沙龙 | 大模型驱动的智能数据分析实践

本次会议由中国信通院云计算与大数据研究所牵头组织，邀请了来自数巅科技、小米科技、永洪科技、北极九章的专家深入探讨了大模型驱动的智能数据分析技术、产品和实践情况。中国信通院云大所韩晓璐主持了本次沙龙。

韩晓璐 | 数据智能时代大模型驱动的智能数据分析发展趋势

中国信通院云计算研究所工程师韩晓璐介绍了信通院在数据应用、数据智能方面所做的工作，探讨了数据智能时代大模型驱动的智能数据分析的发展趋势，并发布了《大模型驱动的智能数据分析工具》标准。随着大模型的不断发展和应用，数据分析领域正迎来前所未有的智能化时代。大模型可以准确理解用户数据分析需求，将自然语言转化为可执行的数据查询语句和分析任务，降低数据使用门槛；也可以有效应对多模态数据难题，消除数据孤岛，整合企业数据资源；同时，还能进行数据的深入理解和洞察，为企业提供决策依据，促进数据要素价值的充分释放。但由于大模型智能化数据分析涉及环节较多，模型训练过程复杂，不同厂商之间的侧重点和优劣势各有不同，故信通院联合50多家企业的100余位专家共同编制完成了《大模型驱动的智能数据分析工具》标准，标准包含数据准备能力、大模型智能分析能力、智能交互能力、分享协作能力、集成部署能力、安全管理能力等六大能力域，18个能力子域，54个能力项。基于该标准的评估测试也已推出，欢迎报名参与。

张国贤 | 大模型智能分析工具在金融领域的应用

数巅科技首席数据科学家张国贤首先概述了大模型智能工具在金融领域的发展现状，并强调了它在数据分析和决策辅助方面的重要作用。深入探讨了智能分析工具在银行、证券、保险等金融机构，经营分析、营销推广和员工培训等场景的应用情况。并针对金融行业的高准确度要求、高技术门槛和监管合规等问题，分享了数巅科技的实践经验和解决策略。嘉宾还通过具体案例，展示了数巅科技的AskBI产品如何提高数据分析的准确性和效率。最后，在未来展望中提出了整合数据、提升交互体验和增强智能Agent等多项措施，以期智能数据分析工具能够更好的发展。

高波 | 数据智能驱动业务增长

小米科技有限公司数据中台部数据智能产品负责人高波，以“数据智能驱动业务增长”为主题，讲解了数据智能化分析在小米海量业务场景中的落地应用。小米数据智能分析能力包括"异常检测、根因分析、时序预测、维度拆解、相关性分析、智能洞察"等六大功能，通过多种端上交互形式为业务提供丰富的智能分析工具，适用于多种业务日常使用场景（包括日常汇报结论、深度多维分析、复杂归因分析报告等），同时结合主动化的"智能预警"与"数据简报"能力，实现数据消费从以往的"人找数据"到"数据找人"的跨越，为小米各类业务场景的数据分析提效30倍以上，大幅促进业务决策的产生，指导产品运营动作，带来真正的业务价值。

李文建 | 永洪GPT智能分析创新与实践

北京永洪商智科技有限公司资深数据方案专家李文建先生，分享了在GPT加持下的永洪BI如何赋能自助分析，帮助企业用户解决关于数据可视化及数据价值深度挖掘的需求场景。永洪科技致力于为全球企业提供大数据技术产品及服务，依托自主知识产权的一站式大数据平台形成完善的产品及服务体系，具备从数据应用方案咨询、数据治理、数据仓库建设、数据可视化分析、数据深度应用到数据平台实施运维服务的端到端大数据价值服务能力。嘉宾为我们带来了YonghongGPT详细的解决方案，并为我们详细解读了YonghongGPT从SQL生成、数据处理、可视化分析、AI深度挖掘、运营维护等数据分析全生命周期给用户带来的全新体验，为各行业及领域实现高效的数据价值挖掘及管理和业务创新赋能。

北极九章 | 大模型+大数据，打造人人可用的AI洞察引擎

北极九章合伙人沙海洲介绍了北极九章DataGPT在大模型+数据分析领域的实践经验。沙海洲表示，AI和大模型为非技术背景的用户提供了洞察数据的便利，降低了分析数据的门槛，让企业有机会全员、全场景地用数据驱动决策。但他同时也提醒，在使用大模型的过程中，需要承认和注意技术的边界，不要“让文科生做高难度数学题”。在当前技术条件下，大语言模型的核心能力是语义理解和文本生成，而不擅长从大规模数据中产生一致性强、稳定可信的数据或代码。因此，北极九章在实践中探索出了一条独特的技术路径。沙海洲介绍，他们使用自主发明专利的数据分析语言模型完成NL2SQL、举一反三增强分析，生产准确的数据分析结果。然后结合大语言模型，对数据分析结果进行解读，使用户更容易理解。同时，还基于大模型沉淀的知识提出行动建议，帮助用户做出决策。最后，嘉宾还分享了DataGPT在国内四大主机厂之一长安汽车的落地应用成果。通过DataGPT的应用，长安汽车实现了对大量数据的快速分析和解读，为业务决策提供了有力支持。