业界首本！《数据运营实践白皮书》正式发布

在主论坛上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任王妙琼正式发布了《数据运营实践白皮书》，并对白皮书内容进行了深度解读。

企业数据管理认识逐步增强，越来越多的企业构建了数据管理能力，形成了企业数据标准体系，提升了数据质量，从数据资源化向数据资产化迈进，也同步迈入了数据能力建设的“深水区”，面临如何提升管理效率、衡量数据价值、持续让数据增值等一系列难题。

为指导企业解决以上问题,《数据运营实践白皮书》旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南，在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上，结合产业数据运营各方面的先进经验，为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。

➢ 数据运营是企业持续释放数据价值、进入数据要素市场的能力基础。

数据运营在数据管理的基础上，以丰富数据应用场景、扩大数据使用范围、有效管控数据成本、推动数据持续增值、确保数据可信合规为目标，通过构建以数据用户为中心的数据产品体系，进行目录运营、场景运营、生态运营、成本核算、价值评估等能力建设，进一步推动数据要素流通。

➢ 数据运营处于发展初期，存在供给、需求、生态三方面难点。

整体来看，各行业仍聚焦于数据基础能力建设方面，数据运营作为数据管理的下一发展阶段，仍处于发展初期阶段，在数据供给、需求、生态方面存在诸多难点，具体难点包括工作价值难量化、数据应用门槛高、缺少统一的流程标准和评价规范等。

➢ 企业开展数据运营工作包含六大主要活动。

数据运营主要包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估六大主要活动，旨在加深企业对于数据运营的认识和理解，持续优化数据管理能力，推动企业深化数据应用，逐步构建数据竞争优势。

➢ 企业数据运营能力建设将是数据管理的下一阶段。

随着数据要素市场发展，数据认知不断深化，数据管理基础能力不断完善，越来越多的组织将数据运营作为迈入数字经济下一阶段的关键，聚焦于提升数据运营能力，形成数据供需闭环，丰富数据应用场景，充分赋能业务发展，有效管控成本，精细化管理数据价值。

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