创信看数安丨国家数据局正式揭牌之后，局党组书记、局长刘烈宏在多个公开场合作重要发言

据悉，国家数据局于10月25日正式揭牌。国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。

国家数据局的使命是什么？刘烈宏表示，国家数据局使命是促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济，围绕数据要素产权、流通、分配、治理，构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、彰显创新引领的数据基础制度；打通数据流通使用的堵点难点，充分挖掘数据要素潜能；推动做强做优做大数字经济，推进数字基础设施建设高质量发展；推进数据领域科技创新，推动数字经济领域国际合作等。

刘烈宏称，当前数据作为数字经济时代的关键生产要素，逐步融入生产生活各方面，深刻影响并重构着经济社会运行和社会治理，已成为影响未来发展的关键战略性资源。

数据基础设施支撑六大领域

什么是数据基础设施？涉及哪些流程？刘烈宏提及，根据业界初步研究来看，数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。其中，以5G、光纤、卫星互联网等为代表的网络设施，为数据提供高速泛在的连接能力；以通用、智能、超级算力为代表的算力设施为数据提供高效敏捷的处理能力；以数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施，打通数据共享流通堵点；以隐私计算、联邦学习等为代表的数据安全设施保障数据的安全。

刘烈宏认为，从能力的角度来看，数据基础设施支撑数据的汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。

在数据汇聚方面，数据基础设施依托5G、高速光纤、IPv6、下一代互联网、卫星互联网等泛在互联的高速通信网络，叠加物联网、区块链、标识编码和解析等一系列技术，可以对多源、多维数据进行高效接入、可信登记、精准确权，有效提升数据汇聚环节的广泛性、便捷性、精准性。

在数据处理方面，数据基础设施利用云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳等技术，为参与方提供高效便捷、安全可靠的数据要素的存储、计算分析能力，有效推动数据处理环节实现高效率、低成本、高智能。

在数据流通方面，数据基础设施通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平。

在数据应用方面，数据基础设施为数据应用方提供通用化的智能决策、辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化设计、生产、管理、销售及服务全流程，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平。特别是今年以来，生成式人工智能技术取得突破性进展，数据基础设施也要充分利用人工智能大模型的最新成果，更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。

在数据运营方面，数据基础设施通过一系列技术工具和规则手段的协同联动，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，促进数据要素市场的供需精准匹配，保障清算结算、审计监管、争议仲裁等一系列公共服务高质量开展，有效支撑数据要素市场各类资源高效配置。

在数据安全保障方面，数据基础设施通过隐私保护、数据加密、数字身份等技术手段，帮助各参与方建立数据安全保障体系，推动各参与方在数据合规性建设方面形成最佳实践，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性。

刘烈宏说，数据基础设施的建设将与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用。与此同时，数据基础设施也将对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展产生重要机遇。

数据基础设施5年带动投资规模2万亿元

会上，刘烈宏披露的数据显示，业界初步的估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约4000亿元，带动未来5年投资规模约2万亿元。

据人民日报海外版报道，国家数据局挂牌后，已在多个场合亮相。在围绕健全公共数据价格形成机制方面，国家发展改革委价格司会同国家数据局筹备三组听取相关方面对加快建立健全符合公共数据要素特性的价格形成机制、推动用于数字化发展的公共数据按政府指导定价有偿使用等问题的意见，提出将会同有关方面，加快研究建立公共数据价格形成机制和有关制度规定，促进公共数据合规高效流通使用。

在北京数据基础制度先行区启动会上，刘烈宏出席并表示希望北京市在数据“三权”分置制度落地、数据流通交易、数据基础设施建设等领域持续探索、先行先试，并将支持先行区在数据要素相关领域积极探索。

国家数据局的成立，也进一步调动了各方合力推进数据工作的积极性。人民日报海外版也在报道中指出，截至目前，全国大部分省（区、市）已成立省级数据管理机构。多地表示，将根据国家数据局的工作部署及地方实际，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，不断做强做优做大数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。

11月25日，国家数据局局长刘烈宏在2023全球数商大会开幕式上表示，党中央、国务院高度重视发挥数据要素作用。习近平主席指出，要积极探索推进数据要素市场化，加快构建以数据为关键要素的数字经济。

刘烈宏表示，国家数据局非常重视推进数商的发展。下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动。

推动数据基础设施建设，数商扮演着重要角色

刘烈宏表示，在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面，数商扮演着重要的角色，发挥着关键的作用，国家数据局非常重视推进数商的发展。

刘烈宏表示，指出，服务型数商是数据流通的“推进者”，促进数据动起来。通过探索可信流通技术，提供数据质量评估、风险评估、合规交付等服务，为数据供需双方提供可信链接，推进数据高效流动。

应用型数商是数据价值的“转化者”，促进数据用起来。通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为新的利润来源。

技术型数商是数据资源的“开发者”，促进数据聚起来。通过帮助各类经营主体更好地采集、清洗、存储、传输和管理数据，让分散在不同系统、平台的数据，汇聚成标准化、可流通的生产要素，拓展数据来源，提升数据质量。

刘烈宏介绍，近年来，在各方大力推动下，我国数据产业快速发展。据上海数交所研究，从2013年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。其中，传统数字化软硬件服务商依托长期积淀，将数据相关业务作为重点方向来抓，成为技术型、应用型数商的中坚力量。伴随着数据流通需求的增长，服务型数商应运而生，成为数据产业的新兴组成部分。

将围绕发挥数据要素乘数作用研究实施“数据要素×”行动

刘烈宏表示，数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复制的特点，作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应。

从微观看，数据作用于劳动者，便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源素质，提高劳动生产效率；数据作用于资本，可以辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济；数据作用于技术，可以重塑创新范式，促进先进技术的传播扩散，带动全社会生产力水平提升。

从宏观看，数据作用于经济，可以优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量；数据作用于治理，可以推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

刘烈宏认为，通过在各行业、各领域加快数据的开发利用，能够提高各类要素协同效率，找到资源配置“最优解”，突破产出边界，创造新产业新业态，实现推动经济发展的乘数效应。具体表现为：

一是以“协同”实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力。通过从数据中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升传统要素投入产出效率，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”，提高全要素生产率，可解决过去解决不了的难题，实现过去创造不了的价值。比如，通过打通制造业产业链数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量、更好性能的高性价比产品。

二是以“复用”扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间。一份数据，可由多个主体复用，将在不同场景创造多样化的价值增量。与此同时，数据在使用中一般不会损耗，反而“越用越好”，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展新的经济增量。比如，医疗健康数据用于临床诊断，可以帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，可加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级。

三是以“融合”推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。数据规模越大、种类越多，产生的信息和知识就越多，创造价值的空间就越大。不同类型、不用维度的数据聚合后，还可能从量变引发质变，获得意料之外的价值。

比如，在人工智能大模型训练过程中发现，当模型规模和训练数据量的累积超过一个临界值时，会出现性能阶越，新的能力“涌现”出来。新的人工智能大模型应用，在语料数据之外，更整合进图像数据，扩展出多模态的处理能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户提供解释和引导，催生出新的应用形态。

再比如，通过道路状况、交通流量和车辆行驶数据的互联互通，对车辆传感器数据、用户行为偏好及其他相关信息的汇聚分析，推动了智能网联汽车和交通行业的技术创新和业务模式变革，实现了从提供出行预测、导航应用，到提供智能驾驶辅助功能和车联网服务，提高了安全性能、驾驶体验和出行效率，为相关企业提供巨大的商业机遇。

刘烈宏表示，下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。希望数商积极关注并积极参与后续我们将推出的“数据要素×”行动中去，让数据供得出、流得动、用得好，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势，推动数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。

11月23日，第二届全球数字贸易博览会——数据要素治理与市场化论坛在浙江杭州举行。国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在会上透露，目前，国家数据局正在推进的系列重点工作包括丰富完善数据基础制度体系、促进数据流通交易和开发利用、推动数据基础设施建设、推进数据领域核心技术攻关、强化数据安全治理等。

此外，他还围绕数据基础设施建设提出数点看法。刘烈宏指出，数据基础设施将对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展产生重要意义。据估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约四千亿元，带动未来五年投资规模约两万亿元，推进数实融合新模式生成，促进数字经济高质量发展。

国家数据局使命、工作重点是什么？

今年3月印发的《党和国家机构改革方案》显示，组建国家数据局。此后7个多月里，其筹备工作一直在紧锣密鼓地推进，先是领导班子先后“官宣”，后又在今年国考中“招兵买马”。随着相关人员的就位，国家数据局内部的组织架构也逐渐清晰。10月25日，国家数据局揭牌，代表着该局开始正式运作。

如今，数据作为新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。因此，国家数据局将如何在推动数字经济发展、推动数字中国建设等方面发挥作用，备受瞩目。

会上，刘烈宏介绍，国家数据局的使命就是促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，围绕数据要素产权、流通、分配、治理，构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、彰显创新引领的数据基础制度；打通数据流通使用的堵点难点，充分挖掘数据要素潜能；推动做强做优做大数字经济，推进数字基础设施建设高质量发展；推进数据领域科技创新，推动数字经济领域国际合作等。

国家数据局目前的工作重点有哪些？刘烈宏表示，目前，国家数据局围绕数据要素市场化配置改革正在推进系列重点工作，包括丰富完善数据基础制度体系、促进数据流通交易和开发利用、推动数据基础设施建设、推进数据领域核心技术攻关、强化数据安全治理等。

经梳理发现，国家数据局正式挂牌前后，其已迅速开展相关工作，不仅对数家代表性数智企业进行走访调研，还亮相于多个重要公开场合。

10月，刘烈宏首次以履新后的身份亮相公开场合，在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛数字经济高级别论坛上首度公开发声。

 “促进融合发展将是下一步数字经济国际合作的重点之一。”在接受央视采访时刘烈宏表示，将深化数字技术创新、数字化转型、数字城市建设等方面的合作力度，协同推动农业、制造业、服务业数字化转型让更多国家通过发展数字经济实现产业升级、释放发展动能。

据报道，11月，刘烈宏一行考察调研了杭州数字经济、城市数字化和数据要素创新应用情况，先后走访了蚂蚁集团、每日互动、城云科技等代表性数智企业，听取了企业在数据安全、数据要素价值化应用等方面的探索成果汇报。

同月，刘烈宏还出席了北京数据基础制度先行区启动会议。他指出，国家数据局正在推进的重点工作之一，就是不断完善数据基础制度体系，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，不断做强做优做大我国数字经济，为构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势提供有力支撑。

他还表示，希望北京市在数据“三权”分置制度落地、数据流通交易、数据基础设施建设等领域持续探索、先行先试。具体表现为，探索数据“三权”分置落地，让数据放心“供”出来；培育多层次数据流通交易体系，让更多数据“活”起来；推动数据基础设施建设，让数据安全“动”起来。

如何理解数据基础设施？其建设有何意义？

近年来，政府部门、企业纷纷加快数据基础设施的建设，数据应用的广度和深度随之得到扩展。会上，刘烈宏分享了其对数据基础设施建设的相关看法。

在对数据基础设施的理解方面，他指出，根据业界初步研究来看，数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。

刘烈宏进一步指出，从能力角度看，数据基础设施支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。

具体而言，在数据汇聚方面，数据基础设施依托5G、高速光纤、IPv6、下一代互联网、卫星互联网等泛在互联的高速通信网络，叠加物联网、区块链、标识编码和解析等一系列技术，可以对多源、多维数据进行高效接入、可信登记、精准确权，有效提升数据汇聚环节的广泛性、便捷性、精准性。

在数据处理方面，数据基础设施利用云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳等技术，为参与方提供高效便捷、安全可靠的数据要素存储、计算、分析能力，有效推动数据处理环节实现高效率、低成本、高智能。

在数据流通方面，数据基础设施通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平。

在数据应用方面，数据基础设施为数据应用方提供通用化的智能决策、辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化设计、生产、管理、销售及服务全流程，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平。特别是今年以来，生成式人工智能技术取得突破性进展，数据基础设施也要充分利用人工智能大模型的最新成果，更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。

在数据运营方面，数据基础设施通过一系列技术工具和规则手段的协同联动，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，促进数据要素市场的供需精准匹配，保障清算结算、审计监管、争议仲裁等一系列公共服务高质量开展，有效支撑数据要素市场各类资源高效配置。

在数据安全保障方面，数据基础设施通过隐私保护、数据加密、数字身份等技术手段，帮助各参与方建立数据安全保障体系，推动各参与方在数据合规性建设方面形成最佳实践，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性。

此外，刘烈宏强调，通过数据基础设施，不同区域、不同领域的数据资源实现有序汇聚，不同行业、不同机构的数据产品实现合规高效流通，不同参与主体实现对数据资源和产品有效利用，整体推动数据服务千行百业、深度融入社会生产生活，推动数据要素“供得出、流得动、用得好”。

同时，数据基础设施也将对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展产生重要意义。“据业界初步估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约四千亿元，带动未来五年投资规模约两万亿元，推进数实融合新模式生成，促进数字经济高质量发展。”他说。

刘烈宏还提到，下一步将加快推进数据基础设施的建设工作。一是加强顶层设计，适度超前部署。二是繁荣产业生态，促进产业技术创新与融合。三是开展国际合作，推动国际数据基础设施互联互通建设。

12月8日，刘烈宏在第二届数字政府建设峰会暨数字湾区发展论坛上透露国家数据局下一步工作部署，将统筹推进政府数据共享，推动数字政府建设，从业务驱动、场景驱动向数据驱动的方向转变。同时从六大方面大力推动公共数据资源开发利用，破解数据流通领域存在的“不愿开、不敢开、不会开”等难题。

数据赋能数字政府建设

随着数字技术在政府管理服务中的广泛应用，数据成为数字政府建设核心资源。刘烈宏透露，近年来，我国数字政府建设全面提速，国家政府数据共享机制不断完善，有力支撑了“一网统管”“一网通办”“一件事一次办”等应用场景的全面推开。

2022联合国电子政务调查报告显示，在193个联合国会员国中，我国电子政务排名从2012年的第78位上升到2022年的第43位，成为全球增幅最高的国家之一。其中电子政务发展指数进入全球“非常高水平”行列，实现了从追赶者向领跑者的跨越。

刘烈宏表示，服务事项网上办已成为政务服务的主要方式，有效解决了群众和企业办事难、办事慢等问题，数字技术与政府管理深度融合带来了系统性变革。

刘烈宏分析，深化数据赋能，推动数字政府建设向纵深发展。数字政府建设呈现了新的特征。一是整体协同，数字技术为打破部门职责分割、地方地域限制和行业数据壁垒创造了条件，多部门协同治理和多事项集成思路成为必然。二是平台支撑，高效协同的应用业务体系、互联互通的数据资源体系都需要集约化、一体化的基础平台支撑。三是数据驱动，我国数字政府建设起步于“两网、一站、四库、十二金”等重要信息系统建设发展，带动了基层治理和公共服务的创新实践跃升，以及政务数据共享和深度应用。

刘烈宏表示，下一步国家数据局将配合好有关部门，统筹推进政府数据共享，不断提升数据共享的效率和水平，更好发挥数据在精准治理、优化制度和科学决策中的作用，推动数字政府建设，从业务驱动、场景驱动向数据驱动的方向转变。

推动公共数据资源开发利用

公共数据蕴含着丰富的经济价值和社会价值。开发利用公共数据，是深化数据要素市场化配置改革的关键举措，是激活数据要素潜能的引领工程，是发展数字经济的重要支撑。

刘烈宏表示，“总体上看，我国公共数据的开放程度和利用水平，与社会各界期待相比，仍有很大差距。大家普遍反映，数据共享开放阻力大、顾虑多，数据供给的规模和质量都不够，资源利用的渠道和方式不丰富、不便捷。”

刘烈宏认为，主要原因是数据持有者缺乏动力，存在“不愿开放”的问题；数据大范围流通导致安全管理边界扩大，存在“不敢开放”的问题；数据流通的效率、安全和成本难以兼顾，需要专业技术能力支撑，一些单位存在“不会开放”的问题。解决这些问题，不仅要继续加大共享开放的工作力度，也要总结授权运营的实践经验，采用安全手段开发高价值数据，解决好安全保护和流通利用的矛盾。

对此，刘烈宏表示，国家数据局将大力推动公共数据资源开发利用，加快数据市场化配置改革，将重点做好以下几方面工作：

一是落实产权分置制度，明确公共数据授权运营的合规政策和管理要求，厘清数据供给、使用、管理的权责义务，探索公共数据产品和服务的价格形成机制，让公共数据“供得出”。

二是加快建设安全可信的数据基础设施，发展数据空间、高速数据网，推动匿名化、联邦学习、多方安全计算等隐私计算和区块链技术应用，增强数据利用可信、可控、可计量能力，让公共数据“流得动”。

三是针对行业发展痛点堵点，实施数据要素X行动计划，形成一批服务经济社会发展的典型应用场景，充分发挥公共数据的乘数效应，让公共数据“用得好”。

四是以公共数据为引领，鼓励探索企业数据授权使用新模式，引导龙头企业、平台企业、中小微企业开展双向公平授权，共同合理使用企业数据。

五是数据开发利用离不开数商这类经营主体，我们将大力发展服务型、应用型、技术型数商，培育一批数据流通、价值实现的推进者、转化者、开发者。还要优化数据交易场所布局，为数据产品和服务的价值发现、供需对接提供环境。

六是推动数据领域核心技术创新，支持高质量人工智能数据集、新型算力调度网络建设，为激活数据要素价值，赋能实体经济提供支撑。

随着国家数据局的挂牌成立，中国数据事业正在迎来崭新阶段。数据作为关键生产要素获得了全新重视，更加成为推动数字经济发展的关键战略性资源。创信华通密切关注国家数据安全法律法规和产业发展政策，响应工信部等十六部门《关于促进数据安全产业发展的指导意见》中关于“壮大数据安全服务”的号召，公司着手进行数据安全战略布局，引进业界高端人才，整合公司内部优势测评资源，开发并向市场推出了切合广大用户所需的两大类、六个细分领域的数据安全服务业务，共同构建起创信华通数据安全服务业务版图。