2023年度CCF博士学位论文激励计划初评结果公示

经形式审查，同行初评，遴选委员会确定18篇论文入围下一轮2023年度“CCF博士学位论文激励计划”评选。现对入围论文予以公示。公示期从即日起至2023年12月3日17:00止。

CCF自2023年8月15日起至10月7日，受理了2023年度“CCF博士学位论文激励计划”的参评推荐，共收到来自20个单位的40篇博士学位论文。经形式审查、同行初评，遴选委员会确定18篇论文入围下一轮2023年度“CCF博士学位论文激励计划”评选。

现对入围论文予以公示。公示期从即日起至2023年12月3日17:00止。若对初评结果有异议，请通过邮件向CCF反映。反映情况时要签署真实姓名，并提供具体事实材料；匿名投诉，以及不能提供具体事实材料的，一律不予受理。

监督电话：010-62566636-17；Email:awards@ccf.org.cn。

2023年度“CCF博士学位论文激励计划”初评（第一轮）入围名单如下：

（以作者姓名的拼音字母为序）

姓名	论文题目	培养单位	导师
初旭	面向高维欠标注数据分析的特征映射共享方法研究	北京大学	梅宏
丁宁	大规模预训练语言模型的高效适配技术研究	清华大学	郑海涛
高凯辉	基于可编程网络的数据中心网络服务质量保障研究	清华大学	李丹
高钰	基于故障注入的分布式系统失效恢复缺陷检测技术	中科院软件所	魏峻
黄家晖	动态三维场景理解与重建	清华大学	胡事民
黄沛	逻辑公式可满足性判定中的推理技术研究	中科院软件所	张健
卢丽强	面向张量应用的数据流分析与硬件架构设计	北京大学	梁云
骆昱宇	结构化数据自动可视化关键技术研究	清华大学	李国良
裘捷中	图表示学习的谱理论与自监督学习	清华大学	唐杰
邵晨泽	非自回归神经机器翻译的训练方法研究	中科院计算所	冯洋
苏卓	面向数据流模型的代码生成	清华大学	孙家广
孙莹	面向人才评估的可解释神经网络算法研究	中科院计算所	何清
汪庆	分布式内存存储系统的网存协同关键技术研究	清华大学	舒继武
杨学	复杂场景下高精度有向目标检测的研究	上海交通大学	严骏驰
张欢欢	低延迟视频传输智能流控技术研究	北京邮电大学	马华东
赵进	高性能并发图计算优化技术研究	华中科技大学	廖小飞
赵鹏	通往稳健在线学习的“在线集成”理论与方法	南京大学	周志华
郑雅菁	脉冲视觉的视网膜编码模型与超高速应用研究	北京大学	黄铁军