数据【物质孪生】，是数据工作重要部分！

说明

无论快与慢、无论早与晚，数据时代已经到来，数字经济已经成为促进经济复苏重要依托部分，特别是在我国，以数字赋能实体经济、数字产业化转型等为主的数字经济更是得到上上下下普遍重视，甚至肩负着伟大复兴的历史重任（此处响应一下号召）。数据作为要素，形成完整的要素机制已经成为必然。既然要成为生产力，就应该具备其相应特质，其中“可见、可度量”就是非常重要的特质之一。为此作为数据要素工作而言，解决“可见、可度量”就成为重点工作（注：此处的“可见”不是对内容，而是代表一种视觉形象）。

本文基于作者对数据要素体系的整体理解，同时去反向理解和应用数据孪生的思想，提出“物质孪生”的说法（仅是一种说法，不必太执念），希望能在解决数据要素“可见、可度量”问题上提供一点思路。

数据要素有别于其他要素的特点之一，可辨识度差

数据本身因可见性和可度量性层面的属性都比较差，导致数据的可辨识度较低，鉴于对可辨识度低的物件，人们在消费和使用上都存在一定的顾虑（这是人性特点决定的），可辨识度差是不利于物件商业价值开发的。相关内容可参见《》

另外，因为数据可辨识度差，其自身变化的可辨识度也就相对较差，这限制了数据工作量化考核，没有可客观考核的工作是很难得到有效开展（做得好、做得坏都一个样，谁还会去做！），这一点是当下数据工作者很难被认可的主要因素之一，另外也是数据工作很难得到领导重视和关注的主要因素之一，这些都制约了数据要素的价值产出。

提高数据要素可辨识度的方法：物质孪生

所谓数据孪生，是现实物件在网络空间的一种映射，目的是解决现实物件的数字化呈现和数字化管理

物质孪生，就是将数据转化成可被快速识别、明显感知的物质影像，用物质的形象、用影像的方式提升数据的可辨别性和可度量性

理解物质孪生，大家可以细细思考网络游戏场景、元宇宙、数字人的基本原理等方面情况，其本质就是解决数据形象可见化和指标可度量

提醒：物质孪生，是数据要素转化成为数据商品、数据能力非常重要的一个环节。请参见《》

数据要素物质孪生的相关应用

理解数据要素物质孪生的含义，如何应用就要容易许多了，重点列举如下几个应用场景：

1、数据商品货架展示：数据商品可以在数据商店进行有形象的陈列

2、数据产品指标展示：数据产品所对应的指标在不同纬度进行标注

3、数据商品价值仿真：数据商品通过形象与指标展示实现价值过程

4、数据商品过程管理：数据商品生产、出货、服务等实现过程可见

5、数据能力直观刺激：数据对内提能增效上，通过直观加大能力转化