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人工智能(AI)和数字监控技术的日益复杂和普及引起了人们对隐私和人权的担忧。发达国家在这个领域展开了广泛的研究和应用,美国公司在为监控技术提供底层硬件方面尤其重要。
反过来,这些技术用于一系列设置。收集的数据质量越高,可以帮助公司提高面部识别技术的准确性。随着时间的推移,这些越来越有效的技术可以在其他地方用于专制目的。
美国和伙伴国家已经实施了制裁、出口管制和投资禁令,以控制监控技术的不受控制的传播,但供应链的不透明性使人们不清楚这些努力的效果如何。一个主要的真空是联合国国际电信联盟(ITU)等机构的国际标准水平。中国公司一直是面部识别标准的唯一提出者,这些标准在世界各地被快速采用。
为了继续应对这些政策挑战,本报告为西方政府提供了五项建议,为民间社会提出了三项建议。简而言之,这些建议是:
美国及其盟国应该证明,他们可以通过证明他们可以在家中负责任地使用面部识别、预测性警务和其他人工智能监控工具来生产可行的替代模型。
应与技术专家合作,例如参加人工智能全球伙伴关系的专家,在国际电联提出替代的面部识别标准。
美国和一些国家应该共同开发系统,以改善对数据传输的监管并降低风险。
美国和伙伴民主国家应补贴公司,以协助制定标准,以便在国际电联等机构提出。
美国国家科学基金会和国防高级研究计划局应该资助保护隐私的计算机视觉研究,其中计算机视觉从图像或视频中获取信息。
民间社会组织(CSO)应与当地社区和社区领袖一起开展外联工作,以加强公众对在警务和监视中使用人工智能的利弊的讨论。
民间社会组织应利用人工智能和数字监控技术以及这些技术的出口,参与或支持有关侵犯人权问题的研究。
民间社会组织应积极参与制定国际技术标准。
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