害怕被罚？工信领域数据安全行政处罚又细化，安全厂商的建议得看看

未定期梳理数据，按照相关标准规范识别重要数据和核心数据并形成本单位具体目录。

应基于数据安全治理体系，由外部专家和内部人员利用自动化数据安全分类分级工具，对重要数据和核心数据进行分类分级从而形成单位内的数据目录。

未建立数据全生命周期安全管理制度，未针对不同级别数据明确数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁、转移、委托处理等环节的具体分级防护要求和操作规程。

应通过数据安全治理，由数据安全专家及数据安全管理人员结合组织数据安全战略目标，建立包规范、指南、方针的1到4级文件（包括数据安全管理制度、数据安全分类分级管理办法、数据安全管理组织架构、数据采集存储安全管理制度等）。

未根据需要配备数据安全管理人员，统筹负责数据处理活动的安全监督管理，协助行业（领域）监管部门开展工作。

应通过数据安全治理，基于数据安全专家对内部业务流程的安全合规评估，结合企业实际数据安全管理情况，构建数据安全管理制度并细化管理人员权限及流程。

未合理确定数据处理活动的操作权限，严格实施人员权限管理。

应通过数据安全治理，对业务系统开展业务操作流程评估，评估内容包括数据操作权限、业务流程合规评估等，由数据安全专家和业务管理者共同制定数据处理活动的操作权限，建立数据全生命周期操作管理。

未根据应对数据安全事件的需要，制定应急预案，并开展应急演练。

应通过数据安全治理评估，基于数据安全专家和业务管理团队，开展数据安全应急保障体系建设，建立《数据安全应急预案》，提升整体应急保障能力。

未定期对从业人员开展数据安全教育和培训。

应通过数据安全治理评估，建立企业人员数据安全培训机制，定期组织外部数据安全专家给企业内部人员开展数据安全意识宣贯和数据安全保障能力培训。

未开展数据安全风险监测，及时排查安全隐患，采取必要的措施防范数据安全风险。

应通过数据安全管理平台，利用相关信息安全产品对数据安全风险进行监测，并采集多种安全产品日志，结合外部数据安全风险情报进行实时的数据安全风险分析。

发现可能造成较大及以上数据安全事件的风险后，未按照风险信息报送与共享工作机制向所在地行业监管部门报告并及时处置。

应通过数据安全治理评估机制，建立数据安全风险评估机制，利用数据安全管控平台与监管单位进行数据对接，实现重大数据安全风险上报机制。

数据安全事件发生后，未按照应急预案开展应急处置。

应通过数据安全治理机制，建立数据安全应急处置预案，通过数据安全管控平台及数据安全产品对数据安全事件开展应急处置。

未合理确定数据处理活动的操作权限，严格实施人员权限管理。

应通过数据安全治理，对业务系统开展业务操作流程评估，评估内容包括数据操作权限、业务流程合规评估等，由数据安全专家和业务管理者共同制定数据处理活动的操作权限，建立数据全生命周期操作管理。

数据安全事件发生后，未按照规定向所在地行业监管部门报告。

应建立基于数据安全管控平台的数据安全事件报送机制，平台可以与监管单位进行风险数据对接，当发生数据安全事件后及时向所在地行业监管部门进行上报。

数据安全事件发生后，未按照规定及时告知用户，并提供减轻危害措施。

应通过数据安全治理建立个人信息保护机制，确保个人信息所有者的合法权益，在发生数据安全事件发生后能够及时告知用户，在履行告知权益的同时提供减轻危害的措施。

未在数据全生命周期处理过程中，记录数据处理、权限管理、人员操作等日志。日志留存时间少于六个月。

应建立包括基于数据库审计系统、行为审计系统及日志审计系统的审计机制，通过以上系统记录并保存数据全生命周期过程中的数据处理、权限管理、个人操作等不少于180天的日志。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者未建立覆盖本单位相关部门的数据安全工作体系，未明确数据安全负责人和管理机构，未建立常态化沟通与协作机制。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者应基于数据安全治理体系，建立数据安全管理体系，形成包括《数据安全管理要求》、《数据安全管理组织架构》等数据安全管理文档，形成数据安全管理机制。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者未明确数据处理关键岗位和岗位职责，未要求关键岗位人员签署数据安全责任书。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者应基于数据安全治理体系，建立《数据生命周期安全管理制度》，明确数据处理岗位和岗位职责，建立关键数据岗位人员管理机制。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者未建立数据内部登记、审批等工作机制，未对重要数据和核心数据的处理活动进行严格管理并留存记录。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者应基于数据安全治理体系建立《数据安全管理流程》，具备完善的数据使用登记、审批等工作机制，并通过数据库审计系统、日志审计系统对重要数据和核心数据的处理活动进行严格管理并留存记录。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者未按照有关规定做好重要数据和核心数据目录备案管理。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者，应基于数据安全治理体系，由外部专家和内部人员利用自动化数据安全分类分级工具，对重要数据和核心数据进行分类分级，形成单位内的数据目录。

涉及重要数据和核心数据的安全事件，未第一时间向所在地行业监管部门报告，事件处置完成后未在规定期限内形成总结报告，每年未向本地区行业监管部门报告数据安全事件处置情况。

重要数据和核心数据处理者，应通过数据安全管理平台与监管单位进行数据对接，建立数据安全事件上报机制，在发生数据安全事件时及时向所在地行业监管部门报告，并在事件发生后限期生成事件处置总结报告，每年向本地区行业监管部门上报数据安全事件处置情况。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者未按照规定对其数据处理活动每年至少开展一次风险评估，及时整改风险。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者，应通过数据安全治理体系，建立数据安全风险评估机制，并利用数据安全风险评估系统，每年至少开展一次风险评估，生成评估结论及进行有效整改。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者报送的风险评估报告未包括处理的重要数据的种类、数量，开展数据处理活动的情况，面临的数据安全风险及其应对措施等。

工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者，应通过数据安全风险评估系统，生成数据安全风险评估报告，报告内具有重要数据种类、数量、开展数据处理活动情况、面临数据安全风险及应对措施的详细描述。

对于核心数据跨主体提供、转移、委托处理，未按照有关规定进行评估、保护、报批等。

应通过数据安全治理体系及数据安全管控平台建立核心数据管理机制，对核心数据在跨主体提供、转移、委托处理过程中进行评估、保护和报批。

工业和信息化领域中的关键信息基础设施运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据和核心数据未在境内存储，或者因业务需要，确需向境外提供的，未按照有关规定进行数据出境安全评估。

工业和信息化领域中的关键信息基础设施运营者，应将境内产生的数据存储在境内，通过数据安全出境评估工具建立自动化评估体系，在数据出境前进行数据出境安全评估。

其他工业和信息化领域数据处理者，在中华人民共和国境内收集和产生的重要数据和核心数据，未按照法律、行政法规等要求在境内存储，或者确需向境外提供的，未依法依规进行数据出境安全评估。

其他工业和信息化领域数据处理者，应将境内产生的数据存储在境内，通过数据安全出境评估工具建立自动化评估体系，在数据出境前进行数据出境安全评估。