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9月8日，由北京易华录信息技术股份有限公司主办，国家发改委价格监测中心、中国企业联合会、北京市大数据中心、中国财政科学研究院、北京中企华资产评估有限责任公司、清华大学技术创新研究中心、中国电子标准研究院、北京大成律师事务所、普华永道中国、中科网安、深圳数据交易所、贵阳大数据交易所、郑州数据交易中心、开放群岛开源社区等单位共同协办的数据资产入表服务联合体发布会于北京成功召开。本次会议围绕“构建数据资产评估服务体系，全方位助力数据资产入表”主题，邀请了业务主管部门、学术界及各产业界代表，深度研讨数据资产入表所涉及的价值确认、会计计量、资本支撑等业内热点问题，正式成立企业数据资产入表服务联合体，启动数据资产入表标准，发布联合体解决方案。中国华录集团党委委员、董事、总会计师李志会在致辞中表示，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布将进一步激发全社会重视数据资产的价值挖掘和使用，带动数据要素相关产业全面发展。国家发改委价格监测中心主任卢延纯在致辞中表示，宏观层面上，数据资产入表将释放数据资源价值，有助于真实反映经济运行状态；中观层面，数据资产入表将培育数字产业，助力营造繁荣发展的数字生态；微观层面，数据资产入表将促进数据流通使用，有助于实现按市场贡献参与分配。中国企业联合会党委委员、副理事长、第三巡回指导组组长刘鹏在致辞中表示，数据资产正式“入表”标志着我国数据要素产业化迈出了实质性的一步，将加速推进数据要素市场建设，推动数字经济高质量发展。数据资产入表服务联合体的成立也将为充分发挥数据要素价值、健全完善数字治理体系做出新的贡献。北京市大数据中心副主任石志国在致辞中表示，未来数据资产规模将进一步扩大，如何合法合规地开展数据资产评估，需要采用新技术，和新型服务商的参与。此外，从数据资源到数据资产转变的过程中，将催生出庞大的专业服务市场，优化企业的整体估值和融资能力。现场，清华大学社科院经济所教授汤珂、中国财政科学研究院研究员李明从各自角度出发，围绕数据资产入表暂行规定落地实践过程中的要点及问题，进行了深入思考和解读。“数据能否被确定为资产需要符合数据来源清晰、未来有收益、企业对数据具有所有权、经济利益有极大可能流入企业、及成本可以计量五大要求。此外，在数据资产入表中，需注意监管数据资产的服务链条生态，警惕数据资产泡沫，防止数据过度资本化。”“数据资源的会计确认、计量与披露依据的主要准则是《无形资产》和《存货》，数据资源已形成资产的，可分类确认为无形资产或存货；未形成资产的，确认为费用，计入当期损益。”为了加快探索数据资产入表业务落地，探索数据资产确权入表的行业标准，增强数据资产评估的第三方专业机构公信力，解决实务当中的具体疑难问题，在财政部、发改委、国资委等有关部门的指导下，易华录牵头发起了全国首个“数据资产入表服务联合体”，充分发挥数据服务、资产评估、会计、审计、法律、银行、金融投资、数据安全等多方力量。易华录与中企华、普华永道中国、中国光大银行、北京大成律师事务所、中科网安、北京国际大数据交易所、深圳数交所、贵阳大数据交易所、郑州数据交易中心、开放群岛开源社区、清华大学技术创新研究中心、中国电子技术标准化研究院、烟台智慧城市大数据研究院、中国投资协会等共同签署了“数据资产入表服务联合体倡议书”，旨在促进各方业务合作，为企业客户提供一站式解决方案，强调技术赋能，保障数据资产入表规范可信，促进数据要素经济高质量发展。会议现场举行了数据资产入表团体标准启动仪式，该项团体标准由中国电子技术标准化研究院发起，是全国首个数据资产入表服务的团体标准。易华录作为核心参与单位，旨在引导行业规范化开展数据资产入表业务、推广项目经验。为向企业数据资产入表提供有力支撑，易华录数据要素科技创新研究院院长、数据银行事业部总经理林镇阳发布了数据资产评估与入表服务联合解决方案。该方案由易华录牵头，结合了联合体各成员单位的能力优势，从数据合规、安全评估、质量评价、价值评估、会计审查、数据交易至最终数据资本化的全流程工作支撑，实现数据资产内外循环。技术保障数据资产可靠可信确权评估
蓝光存储支撑数据资源安全可靠存证
本次会议易华录还发布了登记确权存证平台“易证”、数据资产质量评价模型“易评”。据介绍，数据资产具有非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征，其中依托性指数据资产必须存储在一定的介质中，相对于电、磁存储，蓝光存储是国内唯一自主可控，具备长久、安全、节能的特质。蓝光光盘可以作为承载数据资产的数据盒，确保数据资产的安全性、一致性，也为数据资源的开发应用提供基础保障。易证借助蓝光存储与数据指纹提取技术，提供数据首次登记、授权登记、转移登记、变更登记、异议登记和注销登记六大登记业务与数据资产的申请、受理、审核、公示、发证等全流程管理，解决数据资产三权权属不明晰、重复登记等痛点，将推广成为数据资产确权存证的标准模式。易评通过国家标准、行业标准、技术规范、管理规范等标准, 围绕规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性六大维度，形成具备多级指标的行业质量规则库模版，通过数据治理建立顶层数据资产管理体系，为数据资源评估与会计计量提供基础。北京中企华资产评估有限责任公司副总裁、大数据公司总经理李永刚在《数据资产评估服务数据资产入表路径》报告中指出，《暂行规定》的要求规范了适用范围、使用寿命、成本计量、存货可变现净值，企业在落地实践过程中，仍存在缺乏培训、系统性解决方案、专业服务和系统性服务模式等问题，需要建立联合体规范服务体系和标准。普华永道中国企业评估服务合伙人詹睿在《企业数据资产入表——“脚踏实地”的应对方案》报告中指出，合规与确权、数据治理与管理是数据入表的前提，通过数据资产三权分置、数据治理和管理、预期经济利益的可行性分析、成本可靠计量及合理披露五步法入表途径，进一步实现数据流通的经济价值。北京大成律师事务所高级律师赵佳在《数据资产评估入表对企业的法律意义》报告中指出，数据作为新兴行业，其权利不同于物权或知识产权，需要有自己的体系进一步规范化。数据资源可以通过数据有据确权、数据有据确质、数据有据确值体系转化为数据资产。易华录党委书记、董事长林拥军发言表示，数据资产入表将促进地方政府进一步探索数据财政，为地方政府平台公司带来新发展思路，进一步激发全社会重视数据资产的价值挖掘和使用，带动数据要素相关产业全面发展，为高质量数据要素市场培育注入新动能。联合体的成立将作为纽带，通过产业能力互补、信息共享、技术创新以及协同服务的方式，共同推动数据高效流通，助力数字经济高质量发展。编辑：陈十九
审核：商密君
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