2023年CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金自9月份启动申报以来,共收到70份来自国内知名高校和科研机构的申请,经综合评审,共14个项目获得最终资助,现予以公示。
CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金(以下简称“鲲鹏基金”)是由CCF与绿盟科技集团股份有限公司(以下简称“绿盟”)于2017年共同发起,主要面向国内高校、科研机构的研究人员和团队,旨在以小微课题的方式支持科研人员的研究与创新,推动科研技术成果转化,促进外部科研机构优秀研发能力与企业产品价值的深度融合,构建互动合作与创新发展的生态圈。
第六期鲲鹏基金项目于2023年9月正式启动征集,吸引了科研和学术界的广泛瞩目,共收到近70份来自国内知名高校和科研机构的申请,其中包括清华大学、北京理工大学、北京航空航天大学、华中科技大学、电子科技大学、武汉大学、浙江大学、中国人民公安大学、广州大学等高校。
近日,鲲鹏基金项目组邀请了领域专家组成评委会,针对申报课题的研究基础、创新性、目标合理性等多方面进行了现场评审,最终共有14个项目通过评审,获得了2023年度鲲鹏基金的资助。
以下是2023年度鲲鹏基金的评审结果(排名不分先后):
序号 | 姓名 | 单位 | 项目名称 |
1 | 姜宇 | 清华大学 | 面向数据库系统安全漏洞的模糊测试技术研究 |
2 | 薛静锋 | 北京理工大学 | 基于自定义语义块识别恶意代码恶意意图并构建攻击链的方法 |
3 | 仇晶 | 广州大学 | 基于多主机攻击场景的威胁检测及攻击推理技术 |
4 | 芦天亮 | 中国人民公安大学 | 基于细粒度特征挖掘的深度伪造视频图像检测方法 |
5 | 汪润 | 武汉大学 | 面向实时场景的交互式深度伪造防御技术 |
6 | 郭华 | 北京航空航天大学 | 基于FPGA的联邦学习半同态加密算法研究 |
7 | 李振源 | 浙江大学 | 云计算环境下基于流处理的大规模溯源分析 |
8 | 罗森林 | 北京理工大学 | 供应链网络精准画像和安全风险分析 |
9 | 任伟 | 中国地质大学(武汉) | 支持人工智能大模型的数据要素安全流转机制研究 |
10 | 何郁郁 | 广州大学 | 基于 GPT 大模型的新型欺骗式防御关键技术研究 |
11 | 袁巍 | 华中科技大学 | 基于溯源图的网络威胁检测与攻击溯源 |
12 | 陈红松 | 北京科技大学 | 基于同态加密的可实用隐私信息检索方案及软硬件优化方法 |
13 | 牛伟纳 | 电子科技大学 | 基于对抗学习的攻击流量生成机制研究 |
14 | 张晓丽 | 浙江工业大学 | 基于软件的通用 GPU 可信执行环境 |
在未来的一年项目合作期中,绿盟期待与各位老师共同深化学术研究,推动关键技术融合,共同构筑以企业为主导、市场为引领、产学研用深度融合的技术创新生态体系。
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