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AI Security: Stay Ahead, Stay Safe
2023年12月11日,OWASP Top 10 for LLM团队宣布发布了 .05 版的 OWASP LLM AI 安全与治理检查表!该检查表支持 8 月份发布、10 月份更新的大受欢迎的 OWASP Top 10 for Large Language models。其中包括防御和保护LLMS的各个方面,包括对抗性风险、人工智能资产清单、人工智能安全和隐私培训、建立商业案例、治理、法律和监管考虑因素,以及实施LLM解决方案的实用指导。本清单由OWASP Top 10 for LLM Applications团队开发,是执行技术、网络安全、隐私、合规和法律领导者制定战略并有效保护其人工智能计划的宝贵资源。从中可以查找有关关注领域和相关任务的信息,以及 OWASP 和 MITRE 免费提供的工具和资源,以创建全面的威胁知情策略。流行的图表依然存在,但现在有了更多关于这些功能如何融入端到端安全架构的内容,包括为什么这种完整的方法很重要、如何确定安全优先级等。
关于 OWASP Top 10 for Large Language Model ApplicationsOWASP 大型语言模型应用程序10大漏洞项目,旨在向开发人员、设计人员、架构师、管理人员和组织机构介绍在部署和管理大型语言模型 (LLM) 时可能存在的安全风险。该项目提供了在LLM应用程序中经常出现的10大最关键漏洞列表,强调了这些漏洞的潜在影响、利用的难易程度以及在实际应用中的普遍性。这些漏洞包括提示注入、数据泄漏、沙箱不足和未经授权的代码执行等。我们的目标是提高对这些漏洞的认识,提出补救策略,并最终改善LLM应用程序的安全状况。我们很高兴地宣布最新文档 0.5 预发布:安全与治理清单。对于管理 Gen AI 技术在组织中推广的首席信息安全官 (CISO) 来说,这份全面的指南至关重要。更多精彩内容,请获取最新版「TOP10&检查列表」报告全文阅读。
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