知己知彼，百战不殆：以数据地图知己

随着数字化时代的到来，数据已成为组织业务运营的重要生产要素和核心引擎。如何全面有效的保护好所掌握数据的安全，不让组织因数据泄露而遭受经济和名誉损失、因数据破坏而影响正常业务运行、因核心数据泄露而导致竞争力下降，成为数字化时代所有组织面临的共同挑战。

数据安全是一场没有硝烟的战争，“知己知彼”才能百战不殆。其中“知己”最重要的即要了解组织所拥有的敏感数据的分布和流转情况，只有清晰了解敏感数据的分布，才能明确监测防护的重点，只有理清敏感数据的正常流转路径，才能及时发现流转中的异常。安华金和数据安全运营平台（下文简称“DSOP”）所提供的数据地图即为可实现上述功能的创新工具，能够以可视化的方式展示敏感数据的分布和流向，提升组织在数据安全防护过程中“知己”的能力。

数据地图的测绘过程包括对组织内数据源信息的发现、扫描、分类分级和行为备案。这些数据源可以是传统数据库、大数据组件等，DSOP可以通过流量监测和网段扫描，自动发现数据环境中存在的数据库资产；然后通过进一步对敏感数据的扫描和分类分级，形成具备业务属性的元数据清单，包括字段的基础属性、数据特征和分类分级等信息；再通过对敏感数据流转行为的备案标注，就可以构建完整的数据地图。

一旦数据地图创建完成，便能以直观的方式展示数据的分布和流转情况，帮助用户全面了解数据的安全状况。通过使用图表、图形和其他可视化形式，数据地图清晰地展示了数据的来源、去向和流动路径。

数据地图能够帮助组织全面了解数据在内部的分布情况。通过数据地图，我们可以清楚地看到组织拥有的敏感数据的分布情况，包括哪些级别、类别的敏感数据更多，以及不同类别数据在资产中的分布情况，也可以换一个角度去了解不同的数据资产中都包含哪些敏感数据。这使我们能够建立全面的数据清单和数据目录，了解数据的敏感性和重要性。通过知晓数据的分布情况，我们能够更好地保护数据，并采取相应的安全措施。

例如，一家医疗机构可以使用数据地图了解高敏感信息存储在哪些数据库，这使得医院能够确定数据的安全需求，并实施适当的安全措施，以保护患者的隐私和数据安全。

基于对流量数据的分析，数据地图还能够展示敏感数据在不同应用和数据库之间的流动情况，以此识别数据流动过程中的潜在安全风险点。通过观察数据的流转路径，我们可以确定数据传输的弱点、未经保护的存储设备以及可能存在的数据泄露风险。数据地图提供了一种全局视角，让我们能够深入了解数据的安全漏洞和薄弱环节。这使我们能够有针对性地加强各环节的安全防护，减少数据泄露和未经授权访问的风险。

例如，企业可以使用数据地图来跟踪敏感数据被应用的访问情况。通过分析数据地图，企业可以发现潜在的数据泄露风险，例如高敏感数据出现新的访问路径，或者存在权限不当的数据库用户访问敏感数据的情况。这种发现有助于企业加强这些风险点的安全防护，保护数据免受未经授权的访问和恶意活动的威胁。

通过数据地图，我们能够制定更加有效的数据安全策略。了解数据的分布和流转情况可以帮助我们制定有针对性的审计监测规则和访问控制策略。我们可以根据数据地图中的信息，限制对高敏感数据的访问，并确保只有经过授权的用户能够接触高敏感数据。此外，数据地图还有助于监测和检测异常数据流动和访问模式，以及及时采取必要的措施，保护数据免受潜在的威胁。

例如，一家医疗机构可以使用数据地图来管理患者的电子病历和医疗数据。通过数据地图，医疗机构可以查看敏感数据的使用情况，确保只有授权的应用系统能够访问患者的敏感数据，并对合规的运维操作进行监控。

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