BI建设没价值？可能是你的路径没选对！

来源：观远数据

全文共 1960 个字，建议阅读 5 分钟

很多企业在上线BI并完成了基本的数据展示后，经常会对BI后续的建设路径感到迷茫，不知道从哪入手；或者是大张旗鼓搞了很多的BI开发，结果一顿操作猛如虎，业务评价很扎心。

BI的核心价值在于利用企业的数据资产辅助经营决策，是企业数据资产价值变现的重要工具。和企业经营一样，更合理的BI建设路径也应围绕着ROI最大化的目标来设计，但如何评估BI建设的ROI一直是一个世纪难题。

观远数据通过总结多年来服务各行业先进客户的经验，以及从其中部分客户样本上观察到的现象，提炼出一套简易的分析框架，以此尝试从ROI角度为不同类型、不同阶段的企业提供可参考的 BI 建设路径建议。

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01 BI价值的分类及影响因素

BI建设的ROI高低取决于价值和成本两个方面。首先分析价值方面。

BI的核心价值在于利用数据资产辅助企业经营决策，提高决策效率。

根据过往实践经验的总结，我们提炼了BI建设对经营决策的两类价值，将其分为基础价值和赋能价值，并总结出了对其中数据赋能价值有较大影响的两大因素：

02 BI建设成本的分类及影响因素

ROI的另一端是成本，BI建设需要以数据建设为基础，这里将数据建设的成本包含进来，可以大致总结为数据获取成本、数据治理成本、数据应用成本（BI建设属于数据应用的一部分）三个方面，其相应的影响因素包括：

03 以ROI达标为前提，企业BI建设的细分路径

BI的核心价值在于提高决策效率，但并不是所有决策都最适合用BI解决，也没有一套BI建设的方法论可以适配所有企业，观远数据尝试提供一个简易的分析框架，用以判断不同企业应该参考何种路径、在哪些环节发展BI。

BI更适合什么类型的决策场景

与数据资产价值及决策类型的匹配关系类似，BI更适合高频的、标准化的、分析型的决策场景。

✦ 高频决策场景

如果决策频率不高，例如季度、年度的企业整体经营分析场景，即使没有BI，也完全可以靠分析人员利用其他分析工具（Excel、Python等）满足分析需求，甚至灵活度更高。但如果能在BI上实现该类综合性较强的分析，说明企业内部的数据资产质量较高，也能驱动各部门管理人员重视BI建设工作，有利于推动BI的全面普及。

✦ 标准化决策场景

如果决策场景的标准化程度不高，例如针对一个偶发性事件做的针对性分析，可能需要重新搭建数据模型、清洗大量“脏数据”、重新搭建BI页面，但该场景的复用价值有限，用BI实现的ROI较低。但如果企业内定制化分析的需求频率较高，而分析难度较低，且数据资产相对完备，则较适合通过推广“自助分析”的方式发展BI。

✦ 分析型决策场景

典型的分析型决策具备可量化、可追溯、易归因、决策链短等特征，可以根据数据分析结果直接做出行动决策，如生鲜门店的促销决策，可以根据不同生鲜产品的临期情况、库存情况动态调价，算法规则明确后，即可通过BI应用将行动建议直接推送给门店店长，指导店员促销动作。这一类场景适合将数据流与业务流绑定，通过产品化的BI应用实现数据-分析-行动-反馈的闭环。

如何制定更优的BI建设路径

理想情况下，BI的建设路径和推广方式需要综合考虑企业不同阶段的数据资产水平、不同类型的决策占比及重要程度、组织结构与决策脉络有针对性的规划制定。

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04 结语：BI建设的“势、道、术”

企业内的BI建设受各种因素影响，无论是企业内的BI建设者还是BI厂商在服务客户的过程中，经常会感到迷惑，不同的影响因素孰轻孰重，应该如何设定BI建设的合理目标、找到适宜的路径，总结而言，可以按照“势、道、术”的结构来归纳：

• 势：企业商业模式、社会信息化技术发展水平等因素是最高维的影响因素，在很大程度上定义了BI建设的难度等级，同时这类因素的迭代周期长，短期内难以改变，从BI建设的角度只能顺势而为；

• 道：合理评估BI建设的ROI、关注数据流与业务流及决策脉络的匹配是BI建设的底层方法论；

• 术：信息化建设、数据资产建设、数据治理、BI技术架构、数据部门建设和管理、BI项目建设、BI自助分析推广等具体工作均属于“术”的范畴，需要根据不同企业各自的阶段特征，灵活使用。

未来伴随可观察的客户样本更加多元丰富，观远数据将继续验证该理论框架的合理性和预判准确性。我们也期待与大家一起讨论，共同探索提升企业BI建设ROI，让数据为业务增长创造更多价值的新路径。

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