中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任李雪妮就《数据安全治理实践指南(3.0)》进行解读,该报告已经连续三年发布,结合行业发展现状,为各行业企业数据安全的建设落地提供实践指引。
中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管龚诗然发布了《数据安全风险评估实务:问题剖析与解决思路》。数据安全风险评估作为数据安全实践的重要一环,受监管及业务双重驱动迅速成为各领域关注焦点。本报告基于实际评估工作经验,结合其中的关键环节及问题,给出相应解决思路。
中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管李天阳就《2023年数据安全行业调研报告》进行分享,从供需双侧数据安全现状、问题、趋势出发梳理行业情况,输出核心观点。
腾讯云安全总经理李滨以《数据资产风险治理框架探索》为题进行分享。在数据资产化进程中,企业既面临内部数据风险治理等传统问题,也面临数据要素流通、数据跨境交换等新场景,在日益复杂的数据场景和业务流程中,如何建立统一的数据安全风险视图及控制框架是本次分享的主题。
江苏移动数字化支撑部副总经理王坚分享了《基于AI赋能的数据安全防护与共享体系》,介绍了江苏移动如何利用人工智能技术,构建数据安全管理平台,使得在保障数据安全的同时,建立不影响业务数据流动、数据共享使用的数据安全管理与数据流转保障体系。
平安壹钱包安全运营负责人汪永辉就《平安壹钱包数据安全实践与思考》进行分享,介绍了企业在数据安全建设中的工具平台保障能力,强调了数据安全运营对数据安全工作的重要作用。
京东物流大数据高级总监秦恒乐以《从数据入表看企业数据资产安全》为题进行分享,认为数据资产既是企业数字化建设的“试金石”,又是构建市场化数据生态的“敲门砖”。由此需要从内部安全和流通安全两个方面,开看待数据资产的安全体系建设。
联通数科数据安全咨询总监李冰分享了《电信行业数据智能分级分类实践》,介绍了基于中国联通的实际业务场景,通过引入多种人工智能技术,构建分类分级AI识别、标识能力,提升数据智能识别性能与效率,进行场景化验证及优化,打造自动化、智能化、高识别率的智能分类分级技术。
最后由中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部主任姜春宇为“星河案例-数据安全专项”的优秀入选案例进行证书颁发。
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