TensorFlow 2.8.3 发布，机器学习平台

TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态，让开发人员轻松建立和部署由 ML 驱动的应用程序。TensorFlow 最初用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有足够的通用性，也适用于其他广泛的领域。

2.8.3 主要更新内容：

• 修复了由溢出导致的 tf.reshape 中的 CHECK 失败 (CVE-2022-35934)
• 修复了由于缺少验证导致的 SobolSample 中的 CHECK 失败 (CVE-2022-35935)
• 修复了 TF Lite 中 Gather_nd 操作中的 OOB 读取 (CVE-2022-35937)
• 修复了因缺少验证而导致的 TensorListReserve CHECK 失败 (CVE-2022-35960)
• 修复了 TF Lite 中 Scatter_nd 操作中的 OOB 写入(CVE-2022-35939)
• 修复了 RaggedRangeOp 中的整数溢出 (CVE-2022-35940)
• 修复了 AvgPoolOp 中的 CHECK 失败 (CVE-2022-35941)
• 修复 UnbatchGradOp 中的 CHECK 失败 (CVE-2022-35952)
• 修复了每通道量化转置卷积上的段错误 TFLite 转换器 (CVE-2022-36027)
• 修复了 AvgPool3DGrad 中的 CHECK 失败 (CVE-2022-35959)
• 修复了 FractionalAvgPoolGrad 中的 CHECK 失败 (CVE-2022-35963)
• 修复 BlockLSTMGradV2 中的段错误 (CVE-2022-35963)
• 修复了 QuantizeAndDequantizeV3 中的 CHECK 失败 (CVE-2022-36026)

更多修复项请阅读更新公告：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.8.3