数智化转型：建立管理支撑域的中台层

作者丨李岳梦刘昭方晓楠吴文昌崔学勇

全文共4399个字，建议阅读需10分钟

企业管理支撑系统建设是实现数智化转型、提高企业内部管理水平、增强企业运行活力的重要手段。本文从数智化产业需求、IT 技术发展现状和中台技术成熟度等多方面分析管理支撑系统目前存在的不足，总结梳理数智化工作思路。

一、IT 技术发展成为企业数智化转型的基石

当前，国内各大企业都处于数智化转型新阶段，基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型，从单轮驱动向双轮驱动转型，最终要实现的目标是全链路数智化。“数字化企业”正在加速向“数智化企业”演进，其本质区别不仅仅表现在支撑技术体系的差异性，还体现在数智化企业面临的市场特征、经营理念、技术诉求、技术开放性和技术交付形态的差异性。

转型与创新的主要引擎。在市场研究机构 Gartner 发布的中国 ICT 技术成熟度曲线中，低代码开发、AIOPS、工业互联网、SD-WAN、区块链、数据中台、边缘计算、云安全、增强数据分析、多云、5G、自然语言处理、社区云和超融合基础设施等成为未来几年重要的技术驱动。

新型 ICT 技术演进驱动 IT 架构升级主要表现在如下几个方面。

（1）低代码技术日趋成熟。代码语言向业务语言进化的拐点来临，加速 IT 与业务融合。

（2）全面云化。推动超融合 IaaS 建设及运营，加速实现系统全面云化活组合，云原生应用部署普惠化，并主动驱动业务发展。

（3）5G 大规模商用部署已趋于成熟。对基于 5G 网络架构的行业应用支撑技术能力提出了新要求。

（4）增强数据分析。从过去手动报表数据分析到AI 叠加后的主动分析，提升大数据分析能力的效能，提高预测主动性。

（5）自主可控水平与技术创新应用能力进一步提升。实现 IT 条线资源快速重构与整合，锻造 IT 自主研发能力及体系。

（6）基于数据中台叠加 AI。更及时、智能化地获得面向未来的基于数据分析的预判结果。

（7）AIOPS 将智能注入 IT 运营。采用大数据和ML 等技术手段，不断提升生产系统智能洞察、智能定位和智能处理能力。

二、中台成为当今企业 IT 架构的主要模式

中台已经成为当今企业 IT 架构发展的共同发展方向，为了在前端的业务发生变化和进行新业务探索时提供高效的业务支撑能力，“中台化”已经成为企业数智化转型的必然选择。对于大型企业而言，中台化架构是落地数字化转型过程中首选的核心架构，部分企业已经推出适应自己的中台企业架构模式。

很多大型企业中台架构基本成熟，建设阶段基本完成，中台开始进入运营和应用落地阶段，中台能力开始标准固化和优化。构建基于中台服务治理体系的全链路协同，来解决企业内外部、企业中央集权和分公司能力的共享协同及生态共建。中台运营组织除了共性团队外，还有为个性化服务提供支撑的专职团队，实现专业中台业务运营支撑。

三、数智化转型中管理支撑域存在的不足

如图 1 所示，管理支撑业务具有横向贯穿、条线管理和业态丰富的业务特点。例如工程项目流程涉及计划、采购、工建和财务等多个横向部门，业务流程横跨计划建设、OA、供应链、财务管理和内部审计等系统。

图1 管理支撑域系统之间业务关系

面对数智化转型提出的新要求，从如下 6 个方面逐一分析存在的问题和差距。

3.1 自主可控方面

（1）自主可控水平有待进一步提升。在系统云化和办公软件替换等层面已取得一定进展，但在应用软件和终端操作系统等层面，仍存在卡脖子风险。

（2）核心能力内化有待进一步提升。管理信息系统主要依托合作厂商建设，全国达到 100 多家，集中化PMS 和 RMS 正在推进自主研发，核心能力内化规模较小，需要持续推进核心能力的内化。

3.2 协同创新方面

（1）数智化应用创新性有待持续推进。管理支撑域仍存在新技术引入较慢和数智化场景数量偏少的情况，需要主动出击，突出创新成效。

（2）IT 与业务协同能力有待持续优化。提升 IT 与业务的协同能力、优化客户体验效果、建立常态化协同和快速响应机制等方面需进一步加强。

3.3 数据资产价值方面

（1）数据挖掘能力有待完善。由于业务规则和统计维度不同，缺少对全业务流程数据的汇总、清理、挖掘和分析。跨系统的数据分析依然依靠人进行加工处理，及时性和准确性有待提升。

（2）数据可视化程度有待提升。缺少管理域业务数据的多维度、多层级和多角色的统一展现视图，未充分体现数据驱动的科学决策能力。

3.4 集约化支撑能力

（1）从无到有。“人、财、控”已全面实现集中化支撑从无到有，“物、工”等正在或即将推进集中化的领域，需持续加强与业务部门的协同。

（2）从有到优。标准的业务支撑能力已经形成，但个性化需求解决率较低，需求响应不够迅速，需要借助数智化转型契机，持续优化集约能力。

3.5 中台能力建设方面

（1）中台能力规模较小。定制化开发偏多，功能耦合度高，配置程度弱，共性能力虽有积累，但横向拉通的能力规模较小，系统间能力拉通仍需加强。

（2）标准化程度较弱。沉淀出来的中台能力在标准化方面有待提升，快速调用及消费的服务水平有待进一步改善。

3.6 系统架构方面

系统架构先进性有待进一步提升。需要持续推动管理支撑各系统以容器化、微服务化等云原生架构为演进方向，保障业务系统的高可用和弹性扩容。

数智化转型中的管理支撑系统建设需要进一步提升自主可控水平，加强创新协同成效，挖掘数据资产价值，夯实集约化支撑能力，沉淀中台能力建设，并借助系统架构完善，助力数智化转型升级。

四、数智化工作方式的建设思路

数智化转型中管理支撑建设思路核心是为企业管理注智赋能，打造数智化工作方式。以“数据可视、系统集约、能力建设、架构标准”为立足点，“自主可控、创新协同”为重点演进，全面推动管理信息化建设的数智化转型升级。

4.1 数据可视

从业务管理角度出发，结合业务侧数据分析需求，以当前管理支撑各集中化系统已经沉淀的可视化展示情况为基础。

（1）结合数据分析需求，梳理管理支撑域中已集中化系统的指标清单，并匹配数据字段等明细信息，形成ERP 域数据资产信息库。以 ERP 域系统作为切入点，深度梳理数据资产，逐步形成管理支撑域数据资产信息库。

（2）对于调研后的明确需求进行分析、分类，进行数据可视化展示功能实现。

4.2 系统集约

赋能精准管理，以集约化建设、统一支撑全网管理支撑域应用的方式，进一步扩大集中化系统支撑范围，优化现有支撑能力，敏捷快速满足业务需求，提升支撑效率。

大中型企业的管理支撑系统往往都以系统集约化建设为导向、提升集中化系统支撑能力和优化系统技术架构为主线，并从以下六大方面贯彻落实。

（1）人力管理方面。人力系统是企业人才发展的核心系统，其业务支撑能力和功能覆盖都非常重要。在完善系统功能的同时，做好服务体验是人力系统发展的主要方向。

（2）财务管理方面。集中化 ERP 持续拓展系统覆盖范围，深化智能化技术应用，延展业务支撑线条，建设备查能力，降低运营成本。

（3）物料管理方面。供应链管理是近些年企业管理中关键一环，通过引入智能化手段，提升其集约化和业务处理效率，优化系统技术架构。

（4）工程管控方面。提升系统交互体验，提高系统快速支撑科技创新整体业务的能力，拓展做实研发管理工作。项目管理工作应探索项目质量和进度管理合作模式，全力提升业务功能。

（5）内控管理方面。建立横向到边、纵向到底、全面协同的企业内控内审和纪检监察等内控管理体系，提升监督执纪工作效率。

（6）办公自动化方面。全面推动工作方式数字化，提升 IT 与综合办公的协同能力，优化客户体验效果，构建智能流程审批。待办和用户管理等共性系统对所有管理支撑系统提供服务，实现易沟通、可协作、高安全的办公环境。

随着管理支撑的相关业务属性的系统集约化发展，目前呈现出来的发展态势是“财、物、工”的联系越来越紧密，“人、控和 OA”的业务联系越来越紧密，集约化能力复用、调用情况逐渐增强。

4.3 中台能力建设

逐步积累管信支撑标准能力，细化沉淀标准，提升快速调用及消费的服务水平。遵循企业管理协同需求，围绕数智化办公场景，结合企业内部需求，协同高效，持续沉淀标准化能力，构建管理支撑域业务能力图谱，赋能前台业务的快速迭代和规模化创新，支撑管理信息化领域数智化转型升级。企业内部面向全网收集优秀的、可推广的通用基础能力，推动能力上台，并促进已上架能力的进一步全网推广复用。

数据中台能力聚焦财务、物料管理、工程管理和内控管理等系统数据，制定数据运营方案，解决企业管理中对数据使用的实际问题。

4.4 架构标准

管理支撑系统积极探索云原生架构，以核心能力全面向云原生转型为目标，逐步推进管理支撑域系统的容器化和微服务化改造，形成技术组件、服务、运营运维、测试验收、开发建设和设备部署等标准指导意见。新建系统能力全部推荐上云，对于现有非容器云架构的系统，在保障系统稳定运行的前提下，按研究一批、改造一批、实施一批的原则，积极推动完成微服务化和容器化部署改造，持续推动存量系统“上云”。

4.5 自主可控

管理支撑域自主可控举措如图 2 所示。自主可控能力构建不是简单的软硬件替换，需要融合多方面举措和统一规划管理，成体系推进。首先梳理企业业务特点，根据相关要求明确管理支撑系统自主可控需求 , 进行充分的系统试点验证，编制企业内部相关自主可控管理规范，逐步实现管理支撑域内关键应用场景的自主可控。

图2 管理支撑域自主可控举措

4.6 创新协同

推动管理支撑系统应用创新，围绕数智化工作方式，重点在应用创新领域进行发力，设计数智化工作场景，赋能精确管理，如图 3 所示。

图3 数智化工作场景

（1）应用创新方面。一是要重视应用体验，以用户为中心，强调用户体验，建立管理支撑域的客户体验管理团队，变被动为主动，形成优化提升和快速响应机制，主动提升客户体验。二是要感受应用环境，置身用户应用环境，发现现实潜在需求，强调用户参与。

（2）新技术引用方面。主要是引入流程智能化（IPA）、区块链和 AI 三大技术。通过引入 IPA 技术，赋能管理支撑域流程自动化和智能化高效运转。探索引入区块链技术，聚焦管理支撑域典型业务场景，解决管理支撑域跨域互信问题，赋能精确管理。通过引入 AI能力，实现管理支撑域智能化水平提升，例如智能审计和智能报账等。

（3）数智化工作场景方面。可划分为在线协同办公、管理提升决策和经营增长三大类场景。企业在线协同办公主要通过构建企业用户信息管理、在线沟通和电子邮件等，提高企业数智化协同办公能力水平，构建新的工作方式，提升协同力。管理提升决策主要通过构建数智化赋能企业管理场景，驱动管理变革，提升管控力、决策力和组织力。经营增长主要通过构建数智化产品洞察和运营数据共享等场景，驱动业务创新，提升产品力、供应力和生态力。

五、结束语

企业管理支撑域是帮助企业落实国家十四五规划要求，推动数智化产业升级，促进企业数智化转型，激活企业生产活力，赋能企业快速发展的最关键领域。企业管理支撑系统在未来发展中将与新型 ICT 技术紧密结合。后续将持续跟进研究，更好地打造面向中小型企业的管理支撑系统，助力企业在后疫情时代抓住更大的发展机遇。

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