守护数据安全，促进数据流通——安恒信息隐私计算解决方案再获全国一等奖！

本届大赛以推动技术创新、深化行业应用、发现优秀人才、构建可信生态为核心目标，在多方的共同努力、齐心推动下，吸引了共计由1249名选手组成的1002支团队报名参赛。在经过各参赛队伍的激烈角逐之后，全部赛程任务已圆满完成。通过权威专家的专业评审，37支队伍入围决赛并获奖，其中，一等奖团队4支，二等奖团队7支，三等奖团队10支，优胜奖团队16支。

“星河杯”隐私计算大赛由中国信息通信研究院、中国通信学会共同主办，中移动信息技术有限公司、联通数字科技有限公司、天翼电子商务有限公司、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会、青岛华通智能科技研究院有限公司等联合协办，分为“隐私计算创新应用”“广告精准投放-可信执行环境”“黑名单共享查询-多方安全计算”“诈骗电话识别-联邦学习”四大赛道。

本次大赛邀请到了一批在密码学、人工智能、系统安全领域内的杰出专家组建专家委员会，他们分别是：中国科学院的郑志明院士，中国通信学会的宋彤教授，中国信通院云大所的何宝宏所长，北京航空航天大学的邱望洁研究员，中央财经大学的高胜教授，中国科学院大学的孙思维教授，北京交通大学的王伟教授以及北京邮电大学的黄小红教授。

广告精准投放主要进行个人隐私信息的手机、存储、处理和使用，以便为用户提供更加精准的广告推送。同时，多方隐私数据的融合计算可以提升广告投放的精准度。然而，多方用户隐私数据的收集和使用可能会导致用户的个人隐私受到侵犯。为了解决广告精准投放中用户个人隐私信息泄露的问题，本赛题使用了基于Intel SGX的多方联合计算方案。

本赛题方案基于Intel SGX技术，通过内存加密、隔离执行、安全启动和远程认证技术构建了安全、可信的机密计算环境。同时，结合机密计算平台所构建的信任关系、任务合约和安全通道，确保用户数据在传输、使用、存储、销毁等全生命周期中的安全性。

依托上述机密计算平台提供的软硬件服务，本方案进行了多方数据联合计算。在数据预处理阶段，为符合模型的输入条件，达到更好的拟合效果，通过对数据中的异常值和缺失值进行处理，并结合特征工程处理数据中具有多重共线性的特征，同时筛选出对树模型重要性较高的特征用于训练。同时，配合密钥管理系统和区块链审计技术，实现共享数据的所有权和使用权分离，确保原始数据的“可用不可见”、“可控可计量”，保障多方数据联合计算过程的可靠、可控和可溯。

安恒信息在可信执行环境领域领先的技术储备、研究能力和工程能力是本次本赛获胜关键，主要体现在以下几个方面：

安恒信息全方位关注可信执行环境技术的技术储备。无论是与华为、海光、Intel等可信执行环境芯片厂商合作推动可信执行环境技术应用，与浙江大学等世界顶尖高校合作进行技术攻关，还是参与国家、地方、行业可信执行环境技术相关的标准与制度的创建，安恒信息都有深厚的储备。

安恒信息专注于提供全周期的数据保护能力，无论是数据存储、传输、使用还是销毁过程，安恒信息的可信执行环境解决方案都能确保其安全性。

安恒信息关注可信执行环境在AIGC领域的应用于落地，提供了可信执行环境内兼顾安全、效率和精确度的模型训练与预测技术。

安恒信息基于可信执行环境技术，结合身份认证系统、KMS系统、大数据组件、区块链、日志审计系统等多种安全模块，构建了完整的多方数据联合计算产品。