亿说安全之如何让数据要素安全流转？

数字化转型对企业创造数字经济价值起着至关重要的作用，既是机遇亦是挑战。企业数字化转型伴随着的是大量的系统应用及网络中流动的大量数据的共享交换，各系统之间、各部门之间、内部与外部之间、甚至于各行业之间，这些数据的流动在带来巨大价值的同时，也带来了极大的安全风险，给数据安全防护提出了新的挑战。

工信部在今年明确提出要加强数据流转分析等关键技术攻关，解决企业数据流转下的风险，从容应对数据经济下的数据流转过程中产生的一系列安全问题。

在企业的后台数据库中，储存着大量的敏感信息，企业需要使用海量数据来支撑业务和辅助决策，今天这些数据在创造着巨大的商业价值。但是，诸如身份信息、银行帐户信息、位置信息、医疗信息等重要的隐私信息在使用的过程中存在严重的安全风险。企业需要低成本、高效率，同时又要安全的、可控的使用隐私数据；需要减少敏感隐私数据被非法使用和获得的可能性，消除对敏感数据不必要的访问和复制；需要降低业务风险，在保留业务数据有效性的同时，隐藏敏感信息。

亿赛通数据安全流转通过存储加密、数据变形、访问控制、行为监测等技术手段，针对开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等情况下的敏感数据处理，防止外部黑客攻击、内部数据窃取、脱库等风险下造成的数据泄露。遵循数据安全合规建设，保证数据存储、流转过程中的安全存储与按需放心流转。

通过使用亿赛通安全产品，可以有效防止企业内部的敏感数据随意导出，防止在敏感数据在未经处理的情况下从开放的环境中被复制、流出、泄露等。提高企业的敏感数据防护能力，提升企业整体的安全等级，满足《数据安全法》、行业标准等合规性要求。

针对每种敏感数据类型均提供了高度仿真的脱敏规则，保证脱敏后的数据不可逆、保持原有特征、语义，保证不同表之间相同字段的数据关联性，保证数据的长度不超过表结构，能够顺利入库。高保真的脱敏数据满足各类开发测试、大数据分析对数据真实性的需要。在避免敏感数据外泄的前提下，保证了各类业务的正常推进。

亿赛通支持常用的多种关系型数据库、非关系型数据、国产数据库，脱敏系统部署灵活，支持软硬一体机、云部署、虚拟化部署。

限定数据查询和下载数量、限定敏感数据访问的用户、地点和时间。同时针对每种敏感数据类型均提供了高度仿真的脱敏规则，保证脱敏后的数据不可逆、保持原有特征、语义，保证不同表之间相同字段的数据关联性，保证数据的长度不超过表结构，能够顺利入库。满足各类开发测试、大数据分析对数据真实性的需要。在避免敏感数据外泄的前提下，保证了各类业务的正常推进。

亿赛通数据安全流转场景解决方案以数据流转合规为驱动，聚焦数据、人、行为的特征合规性以及潜在风险进行深度分析，形成数据流转过程中的敏感识别、风险感知以及泄露防护，为数据安全保护和管理提供技术支撑能力，实现数据在多种场景下的有序流动。