Bun 1.0.21 版本发布，实现 console.table()，优化大文件上传性能

2023 大语言模型技术报告.pdf

Bun发布了1.0.21版本。不仅包含了多项改进和性能优化，还特别在处理大文件上传时引入了一项关键的内存优化技术：写时复制（Copy-on-write）。这次更新修复了33个bug，并处理了80个👍反应，体现了对用户反馈的积极响应。新增功能如console.table()，为开发者调试提供了极大的便利。此外，Bun对Bun.write、Bun.file和bun:sqlite等模块进行了内存优化，提升了整体性能。

在bun:sqlite错误信息处理方面，此更新使错误信息更加详细，提供了丰富的错误上下文，包括SQLite的扩展错误消息和错误码。针对内存管理，bun:sqlite实现了更有效的内存占用管理，显著降低了大量操作的内存需求，并解决了使用latin1补充字符可能导致的bun:sqlite崩溃问题。

特别值得关注的是，Bun在1.0.21版本中对处理大文件上传时的内存优化做出了重大改进。在以往，通过FormData上传大文件时，每个文件在内存中都会变成一个Blob对象。如果需要将这些数据转换为ArrayBuffer，传统方法会导致数据被克隆，从而使得内存占用加倍。例如，上传一个128MB的文件，转换为ArrayBuffer后，内存占用可能增加至256MB。

为了解决这一问题，Bun采用了写时复制技术。这项技术利用虚拟内存的方法，在调用blob.arrayBuffer()时，并不会实际克隆数据。相反，它创建一个新的虚拟内存映射，指向相同的数据，仅在写入时才按4KB的块克隆数据。这意味着，在进行例如100次128MB的blob复制操作时，只会使用大约192MB的内存，而在早期版本中，这种操作会占用高达12,993MB的内存。尽管这种优化带来了一定的开销，因为为每个blob创建唯一的内存映射是一项昂贵的操作，但Bun只在blob大于8MB（或在--smol模式下为1MB）时使用这种优化。

除此之外，Bun还引入了对Blob对象的Bun.CryptoHasher支持，简化了从FormData中哈希化文件的上传过程，并增强了bun:test框架的测试功能。Bun修复了Bun.file()和Bun.write()操作中的内存泄漏问题，同时解决了一系列稳定性问题，包括修复了在特定情况下fetch()、WebSocket客户端、Bun.listen和Bun.connect的崩溃问题。Bun.serve的流式传输问题、console.log()的输出问题以及expect(error).toStrictEqual()的行为问题也得到了修复。最后，Bun改进了对重复依赖的处理方式，现在会以警告而非错误的形式提示用户。

总之，Bun的这些更新和修复显著提高了其性能和稳定性，同时增强了与现有JavaScript生态系统的兼容性。对于开发者而言，这些改进尤其在处理大型文件和复杂应用场景时表现出色，展示了其卓越的性能优化和内存管理能力。