在官宣组建国家数据局7个多月后，国家数据局这一备受关注的新机构就正式揭牌。目前，刘烈宏担任国家数据局局长，沈竹林为国家数据局副局长。为何要成立国家数据局成为各界热议的焦点。根据《党和国家机构改革方案》，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。为何要组建国家数据局？新机构成立后，首要任务是什么？数据是数字经济发展的关键生产要素，亦被视作国家基础性战略性资源。国家网信办发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年中国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二。富集的数据资源无疑是一笔财富。中国信息通信研究院院长余晓晖指出，数据具有乘数效应，能够创造规模经济和范围经济，提升配置效率和激励效率。充分发挥数据要素作用，是做强做优做大数字经济，赋能实体经济的必然要求。但让如此乘数效应得到充分释放，并不简单。比如海量数据资源如何用好、怎么盘活，就需要仔细考量。北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏直言，目前中国公共数据、企业数据和个人数据的开发程度还较低，利用水平也不高，普遍存在开发动力不足，利用活力不够问题，导致大量数据沉淀在政府机构、国有企业和平台企业内，无法发挥其新型生产要素的作用。中国电子信息产业发展研究院院长张立指出，工业经济转向数字经济的过程中“不愿、不敢、不会”等问题突出，其根本原因在于社会整体数据意识和数字技能欠缺，看不到数据价值或者不具备数据价值变现能力，难以打破传统的思维定式，难以实现数字认知和能力的跃迁。激活数据生产力、释放数据要素价值，新组建的国家数据局被寄予厚望。张立分析称，国家数据局的成立，将从国家层面统一领导和协调数据资源管理，以公共数据开发利用和重点领域典型数据应用为切入点，加强数据合规监管，督促各方提升数据意识和数据管理服务能力，打造数据产业生态体系，促进数据要素市场繁荣发展。专家认为，组建国家数据局，统筹数据资源整合共享和开发利用，推动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术加速创新融合，实现数字技术与实体经济的深度整合，是抓抢数字经济发展先机、打造经济发展新动能的重要举措，是释放数据供给动力、激发市场活力的关键所在。中国工程院院士邬贺铨指出，数据与土地、资本、劳力等传统生产要素不同，其开发与治理有很多需要深入研究的问题，例如数据的可复制性、使用无损性等导致数据产权界定和安全管理边界难以界定。组建国家数据局，将有力促进数据要素技术创新、开发利用和有效治理，以数据强国支撑数字中国的建设。正式“露面”后，国家数据局各项具体工作料将逐渐明晰。新机构接下来要做什么？当前背景下，国家数据局成立的首要任务即建立数据基础制度。张立表示，数字经济时代面临数据确权、数据流通、数据安全等诸多新问题，这些问题归根结底源于体制机制的不完善、不合理，是典型的生产力与生产关系不匹配问题。在他看来，当前背景下，国家数据局成立的首要任务即建立数据基础制度，构建数字经济时代的规则体系，找到数据合规可信与数据价值实现之间的平衡点，有效破解激活数据新要素面临的一系列难题，从国家层面统筹协调数字中国、数字经济、数字社会的规划和建设，推动数字经济规范高效发展。“数据要素制度是数字经济‘中国方案’的基础。”张向宏提到，目前中国政府部门、平台企业和中介机构等各种单位拥有海量数据资源，但由于存在权属不清、激励不足、约束刚性等问题，数据加工生产和交易流通中存在两方面突出问题：一是不愿和不敢把数据拿出来的数据主体机构大量存在；二是随意和无序使用现象普遍。张向宏认为，因此，中国将从数据产权、流通交易、收益分配和安全治理等方面，建立数据要素制度体系，为数据经济高质量发展奠定坚实基础。数据显示，2022年中国数字经济规模超过50万亿元，占GDP比重超过40%。“在数字经济时代，数据就像‘工业血液’石油一样，是企业生存发展不可或缺的生产资料。”国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬表示，2022年以来，我国数字经济建设、数据要素市场发展进入快车道。去年12月发布的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》初步搭建了我国数据基础制度体系的“四梁八柱”，擘画了数据要素市场发展的宏伟蓝图。“据初步测算，随着数据要素市场化配置改革的不断深入，‘十四五’期间我国数据要素流通市场规模将达到5000亿元至10000亿元，是一个巨大蓝海。”王建冬表示，现阶段亟需建立适配数字经济规律的新型数据价格机制，以最大限度盘活数据资产价值，培育壮大数据流通交易市场。国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军认为，成立国家数据局，将为我国数字产业创新发展带来强大的驱动力，对算力供给、调度、使用等算力产业生态相关企业，数据采集加工、分析处理、创新应用等数据产业链上下游企业将带来重大利好。同时，算力电力协同、网络数据安全、传统行业数字化转型等企业也将迎来发展机遇。此次国家数据局的挂牌仪式中有中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部等有关部门负责同志参加，也释放出强烈的“统筹”信号。华南师范大学法学院研究员、数字政府与数字经济法治研究中心主任马颜昕分析，出现“九龙治水”的一个重要原因，是数据涉及的领域确实很广，既有数据处理等环节本身所具备的专业性，又有其作为要素深度参与各行业运行的行业特性。也因此，数据管理部门和行业管理部门都会面临着数据方面的工作。马颜昕认为，作为国家发改委所管理的机构之一，国家数据局的组建无疑会对数据要素的统筹开发起到非常关键的推动作用。未来，如何平衡数据安全与发展之间的关系以及与其他部门的协调，有待继续观察。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林也曾在接受采访时表示，国家数据局一方面可以通过提高国家对数据交易体制机制建设，以及数据基础设施建设的支持力度，用专业化的部门来推动数据产业发展；另一方面可以通过高权限部门的方式，打通数据链路，实现数据整合。清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员，广东数字政府研究院副院长傅建平认为近年来在数据领域，踩刹车的多，踩油门的少，期待国家数据局未来履职过程中能够“多踩油门”，立足数据安全，更图数据发展。一是推动数据基础制度建设，强化、放大、运用好数据的特性及其价值运动规律，调整数据利益相关者关系，促进数据向现实生产力转化。二是重点要加大数据供给、制度供给、理论供给，加大可信行业数据空间建设，优化智算资源布局，统一数据流通规则，促进全要素协同、数实融合与开放利用，营造良好的数据发展环境，培育健康的数据生态，提高市场活力与数据流通效率。三是构建面向中国式现代化的数据要素治理体系，以促发展、保安全、强创新为原则，充分发挥有为政府与有效市场的主体创新协同作用，建立安全可控、弹性包容的数据要素治理规制，推动构建数据要素全国统一大市场。四是提升组织的数字化发展能力和公众的数字素养，增强其数字竞争力，唤醒其数据权利意识，使之真正参与和监督数据价值运动，才能实现数据健康发展。五是以数据价值观引领中国式数据发展，培育数据驱动的文化环境，树立正确的数据价值观，努力构建面向中国式现代化的数据发展价值主张，牢牢掌握未来数字竞争主动权，提升全球数据资源配置的话语权。数据常常被比作数字经济时代的“石油”。数字经济不断发展，数据应用与管理也随之受到瞩目。中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端指出，过去，相关政策从不同部委出台，在政策目标设定及具体时间表与路线图方面未能形成最大合力。成立国家数据局意味着，未来数字中国整体建设规划和操作执行在组织保障上有了明晰且统一的出口，对稳定政策预期，强化资源配置合力，充分发挥我国新型举国体制优势具有积极意义。北京大学数字金融研究中心副主任主任沈艳表示，目前我国数据交易存在场内交易少而场外交易多、高质量数据少、缺少品牌数据和品牌数据商等问题，国家数据局的成立将有助于推动不同政府部门和机构的数据将更容易地整合在一起这将推动跨部门合作，减少信息孤岛，提高政策制定的精度和效率。事实上，在国家数据局出现之前，多个省市已设立相关大数据管理部门，比如“大数据局”“数据管理局”等。叫法、机构设置的不同，数据标准自然也不同，这其中产生了诸多痛点。要激活数据要素价值，首要攻克的就是数据标准问题。北京大学数字金融研究中心副主任主任沈艳认为，数据流通目前存在各类标准不一的情况，这导致了各部门、各行业、各地区间的数据整合和流通存在困难。中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端也分析指出，因为分散在地方上的数据交易所在数据确权、定价、交易、安全、增值协作等方面监管标准与规范操作仍未有效统一，导致在数据要素层面距离全国统一大市场相去甚远。“一个现实的问题是，数据在跨行业、跨区域、跨层级应用中，存在很多现实问题，导致在传统产业数字化转型进程之中，微观企业数据使用本与合规风险大幅增加，数据使用积极性和交易活跃度自然受到影响。”同时，由于在整个数据要素交易、流转、变现的全流程中，激励机制的设计是贯穿不同主体和运作环节的核心。但现实情况是，数据消费市场应用场景偏少、偏窄、偏垂直，尚未形成强大规模效应，甚至影响到创新主体的创新投入积极性的问题。对于如何解决数据标准化的问题，北京社科院研究员、南昌理工学院数字经济研究院院长王鹏认为，数据局成立之后，数据要素授权运营会成为国家数据局非常重要的一个工作，这会倒逼数据要素市场的顶层设计得到更有力的统筹，也会使得数据要素开发、公共数据潜能释放的能力得到有序提升。更关键的是，国家数据局揭牌后，包括人才体系、学科建设、教材体系，甚至与之所适配的适配交易所、交易规则等有关数据要素改革配套的相关发展环境也都会有所改善。以数据交易平台为例，在建设完善国家级数据交易平台的基础上，届时，或许还有面向地方、区域，甚至特定行业的数据交易平台出现，与国家级数据平台相结合，形成有机互动。在国家数据局出现之前，多个省市已设立相关大数据管理部门，比如“大数据局”“数据管理局”等。叫法不同，机构设置也不尽不同。这些部门通常散落在地方发改委、工信部门等，此外，还有更多的市级数据管理机构。国家数据局成立之后，这些地方管理部门如何归口管理，也是市场目前关注的问题之一。中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员、中国信息经济学会数字经济政策研究专委会主任蔡跃洲解释称，此前国内数据治理责任不够清晰，可能还是源自数据要素自身特征，加上对经济社会的全面广泛渗透，在治理过程中必然会涉及不同部门的交叉重叠。整个数字经济领域的监管治理，需要一个部门进行统筹协调。数字经济作为一种全新的经济形态，涉及经济社会运行的几乎每个领域和环节。而且新模式、新业态的出现，给既有的市场监管部门、行业监管部门带来很多新的课题。在规范新模式、新业态发展过程中，需要多部门统筹协调才能避免合成谬误。国家数据局的成立将有望在解决数据治理责任不清晰这一方面，发挥重要作用。北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括告诉南都记者，国家数据局的正式挂牌，对于数据要素流转利用相关的中央和地方管理体制机制的理顺，将产生广泛和深远的影响。“中央和地方之间的双向互动会更加密切，包括必要的机构调整、必要的事权确定，都会是后续必然的工作。”今年国考招录中国家数据局也加入了“招新”队伍。《中央机关及其直属机构2024年度考试录用公务员招考简章》发现，新组建的国家数据局共公布了所属5个用人司局的7类综合管理职位，定级机关司局一级主任科员及以下，共招考12人。各岗位的主要工作内容包括:从事数据治理和发展政策研究，参与数据领域、数字经济国际合作；参与数据基础制度和政策研究，参与数据相关重大战略、重大规划、重大改革、重大活动等；从事数据资源管理和开发利用推进；参与研究拟定数字经济有关发展战略、规划和政策，协同推进数字产业化和产业数字化，承担有关综合管理工作。另有两个职位将参与数据领域技术应用推广示范、基础设施规划建设等相关工作，分别要求具备人工智能研究、实践经验与密码学研究经验。整体上，此次招考要求最低学历为硕士研究生，且以电子信息类工科专业和经济管理类专业为主。中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、公共管理学院教授马亮对南都记者分析称，国家数据局的职能侧重数字经济发展和数据要素在经济发展中的作用，所以相关职能履行需要这些专业方向的人员支持。这些人员也涉及政府数据开放共享、公共数据授权运营和数据安全等方面，也是未来国家数据局的工作重点。当然这也是未来其他政府部门招聘的方向，特别是考虑人工智能技术的迅猛发展，要避免未来招聘的人员被技术取代。新组建国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。“没取名大数据局，说明国家数据局不会太设限，有更多探索可能。”多位业内人士认为，随着局长人选到任，国家数据局正式挂牌，数据基础制度建设推进力度将加强，数据要素市场将步入发展的快车道。多位业内人士认为，随着国家数据局正式挂牌，数据基础制度建设推进力度将加强，数据要素市场将步入发展的快车道。清华大学经济学研究所副所长、清华大学民生经济研究院院长王勇认为，数据要素是数字时代的新型生产要素。要想发挥数据新型生产要素的作用，非常重要一点就是要统筹我国的数据资源，对数据资源的利用进行规划和部署。这也是党和国家机构改革方案中专门组建了国家数据局的原因。国家数据局的成立对于我国接下来通过发挥数据要素作用带动经济高质量发展，将起到全局统筹上的重要作用。随着国家数据局揭牌，数据领域也将有新气象。一位参与国家数据标准制定的行业人士向新京报贝壳财经透露，国家数据局在组建过程中会站在国家角度，考虑到数据要素的特性和数据要素交易的特性，国家数据局的工作也将从标准制定开始，包括专项标准、通用标准等一系列的标准制定。此前，北京、上海、重庆、贵州、福建、山东、浙江、广东等18个省市区也相继成立数据管理相关机构。全国政协委员、浙大城市学院校长罗卫东认为，组建一个新的职能部门肯定是一个不容易的过程，现在只是迈出了第一步，至少明确了国家有一个专门的机构来处理数据资源事务。上海社科院信息研究所副所长丁波涛表示，国家数据局未来可能会解决两个方面的问题，第一个是整合国家层面的数据资源，推动国家数据资源的利用共享。国家数据局作为国家政府部门，可能不会直接成为数据的供给者，未来国家数据局底下可能会成立类似上海大数据中心的机构，负责整理各委办局的数据。丁波涛认为，国家数据局要解决的另一个问题与数字化领域的国家级规则和制度有关。多数的数据根本性问题，包括数据三权、数据资产化和数据跨境流通在内，它们都涉及国家事权，而地方立法实际上不能设权。“数据发展越深入，我们越能够发现很多基础性问题必须由国家部门来解决，地方没办法解决。”“数据要素是数字经济的发展基础和关键要素，成立国家数据局，无论是对于加强数据要素利用，还是完善数据安全治理，都是国家一件重要的举措。数据大多数情况下都不独立存在，一定是和特定的业务领域有关，比如金融数据、科研数据、商务数据等等，但是如果打通数据孤岛，增强数据跨域互通，强化数据互操作能力，需要有效的治理机制，国家数据局有望能够提升我国在促进数据交换、流通共享方面的能力，值得期待。”伏羲智库创始人、中国科学院计算技术研究所研究员、清华大学互联网治理研究中心主任李晓东认为。当前随着AI大模型的快速崛起，AI产业发展的数据资源的开放与确权等重要性也越发重要。北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，大模型发展不仅仅是一个简单的市场竞争问题，还需要政府的规划设计。比如数据如何应用？目前通过互联网抓取一些数据，训练模型；但这只是数据中的一小部分，还有大量的数据需要挖掘，如经济社会运行的数据，这就是数据局一个很重要的职能，相当于数据确权，数据比土地还要复杂，价格交易，如何计量，都需要研究。国家数据局的职能明确之后，国家数据局不仅将进行基础数据的建设，还会在数据资源统筹的基础上进行整体规划，垂直管理最终推动数字中国建设。（来源：综合鲁中晨报、每日经济新闻、南都、数字菁英网整理）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