虎符智库 │ 大型机构安全建设：如何让安全运营的价值更显性？

赛迪顾问发布《2021-2022中国安全运营中心调研分析报告》(以下简称《报告》)，《报告》显示，88.6%的受访企业已经建立了专门的安全运营中心，但处于一、二级的占比仍然高达65.5%（总共分为五级），大多数企业的安全运营中心的成熟度还比较低，建设才刚刚开始，需要持续提升。

毫无疑问，安全运营是企业保障业务持续安全的基础。大型企业安全运营的现状如何？面临哪些痛点？该如何持续提升？奇安信《网安26号院》邀请到奇安信集团安全运营PBU总经理董旭，就大型企业安全运营进行深入探讨。

奇安信集团安全运营PBU总经理董旭

《26号院》：当前国内大型企业的安全运营大概现状是什么？哪些行业领域较为成熟靠前，哪些行业领域，有待提升？

 董 旭：大型企业具体可以分为几类：一类是大型央企，如中石油、中石化、国家电网、中国移动等；一类是地方性大型国企，如山东能源、广汽集团等；第三类是大型民企，如宁德时代、美的集团等。随着国资委、能源局、公安部、网信办等主管单位的持续监督和管理，以及实战攻防演习的全面开展，目前，大约有80%的大型央、国企的安全运营基本进入到“运行可控”阶段，即安全运营中心成熟度的第三级：以安全能力与标准化流程构建为主题。

具体到细分行业，金融、电网、运营商、油化、电力等关键基础设施领域网络安全运营程度普遍偏高，而建筑、工程、贸易、机械、矿产等行业领域由于数字化建设缓慢，安全运营成熟度相对较低一些。同时，大型企业的总部和分支机构，安全运营成熟度相差很大，下级单位建设成熟度低于集团总部。

《26号院》：目前大型企业在安全运营中心建设的普遍难点和痛点是什么？

 董 旭 ：目前的难点主要集中在以下3个方面：

首先是安全运营专业人员编制数量不足。安全运营工作离不开“人”，既需要进行安全决策的专业人员，也需要进行策略部署的执行人员，还需要具备重大事件响应能力的特殊人员。很多大型企业并没有建立与之规模匹配的专职安全运营团队，导致在实战攻防演习、高水平网络攻防对抗中非常被动，无法做到“平战一体。”

其次是在缺乏有效的数字化管理制度和手段。目前安全运营缺乏清晰明确、业内共识的量化指标，导致安全运营水平难以数字化考核，影响了企业投入安全运营的积极性。在这方面，国外已经有初步的模型，可以将安全运营和企业的经营指标、业务指标实现紧密关联，实现安全运营的价值显性化。

第三是迫切需要公司高层的重视、支持和指导。网络安全是一项“一把手”工程，但往往因为负责执行落实的部门级别不够，工作落实难度很大。因此需要建立一把手责任制，公司自上而下的整体重视，为安全运营提供了强大的组织架构保障，确保人员团队无短板。

《26号院》：如何破解这种情况，是否有借鉴的经验，或者几步走的路径？

 董 旭 ：针对安全运营专业人员编制数量不足的问题，有多种方法，目前最主流的自有团队加上专业化安全托管服务的一种方式。专业托管服务包括驻场托管类服务、远程托管服务、云托管安全服务在内的多种服务模式，该市场规模也在高速增长。

同时，随着安全大模型的发展，通过GPT实现的运营自动化，可以缓解安全人员短缺的问题。例如奇安信推出的Q-GPT安全机器人，它是基于大模型的“虚拟安全专家”，可以全天候工作，具有强大的智能分析和高效的自动研判能力，辅助甚至替代专家完成智能研判、智能溯源、智能处置等工作，显著提升客户安全运营效率。

最后是数字化管理制度方面的探索。安全运营的核心是人，抓手是数据，因此，集中化的数据收集、存储、分析、响应显得至关重要。目前奇安信已经和知名大型央企进行合作，共同开发运营管控平台。该平台能够管理集团的所有的运营流程、运营知识、运营指标、工作绩效等数据，将运营中的各项工作，通过该平台实现数字化、可视化的展现，让安全运营的价值更充分和直观地呈现出来。

《26号院》：奇安信这方面和客户一起做了哪些探索，有哪些收获？是否走过弯路？

 董 旭 ：NGSOC安全运营起步较早，并在近30家央企总部进行的实践和落地，通过北京冬奥保障工作，总结了1100多个攻击监测规则，30类安全运营流程，100多个专项应急预案，并助力实现了冬奥会和冬残奥会的网络安全“零事故”。所有这些积累，为大型企业提升网络安全运营水平，提供了可供借鉴的成功经验。

《26号院》：对于大型企业的安全运营，奇安信有哪些建议？

 董 旭 ：基于多年的实践，以及数百家大中型企业的服务经验，奇安信主要有以下几方面建议：

第一是加大投入。安全运营是个长期投入的过程，不是一蹴而就的，网络安全只有起点，没有终点，企业需要持续保持对安全运营的重视和投入力度；

第二是团队保障。安全运营需要一定规模的团队，并设定明确的组织目标和管理机制；

第三是价值可视。安全运营需要与业务价值紧密相连，并通过可视化方式展示出来，让运营价值更加直观可视；

第四是持续创新。需要不断引入前沿的创新技术，如利用领先的工业级大模型应用Q-GPT（奇安信大模型）安全机器人，大幅提升安全运营整体效率。