大模型时代网络测绘与抗测绘研讨会在沪圆满举行，盛邦安全董事长权小文代表专委会致辞

薛向阳主持会议

权小文致辞

研讨会上，中国科技大学网络空间安全学院副院长张卫明教授作了题为《大语言模型生成文本的主被动鉴别方法》的报告，分析了大语言模型产生独特安全问题，重点介绍大语言模型生成文本的主被动鉴别方法。复旦大学计算机科学与技术学院马兴军青年研究员作了题为《数据可见不可用》的报告，提出“不可学习样本”的概念，通过向数据中主动添加一种“不可学”噪声，让模型误以为数据没有利用价值，达到不可学习的目的。北京大学智能学院王奕森助理教授作了题为《自监督学习训练过程理解》的报告，探究了自监督学习背后的工作机理，从理论视角分析其优化过程和下游泛化能力，并讨论自监督学习过程可能出现的隐私泄露问题。

远江盛邦董事长兼总经理权小文作了题为《网络空间反测绘技术实践》的报告，通过对网络空间不同测绘主体行为的挖掘和分析，评估现网的反测绘技术特点，提出了网络协议栈反测绘技术和多元数据融合反测绘等方法。

复旦大学大数据研究院副院长、薛向阳教授作了《大模型时代数据空间测绘与抗测绘研究》总结报告，探讨大模型时代数据空间测绘与抗测绘技术的发展趋势，提出通过内生安全理论赋能抗测绘，达到“测不到，测不准，绘不对”的预期目标，给出了大模型时代“资产不可测、数据不可用、模型不泄漏”的总体解决思路。

研讨会期间，与会专家还就大模型安全、人工智能内生安全等感兴趣的话题进行了深入交流。