育新模式新业态。比如，传统的化学化工工艺设计以实验为主，不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间，效率较低，通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合，并结合工艺数据科学分析，能够实现科研最优方案的高效筛选，加速数据驱动的科技创新范式变革。

在气象等领域，数据通用性强，拟推动数据开放，提高数据供给质量。气象数据可以赋能农业、交通、能源、旅游等多领域发展，在气象灾害监测预警、粮食产量预测、恶劣天气条件交通应急处置、船舶远洋导航、煤电油气运调节、森林防灭火等众多场景中，都可以发挥巨大作用。

沈竹林表示，此次征求意见特别是从社会各界反馈情况看，增加领域的意见不少，对此做了综合吸纳。后续还会结合工作推进情况，适时研究推出新的应用场景。

“数据要素x”行动就是通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业、新模式，培育发展新动能，从而实现经济规模和效率的倍增。

沈竹林表示，其特征主要体现在以下3个方面：

一是从连接到协同，也就是从基于数据生成和传递的互联互通，转变为基于数据有效使用的全局优化，进一步提升全要素生产率。

二是从使用到复用，也就是从千行百业利用互联网技术，转变为基于行业间数据复用的价值创造，拓展经济增长新空间。

三是从叠加到融合，也就是从数据汇聚支撑的效率提升，转变为多来源多类型数据融合驱动的创新涌现,培育经济增长新动能。

对于下一步工作，沈竹林表示，将研究组织“数据要素x”试点示范工程。国家数据局将联合有关部门、地方开展政策性试点，加大支持力度，在试点中推动解决数据要素开发利用中面临的供给不足、流通不畅、应用效益不明显等问题，探索研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的一些具体落地举措，凝炼形成一批可复制可推广的解决方案和典型案例。

适时启动“数据要素×”大赛。聚焦重点行业或领域数据开发利用的难点问题，组织开展“数据要素×”大赛，加强公共数据资源的供给，以真实数据和场景需求为牵引，以竞技方式调动产学研用各界根据赛题来共同开发数据价值，力争通过赛事吸引培育一批专业化人才，以赛促用，孵化一批新技术、新产品、新应用，繁荣数据产业生态。此外，还将梳理发布“数据要素×”典型案例。