大家好！
新的一年新的开始，2024年伊始，我们发布了新一版的青语言，期待2024与大家一起共同进步。
V1.0之后，青语言的版本号将采用V1_yyyyMMdd格式，本次发布的版本为V1_20240102。
青语言下载
本次主要更新内容：
1、修复了 @解析Json 函数。之前版本中使用了一个十分简陋的实现，存在Bug，新版本中已修复。
2、程序同目录下如果存在 主程序.q 文件，会在解释器或编辑器启动时直接运行，作为目前无法打包程序的一个临时替代方案。
3、释放 @运行原生脚本 函数。青语言核心在.Net的基础上实现，没有依赖任何第三方库。但是细心的朋友可能会发现，从第一个版本开始，青语言项目就引用了CSharpScript包（已改为CS-Script），这是我们为了在青语言中嵌入C#脚本而提前做的规划。之前的版本中这个功能未能很好的实现，故而没有释出，在本次的新版本中，我们提供了这项功能。
以下是在青语言中嵌入C#脚本的示例
#结果 = 0 @运行原生脚本【10，#结果，"_Result.Val = _Params.Int() * 2;"】 通过 _Params 和 _Result 来和C#脚本交互，理论上能够提供完整的C#语言功能支持，尤其是在当前青语言运行效率较差的情况下，可以使用C#脚本来提高计算密集部分的效率。
2023年9月青语言发布V1.0标志着青语言的核心进入一段稳定期，细心的同学可能会发现近期青语言核心仓库的更新较少，目前我们主要的工作放在青语言动态扩展库的开发，可以在青语言社区的专栏看到我们发布的动态库。近期发布的动态库包括简易神经网络库、图片操作库、语音识别库等。
基于llama.cpp，我们还封装了大语言模型运行库，结合语音识别库，实现了与大模型语音对话。演示视频
后续我们还会进一步通过动态库，丰富青语言的功能。
另外我们也收获了来自社区的惊喜。由于青语言当前的目标是使用最简单的方式快速实现，因此当前版本的语言核心实现十分简陋，运行效率很低。但这样做的一个好处是可以让更多人更快地了解语言实现，然后可以更多地思考语言的设计。在这样的背景下，有同学根据自己的理解，基于DLR实现了一个青语言的编译器，详见项目-IronQing铁青
很高兴看到这样的项目，期待社区更多的探讨，共同进步。
最后祝大家新的一年一切顺意，付出终有收获。
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