有财富的地方，就有无数血红的眼睛闪着觊觎的光。
我们的新能源“数据”，就恰好如此。
为了应对复杂多变的数据泄漏风险，我们依赖网络和数据库安全能力进行围墙化隔离，构造相对静态的预制策略。无数价值斐然的“数据”被置于金丝楠木柜中，藏在经阁之上～
却忽略了一个核心症结：为了安全，牺牲了业务体验。
在数据深层次、大范围的流通使用才能产生价值的今天，通过动态脱敏系统对不同角色、不同权限、不同数据类型执行不同的脱敏方案，成为了平衡业务和安全的不二之选。
动态、灵活的脱敏运营体系
极盾·觅踪的数据动态脱敏系统提供脱敏前的策略分析决策、脱敏实施中的灵活配置脱敏规则和脱敏后的持续运营调优，形成一套完整的脱敏运营体系。
同时，数据动态脱敏系统构建在高性能数据安全网关之上，无需应用系统改造，最大程度降低实施成本。
通过分析业务人员“实际权限使用情况”和“敏感数据使用情况”，从数据分析的角度协助业务梳理敏感数据。同时提供脱敏复原能力，不影响业务的情况下开展“伪脱敏”解决大批量数据暴露的问题。围绕业务场景进行精细化脱敏管控，结合访问主体属性（部门、岗位、职责）、访问数据属性（数据类型、安全等级、量级）、访问环境属性（业务场景、行为状态、所处环境）灵活设置脱敏规则。仍会持续运营分析，结合数据使用情况、权限使用情况等进行持续分析调优，为不同角色、不同权限、不同数据类型实时执行最优的脱敏方案，真正实现“数据使用”和“安全管控”的双向奔赴。
根据监管需求，需要对用户手机号和身份证信息进行脱敏，这就造成了安全和业务之间的需求冲突。在具体的管控落地过程中，我们可在建设初期设定严格的管控策略或“伪脱敏”处理，然后通过接口访问的频率、结合业务部门的诉求定期调整数据脱敏策略，将前期一刀切式的管控，调整为贷前可以看到手机和身份证等信息，贷后催收只看手机，身份证等信息脱敏，以此满足安全合规与业务需求的平衡。常规数据识别多基于正则表达式、关键字、词典等，虽然能够很好地应对手机号、身份证、银行卡、性别、生日、民族、学历等数据，但对于姓名、地址、政府机关单位名称、公司组织名称、学校名称、履历等无法很好地识别。极盾·觅踪采用自定义词典+基于NLP的文本识别模型，底层为较为通用的NLP的文本识别模型，在上层训练并构建面向特定行业领域的文本识别模型，并支持自定义企业、单位特有的关键字词典，来实现更加精准有效、面向行业领域的数据识别效果。基于精准高效的数据识别算法，以及可以根据接口字段级别进行精细化调整的方式，实现了一套高性能的实时动态数据脱敏引擎。
引擎支持JSON、XML、HTML、JSONP多种常见的数据格式，也支持Word、Excel、PPT、CSV、PDF、ZIP、RAP等多种常见的文件类型。引擎通过解析数据和文件，提取其中的文本信息，基于精准高效的数据识别算法，识别数据类型进行脱敏。针对可能存在漏脱和误脱的情况，引擎还支持根据数据格式解析后的字段级别进行精细化调整。目前经测试，在4核CPU 8GB内存硬件规格，可以实现高达每秒最高上千笔的数据识别和脱敏。
P.s.极盾·觅踪构建在OpenResty的网关之上，继承了它的高性能、可扩展等优点。并在此基础上，做了大量优化及自主研发改造，提供了流量解析、熔断与服务降级、数据动态脱敏、数据水印、流量日志采集、JS探针动态注入、文件提取等多种强大的功能服务。从而实现了基于网关的一站式统一敏感识别、行为采集、安全防护。
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