JPA 和超强查询融合型 orm 框架，sqltoy-orm 5.2.88 发版，支持 POJO 生成 ddl

2023 大语言模型技术报告.pdf

开源地址：

github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin
sqltoy lambda 项目: https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus

更新内容

1、增强link功能，增加result-type="LIST|ARRAY" 特性，colunns只能是单列场景适配

 <sql id="qstart_link_case"> 	<value> 	<![CDATA[ 	       select t.ORGAN_ID ,t.ORGAN_ID ORGAN_NAME, t.STAFF_NAME                 from sqltoy_staff_info t 	       order by t.ORGAN_ID  	]]> 	</value> 	<!-- 将机构下面的员工组织成一个数组或List,columns只能单个列适用 --> 	<link id-columns="ORGAN_ID" columns="STAFF_NAME" result-type="LIST" distinct="true" />         <!-- 将机构下面的多个员工用逗号拼接成单个字符串   -->         <!--<link id-columns="ORGAN_ID" columns="STAFF_NAME"  sign="," distinct="true" />--> </sql>

2、支持通过pojo自动生成表结构和自动建表（默认支持mysql、postgresql、oracle、sqlserver）

 # 增加包扫描路径(可以多个)，打开autoDDL=true spring:    sqltoy:        packagesToScan:         - com.sqltoy.quickstart.vo        autoDDL: true        #dialectDDLGenerator： com.xxxx.自定义扩展实现类

 ## 演示生成文件 @Test public void testCreateSqlFile() {    String[] scanPackages = new String[] { "com.sqltoy.quickstart.vo" };    try {      DDLFactory.createSqlFile(scanPackages, "D://sqltoy.sql", DBType.POSTGRESQL,null, null);    } catch (Exception e) { 	// TODO Auto-generated catch block 	e.printStackTrace();    } }

sqltoy-orm 是 JPA 和超强查询的融合体

JPA 部分

类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新
强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性
改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项
增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果
增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询
支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验
提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等
提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验

查询部分

极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码双向快速迁移，便于后期变更维护
支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询
提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力
提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能
提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页
提供了分库分表能力
提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总相关算法自然集成
提供了基于查询的层次化数据结构封装
提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等

支持多种数据库

常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb
支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu)
支持 elasticsearch、mongodb
所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询

sqltoy 特点介绍：