2023年AIoT将如何重塑安防行业

物联网 (IoT) 始于 1990 年——自从约翰·罗姆基 (John Romkey) 发明了一台可以通过互联网启动的烤面包机。如今，66%的北美家庭至少拥有一台物联网设备，例如智能扬声器、灯泡或手表。

但是，尽管物联网设备非常方便，但它们在功能和性能方面都受到限制。此外，它们还存在明显的安全漏洞，可能危及公共安全、消费者数据或整个公司数据库。 

释放这些设备的全部潜力并提高整个物联网行业安全性的关键可能在于现代技术中另一股迅速崛起的力量：人工智能。

人工智能的快速发展

IBM将人工智能定义为“利用计算机和机器模仿人类思维解决问题和决策能力的软件”。

自从艾伦图灵问“机器能思考吗？” 世界一直专注于寻找答案。就在十年前，人工智能在主流领域还相对没有得到证实。但进展呈指数级增长，自 2000 年以来，对 AI 初创公司的投资增长了六倍。 

在 COVID-19 大流行期间，许多组织通过拥抱人工智能的子领域——自动化、机器学习、数据科学和深度学习——来适应远程工作环境。

以下是 AI 的三种最常见用途：

• 语音识别使用自然语言处理 (NLP)将人类语音翻译成文本。大多数现代移动设备都内置了用于语音搜索和短信功能的语音识别软件。 

• 客户服务聊天机器人已经取代了许多人工支持代表。从常见问题解答到处理投诉，人工智能驱动的消息传递机器人根据每个客户的需求提供量身定制的帮助。 

• 电子商务商店的推荐引擎使用人工智能算法研究消费者购物数据趋势，并提供有针对性的追加销售和交叉销售，以增强在线购物体验。 

在2022 年的人工智能现状中，麦肯锡报告称，在过去五年中，人工智能的采用率翻了一番以上。然而，使用人工智能的组织的比例已经趋于稳定——稳定在 50% 到 60% 之间。随着我们进入 2023 年，我们可以期待人工智能解决一个长期存在的问题——物联网安全。

物联网的问题

物联网 (IoT) 是传感器、工具和物理对象的集合网络，其中包含支持互联网连接、数据交换以及与其他连接设备和系统通信的软件和技术。

一些流行的物联网设备包括：

• 智能手表可让您在旅途中完成许多智能手机任务，包括通话、消息、电子邮件和付款。 

• 智能灯泡易于安装和使用。您可以通过智能手机或语音命令控制闪电、颜色、强度和计时器。 

• 智能电视支持 Wi-Fi、蓝牙、以太网和 USB 标准。您可以无线连接到智能手机或平板电脑，还可以通过流媒体服务观看内容。

虽然物联网一直是一个创新领域，但该技术存在不可否认的缺点。许多产品都存在断开连接或响应延迟等常见问题。但这不是最大的问题。

物联网中的安全问题是什么？

由于物联网设备传输大量数据，自然会引起网络犯罪分子的注意。 

无论是在公共 Wi-Fi 网络上窥探个人信息的身份窃贼，还是寻求破坏政府实体的国家支持的黑客组织，物联网设备在任何安全态势中都是易受攻击的点。 

以下是物联网的一些主要安全问题：

• 缺乏知名度。大多数制造商在将设备运送给用户后无法对其进行监控。如果没有对维护和安全的监督，一个单一的故障就可能使设备面临数据泄露的风险。

• 代码漏洞。IoT 设备的开发人员通常使用容易出现错误和安全漏洞的开源软件。 

• 安全集成不佳。在物联网中，安全通常是事后才想到的。2021 年，Forescout报告称“至少有1 亿台物联网设备”没有得到充分保护。许多这些易受攻击的设备都在关键行业，包括医疗服务。 

• 弱密码。许多用户不会更改智能家居设备上的默认密码，这使他们面临被黑客入侵的风险。 

物联网缺乏可见性和测试是一个持续存在的问题。许多设备都有未修补的漏洞，这使得它们何时而不是是否会被黑客攻击成为问题。

但现在，由于人工智能技术的快速发展，有一种解决方案可以彻底改变物联网行业的安全性。

物联网人工智能 (AIoT) 的发展

物联网人工智能 (AIoT) 将人工智能技术的数据驱动知识与物联网基础设施的连接设备相结合。 

人工智能技术可以通过两大子领域提高物联网设备的效率： 

• 机器学习 (ML) 使计算机能够快速分析大型数据集并不断从中学习以产生精确的结果

• 深度学习 (DL) 是 ML 的一个子集，可训练计算机像人脑一样思考并解决更复杂的问题。 

借助人工智能，物联网设备可以收集和分析数据。此外，这些设备随后可以使用学习到的信息来模拟智能行为，例如自主决定打开灯泡或降低恒温器的热量。

但是，人工智能和物联网的结合如何解决物联网设备中的主要安全问题呢？以下是 AIoT 的几个用例，可为人员、数据和财产提供更好的安全性。

更好的数据安全

开发人员可以结合决策树、线性回归和神经网络等人工智能技术来创建更有效的物联网网络安全应用程序，从而能够更快地识别和消除威胁。 

改进的可见性和分析

由于人工智能促进了对大型数据集的高速分析，我们可以改进物联网设备管理和监控数据的方式。将 IoT 与 AI 和 ML 技术集成的公司受益于持续监控和分析以及实时态势感知。最终，这种方法可以在人为干扰最少的情况下做出准确的决策。

使用智能锁实现更强大的访问控制

AIoT 可以改善多个行业的访问控制。例如，银行和医疗机构可以使用配备生物识别技术的支持 AIoT 的设备来限制对特定房间、金库或设备储藏室的访问。  

使用智能工厂机器人打造更安全的工作场所

多年来，人工智能和物联网已融入制造业。现在，随着技术的融合，植入传感器的智能工厂机器人可以促进数据交换。这种转变不仅会节省时间和金钱，而且随着制造操作变得更加自动化，它还会减少人为错误和伤害。 

打造更安全的自动驾驶汽车

AIoT 使自动驾驶汽车能够分析天气、路况和速度并做出相应调整。尽管遭遇了一些挫折，但特斯拉似乎注定要制造出能够检测动物和行人活动并在不需要人类驾驶员的情况下安全导航旅程的汽车。

提高大型工作场所的运营效率

数字孪生使用传感器收集有关物理对象的实时数据，并创建分析师可以审查、优化和学习的数字副本。AIoT 的这种用途可应用于大型零售店或工业环境，使管理人员能够分析真实环境的活动并快速响应变化或事件。

改善智慧城市的交通管理

超过50%的智慧城市采用了5G 技术，这使得连接设备之间的通信更快、更可靠。一个例子是基于 AIoT 的无人机的兴起。这些设备传输和分析实时交通数据，并做出控制交通灯和减少拥堵的决定。  

随着智能城市、办公室和家庭拥抱 5G 的全球部署，我们可以预计 AIoT 的采用将在 2023 年大规模增长。

人工智能和物联网是天然的盟友，可以相互赋能

人工智能通过使连接的设备能够分析和学习过去的数据、预测未来的活动并做出更明智的、数据驱动的决策，释放了物联网的更多潜力。作为回报，物联网通过增加连接性和数据交换为人工智能技术增加价值。 

虽然 AIoT 设备弥合了 IoT 中的安全漏洞，但我们可以更加安心，因为这些设备让个人和公司数据更加安全。AIoT 的发展为 2023 年为公司和消费者提供更有效、更安全、面向未来的系统和应用程序铺平了道路。

编译自：IBM securityintelligence