笔者负责一个业务型的前端团队，支撑云音乐数据相关的B端产品，需求吞吐量一直是一个关注的重点

但想要提升团队交付量，无非两个方向，增加人手，研发提效，加人显然不符合当前的经济环境，并且很有可能演变成 “面多加水，水多加面” 的人力黑洞，通过低代码的方式，对现有生产过程的进行改造，进而提升生产力，是一个相对可行的方案

1.业务痛点

1.1 产品线较多，跨部门协同效率很低

由于是跨部门支撑，缺乏其他职能角色，对接的流程比较乱，且后端团队规模远超前端，各业务组竞相锁定人力，团队割裂，目标混乱，前端很难做出价值

1.2 团队水位低，需求吞吐量很难提升

基层成员因能力受限，不能有效参与日常业务，需求大量积压在头部成员手中，导致交付吞吐量很难提升

2.如何将低代码落地到业务中

2.1 外部协作流程重构

2.1.1 分类分级保障标准

我们将过去混乱的产品线进行分类，将保障标准与业务价值锚定，将前端资源进行聚焦

2.1.2 研发元信息标准化

为了进一步约束上游需求侧的产出，理清合作边界，减少业务侧对前端的强绑定，我们依托内部的技术产品对研发流程进行了元信息标准化，为低代码落地创造 “技术条件”

• Overmind：云音乐自研产品，具备排期、拆分任务等事项管理，人力可视化的能力
• OX：云音乐自研产品，具备将 Java 代码解析为接口文档的能力，接口即文档

2.1.3 双周评审PK机制

为了保证上述方案能够落地，前端主导发起双周评审PK，需求先在后端内部PK，再根据 “分级保障标准”，一部被分流给后端搭建，一部分被挤出，我们会为其提供必要的使用培训、落地辅导，为低代码落地创造 “机制保障”

2.2 团队研发模式转型

在处理完流程机制上的问题后，需要对内进行研发模式转型

2.2.1 混合式架构迁移

全盘的重建显然不现实，也没必要，基于微前端的混合交付依旧是最优解

2.2.2 团队站位重分配

为了提升基层人员的参与度，需要对各层级成员进行重新站位，将过去只能由少数人员才能解决的问题，通过复杂度抽离，进行下放，进行生产力改造

2.3 团队的高阶在做什么？

2.3.1 面向前端开发的轮子

我们的业务特征就是天天与数据打交道，可视化的诉求相当多，在传统的技术提效路径下，我们已经基于 ECharts 封装了 React 组件，做到面向大部分场景的开箱即用，让初级工程师、外包，在能够兜住底线的情况下，进行快速的交付

2.3.2 面向后端的生码工具

但是在低代码平台上，这个玩法是走不通的，因为前后端的搭建理念是不一致的，导致后端根本玩不转

基于这个发现，我们基于平台提供对 AST 的操作能力，诞生了面向后端的图表智能搭建助手，这种基于一定组合规则的引导式搭建，在玩法固定的交互设计下，是一种非常适合非前端研发角色的生码工具

3. 阶段数据

3.1 团队需求吞吐量

在前端团队结构劣化挑战下，依旧取得了需求吞吐量提升约 100% ，有效支撑了持续膨胀的业务

并且做了进一步的占比分析，上述举措确实能让基层人员有效承接业务需求，解决了长期“头重脚轻”的问题

4. 能得到哪些有用的经验

4.1 LowCode 核心是让开发者享受到模板红利，部分新增需求可以通过模板快速交付

低代码的核心是让开发者享受模板红利，通过减少编码的工作量，来换取效率的提升

这种操作在ProCode时代是一个惯用操作，只不过我们选择了将模板进行在线化管理，打破过去的项目禁锢，将单个开发者可见，变成了全局可见，让模板红利变得更加普惠

4.2 长尾需求可通过低代码模式 “换道超车”

所有的项目都希望自己的需求能尽快上线，但资源有限，往往会导致长尾需求的积压，通过低代码的方式后端自闭环，让长尾需求 “换道超车”，让前端开发者专注于核心业务，而不是被长尾需求拖累

4.2 依托 LowCode 的生产方式改造，是一个相对经济的解决方案

怼人力是一个短期很有效的方式，如同玩游戏一样，大力氪金一定出活，但在现实中我们往往要面对招聘、落地、成长等一系列时间和经济成本，依托 LowCode 拉低门槛，让过去不能参加，不能有效参加的成员都能参加进来，是一个非常经济可行的解决方案

5. 依旧存在的问题

4.1 业务侧资产的相对匮乏

举一个例子：为什么后端会觉得上手成本高？

我认为直接原因上是由于平台侧提供的物料，大多都是原子化组件，页面的成型完全依赖开发者对组件的组合与配置，在当前业务侧资产的相对匮乏下，只能依赖前端编码来弥补这部分差距；

把 “从零到一搭建” 转变为 “修改页面模板”，大幅减少页面成型的工作量

我们希望改变后端搭建页面的流程，把 “从零到一搭建” 转变为 “修改页面模板”，大幅减少页面成型的工作量，其中需要大量的业务侧资产的沉淀（样板间、业务组件封装）

最后：

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