工业互联网标识解析体系是工业互联网的重要组成部分,是促进产业链上下游数据互通、提升产业链供应链韧性和安全水平的重要引擎。现阶段我国标识应用的规模化发展仍需持续推进,应用仍有较大发展空间,为推动产业界及时发现标识应用问题、挖掘优秀应用标杆、探索标识应用趋势、引导标识应用发展,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)联合产业界学术界开展标识应用评估工作,加速推进标识应用生态培育,赋能我国制造业高质量发展。
报告围绕标识应用产业发展需求,研究并构建应用成效评估体系、评估模型、指标体系、发展指数等,并按照全国各省抽样、行业广泛覆盖等原则选取100项重点应用实践进行数据收集与测算,评估发展阶段、总结应用特点、判断未来趋势,为我国标识解析基础设施建设和标识应用的推广与实施落地提供参考。
报告核心观点
1.构建工业互联网标识应用成效评估模型,为标识解析体系发展提供重要参考依据
工业互联网标识应用成效评估模型是用于评价标识解析应用与其理想状态相对水平的理论模型,包含标识应用实践的评估维度分类、评估等级要求、发展指数分类、指标池和关键指标、数据源采集及测算方法、指标权重及评分计算。通过构建评估模型,能够系统性地收集、分析和评价标识应用的各项关键指标,从而全面了解标识应用的性能和影响因素,深入了解应用的效果和发展趋势,为成效的持续提升提供重要参考依据。
2.我国标识应用进入大量实践探索阶段,工厂内应用占比73%、跨企业应用占比27%
当前,我国工业互联网标识应用从基础设施规模化建设迈入了大量应用深入探索阶段,其中工厂内应用(企业级应用)仍是重点,其占比达到73%,广泛覆盖研发、生产、运营和服务多个环节,提升了企业在产品质量管理、成本控制、生产效率方面的数字化管理水平。跨企业应用(产业级应用)主要集中在生产和服务环节,如针对售后维保和数字化交付等场景的全生命周期管理。
3.标识应用有助于提升企业生产效益,解决方案的可复制性受到高度关注
标识应用服务于企业生产制造的各个环节,在降本、提质、增效方面的成效平均值约15%,在生产环节的应用成效最为显著,对提升企业生产效益的增效率达到24%,以标识驱动的数字化生产模式逐渐成熟。如白酒智能化生产、大型机械设备维修保养、数字化交付等场景的增效率超过30%,通过标识应用能够打通企业内部信息系统数据,促进企业内部的优化流程和提质增效,并形成了一批有影响力的创新产品和解决方案,能够在多个行业快速落地见效。
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主要专家简介
谢滨
中国信通院工业互联网与物联网研究所高级工程师
主要从事标识解析、工业大数据、工业互联网相关技术研究、标准化与产业促进工作。
田娟
中国信通院工业互联网与物联网研究所技术部副主任
主要从事信息与通信、自动识别、物联网、工业互联网等专业领域的技术研究、标准研制与产业促进工作。
刘阳
中国信通院工业互联网与物联网研究所副总工程师
正高级工程师,博士,主要从事标识解析、区块链、Web3等相关技术研究与产业促进工作。
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