科恩&南科大合作论文入选 ICSE 2024，BinaryAI二进制源代码匹配算法实现其SCA优越性能

软件成分分析（SCA）是降低第三方库（TPL）引入风险的重要手段，常规利用基本语法特征的SCA 技术在大规模TPL数据集误报率较高，BinaryAI基于底座的二进制/源代码匹配模型实现相似代码的高召回率，使得SCA效果达行业高阶水准。欢迎前往BinaryAI体验。

基于腾讯犀牛鸟精英人才计划，腾讯安全科恩实验室与南方科技大学计算机科学与工程系展开科研合作，南方科技大学计算机科学与工程系硕士 蒋灵同学 作为科研实习生，在导师 张煜群教授 和 腾讯安全科恩实验室 的共同指导下，完成该论文。其成果已应用于BinaryAI及腾讯云二进制软件成分分析BSCA 产品（https://cloud.tencent.com/product/bsca）

2019年至今，科恩联合腾讯高校合作项目CCF-腾讯犀牛鸟基金为全球范围内最具创新力的青年学者提供了解产业真实问题，接触业务实际需求的机会，与南方科技大学、香港科技大学、香港理工大学及中科院信息工程研究所等科研院所展开多项科研合作。

近期，BinaryAI开启专项科研合作计划，旨在通过提供BinaryAI平台底座能力，与广大学者携手探索AI+软件安全产业结合的前沿科研工作。参与方式详见：

未来，科恩也将持续与各大高校深度共建，携手搭起产学研科技创新成果到企业应用落地的桥梁。