数据资产入表加速，这本知识地图值得收藏

在当前数字化的浪潮下，数据已经成为劳动、土地、知识、技术以后的第五大生产要素，“数据就是资源”已成为共识。如今数据资产“入表”已成定局，数据资产化迫在眉睫。

如何将庞大的数据资源转化为资产，并进行有效管理和利用，挖掘数据资产所蕴含或可带来的商业价值，成为企业管理者必须思考的问题。我们正身处巨大变革中，任何组织和个人都应该深度参与。

• 想了解数据资产入表，不知从何看起？

• 没时间查阅资料，但是想知道数据资产入表的流程？

• 数据资产入表怎么入？如何估？能否交易？

• 数据资产实务中的如何确权？所有权、使用权、数据伦理？

• 成本计量如何准确可信？收益法原则如何？

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靴子落地，数据作为企业资产入表，将推动数据要素采集、清洗、标注、确权、定价、交易等市场化建设。对于企业而言，如何结合现有的数字化建设成果，丰富数据资产化的方法路径，加速推进数据要素的价值释放，成为了企业在数据从资源化利用阶段迈向要素化配置阶段的重大变革期脱颖而出的重要命题。

《数据资产入表知识地图》包含8大模块，囊括了政策解读、数据入表暂行规定的解读、数据资产概念、系统建设、 数据资产确权、数据资产评估、数据资产合规、数据资产交易，将数据资产入表的必备知识进行系统归纳，不仅涵盖数据资产管理全流程、囊括各类数据资产入表关键信息，更是业内首次全面、详细拆解，遇到的困惑可以在里面寻求答案。

数据资产入表作为时下最新热点，如何识别和认定数据资产、如何判断其成本及价值、如何为数据资产进行合理定价，均处于早期研究及摸索阶段。当然，并非所有的数据都是资产，故此需要通过数据资产盘点，将其中属于资产的部分识别出来。

数据资产领域涉及到的概念、技术很广大，此《数据资产入表知识地图》既有高度、精湛的理论概括，又有细致扎实的具体方法。比如数据资产评估的三种方法：市场法、成本法、收益法，都有相关评估路径介绍，还有相关模型可参考，这份知识地图能派上大用场。

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