大数据服务是针对数量巨大、种类多样、流动速度快、特征多变等特性的数据集,通过底层可伸缩 的大数据平台和上层多种多样的大数据应用,为大数据使用者提供价值的一种网络信息服务。大数据服务提供者在开展大数据服务时,需要依照数据安全和个人信息相关的法律、法规的规定,并按照网络安全等级保护制度确保大数据系统安全可靠地运行,满足大数据使用者的数据处理活动服务需求。
大数据 big data:具有体量巨大、来源多样、生成极快、宜多变等特征,并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。
数据处理 data handling:数据操作的系统执行,以实现特定目的的过程,例如数据的数学运算或逻辑运算,数据的归并或分类,文本的操作、存储、检索、显示或打印,数据的挖掘分析、数据可视化等在数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁等数据处理活动中的各种数据操作。
数据收集 data collection:根据特定的目的和要求,从一种或多种数据源选择和获取数据,并对数据进行变换、转换、纠错、编码等数据清洗操作,形成数据资产进行存储的数据处理活动。
数据存储 data storage:将数据持久化保存在硬盘等存储介质中的数据处理活动,以便有效的管理、使用、提供、公开或存档数据资产。
数据使用 data usage:依据数据权属及数据收集目的,控制组织、人员或信息技术系统等对数据资产进行授权和访问的数据处理活动,包括数据使用前条件控制和数据使用后义务履行等数据处理活动。
数据加工 data processing:通过数据变换、数据转换、数据编码、数据计算、数据压缩、数据分析等数据操作,生成新数据(集)的数据处理活动。
大数据服务 big data service:利用大数据技术开展数据处理,并通过底层大数据平台和上层大数据应用以服务方式为大数据使用者提供有价值的数据处理功能。
数据供应链 data supply chain:对大数据服务提供者的数据收集、存储、加工、传输、提供、公开等数据处理活动中涉及上下游组织的数据源及相关数据操作进行计划、协调、操作、控制和优化所需的可用数据资源形成的链状结构。
区域边界防护
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