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1988年10月31日，一位住在沪嘉高速公路附近的阿婆看见汽车飞驰而过，惊讶地揉了揉眼睛，汽车“哧溜”一下飞过去了。原来车可以在公路上开得这么快。
而这一天，正是中国大陆首条建成的高速公路——沪嘉高速公路正式通车的日子。
高速公路的通车，对经济发展的带动作用肉眼可见。1984年，嘉定县级财政收入仅为1.9亿元。到1989年，嘉定县级财政收入达到了4.28亿元，足足翻了两倍多。
在此后的数年间，沈大高速公路、京津唐高速公路陆续建成通车，中国的高速公路网在960万平方公里的土地上徐徐展开。
截至2021年底，我国高速公路总里程达到了16.91万公里，位居世界第一。从南到北，从东到西，一条条高速公路上呼啸而过的汽车，正是高速公路经济腾飞的缩影。
高速公路带来了商品经济的进一步繁荣，因为商品经济的本质是交换；而在赛博世界，应用程序也并非要成为一个个孤岛，你中有我，我中有你才应该是常态。
比如一款地图导航软件，除了单独的出行导航之外，其部分功能还应该可以放在打车软件或者订餐软件中使用。而在这个过程中，必然伴随着不同应用程序之间功能、服务和数据的频繁流动。但在互联网发展早期，调用其他应用程序的功能和数据，对于开发者来说并不是一件非常容易的事情：你得理解程序内部的工作机制，甚至读懂源代码。众所周知，即便是在程序开发语言已经非常简化的今天，在缺乏代码注释的情况下，自己写的代码经常只有自己才能看懂，甚至自己也看不懂。所以得有一种方法，能够让开发人员在不了解具体细节的情况下，可以轻松调用所需要的功能和数据。应用程序也应该修建自己的“高速公路”。API的数据调用效率，足以和高速公路相媲美：当你使用订餐软件的时候，可以瞬间调用支付功能完成订单支付；当你使用打车软件的时候，可以瞬间调用地图软件进行导航……2000年，销售管理软件巨头Salesforce发布了他们Web API的首个版本，允许第三方通过这些Web API调用Salesforce部分功能，实现自动化管理交易流程。Salesforce把需要开放给第三方应用的功能和数据，封装成一个个API接口，方便开发人员“一键调用”。就像高速公路上奔驰的车辆一样，“哧溜”一下就把货物就送到了你手中。“API经济是将企业能力或竞争力作为API服务而进行商业交换的经济模式。”奇安信网络探针事业部总经理刘洪亮说，API大幅缩短了应用程序之间“商品交换”的效率，也让数据的流动变得更加自由。实际上，最开始的API是放在企业内部，供不同应用之间互相调用的。
千禧年以来，企业内部信息化建设如火如荼，ERP、CRM、OA等各类管理软件，逐渐成为了支撑企业财务、进销存、客户管理等日常工作流程的工具，并且积累了大量数据。为了便于企业日常业务的开展，不同应用系统之间，需要API支持数据调用。比如一家制造企业在使用CRM管理客户关系时，可能需要调用ERP软件的企业进货、存货以及销货等各类资源数据。此时，API还没显现出什么安全问题。置身企业内网环境中的它，可以受到防火墙、IDP/S等设备很好地保护。外部人员想要在未经授权的情况下访问内部API，需要绕过一大堆防御设备。并且，此时API的整体数量并不算大，部署相对集中，管理起来也十分轻松。很快事情发生了变化。互联网技术尤其是以电商、社交为代表的移动互联网技术的发展，上下游产业链紧密地融合在了一起，信息化再也不能局限在组织的围墙之内。事情还没有结束。2015年前后，云计算尤其是公有云开始在数字经济领域强势崛起，在云服务的帮助下，人们就像用水用电一样，对应用程序“予取予求”。从那时起，把API托管在云上迅速流行开来，这样可以方便开发者在云上调用相应的API。比如目前大火的微服务架构，它允许开发人员将应用程序微分成一组独立的服务，每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立地部署，而服务与服务之间便需要通过API进行数据通信。
应用程序数量的爆炸式增长，自然带来了API数量的爆炸式增长。作为敏捷开发的重要实现形式，没有人能够拒绝API带来的便利。
路多了，车多了，“交通事故”的数量自然也上来了。
尤其是 “API号”高速公路甚至没有配套的“交通规则”和防范措施。
如前文所述，API的本意是为了方便不同应用程序之间，合法地调用某些特定的功能和数据。可总有人并不是很喜欢守规矩，尤其是现在大量的API都直接托管在云上，所有人随时随地都可以访问。可以想象，一旦API上发生安全问题，必然会给其中流动的数据造成损失。
比如2020年3月，国内知名社交媒体因其用户查询接口滥用导致数据泄露，影响用户数量高达5.38亿；再比如2021年7月，知名职场社交网站被曝出因为API漏洞被攻击者爬取了超过7亿条用户数据；……
尤其是，最危险的漏洞往往能够绕过脆弱的身份验证机制，使攻击者在未经授权的情况下可以访问API资产。这下让攻击者如同发现了新大陆：原本在内网“重兵防守”的数据，现在开始频繁出现在几乎“无险可守”的API上。“2017年前后，我们开始在实战攻防演习期间，不断检测到针对API漏洞的利用行为。”刘洪亮说，而且近几年这个数量上升很快。
从前窃取数据需要攻入内网，再经过一系列复杂的横向移动最终访问目标数据库，难度大、战线长还容易被发现。现在只需要守在API边上“打伏击”即可，隐蔽性较强，攻击成功率可以说大大提高。但历史不能开倒车。数据一旦流动起来，就绝不会因为安全问题缩回去。《中华人民共和国数据安全法》第一条明确说了，为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。显然，保护数据安全的目的是为了促进数据的开发和利用，并不是让数据躲在隔离网环境，成为“温室里的花骨朵”。因此API的规模只会不断扩张，除非出现一种可以完全取代API的新技术。既然这样，解决API的安全问题成了奇安信必须要要做的事情，而这个任务就落在了刘洪亮的肩膀上。
奇安信对于API安全的布局始于2019年，那一年国家级的网络安全攻防演习逐渐走向了深水区，攻击队各种五花八门的攻击手法层出不穷。
- 第一，窃取API账户的登录凭证，从而仿冒合法用户身份。登录凭证经常会通过各种意想不到的方式泄露，比如更新社交媒体时一不小心就泄露了，再比如身份信息被明文写在代码中，并且代码被分享到了某些技术社区。
- 第二，对使用弱口令的API账户进行暴力猜解，获得账户的登录权限，弱口令不仅仅局限于123456这种简单的口令，还包括规律口令，比如首字母+出生日期、企业邮箱之类的，很容易被攻击者猜到。
- 第三，利用API自身的漏洞，绕过其安全机制，在未经授权的情况下获得API账户访问能力。
只要获得了API的访问权限，就可以拿到经API调用的数据。事实上，在专门的API安全产品出现之前，有很多组织采用WAF（Web应用防火墙），部署在Web服务器前面，来试图阻止针对API的攻击行为。从名字上来看，再厉害的WAF，它本质仍然是一道“围墙”。围墙就注定了它在保护API方面的最大缺点——没办法保护围墙之外的API。但API的本质就是开放和连接，这一点是不能接受的。并且，对于依靠静态规则匹配来检测入侵行为的WAF而言，想要发现未知威胁也十分困难，尤其是0day漏洞的利用行为。所以从一开始，奇安信就摒弃了这种传统围墙式的建设思路，无论是WAF还是其他什么墙。
至于到底怎么做，奇安信或许早已有了定论。刘洪亮说，API安全卫士应该能够解决API运行时刻的安全问题，从API资产识别管理、攻击检测、敏感数据检测到API风险检测、行为审计、访问控制、攻击防护等方面。在接手API安全这个任务之前，刘洪亮带领的团队主要负责网络探针的建设。探针就好比网络空间的摄像头，能够将所有的事情都记录下来。要知道，探针早已广泛应用于天眼、NGSOC、态势感知等产品中。那么如果在关键节点部署上探针，再配合上一些其他的技术手段，是不是能把所有的API以及安全风险都看得一清二楚？有什么攻击行为也都能了若指掌呢？很快，第一个问题出现了，大多数组织并不清楚自己都有哪些API。
奇安信做过一次统计分析，客户少则部署了上千个API，多则甚至有十几万个API，很多API的开发过程也是跟着业务拓展“赶鸭子上架”，随着业务变革、人员更替，早就把这些API抛之脑后了。就像不知道揣在哪个口袋里的几张红票票，如果不洗衣服根本想不起来在哪。那些原本应该在业务生命周期结束之后就该下线的API，最终也就不了了之。试想，如果连家门口有几条道、道路都通向哪里都搞不清楚，更不要说搞清楚哪条道安全、哪条道不安全了。看不清楚API在哪里才是API面临的最大风险，也是安全防护首先要解决的问题。不过让刘洪亮也没想到的是，仅仅是解决API安全的第一步，就成为了奇安信面临的最大难题。其实识别IT资产都有着类似的方法。无论是电脑、打印机等硬件设备，还是网站、虚拟机、API这些软件资产，都有自己唯一的识别码，为了便于理解，你可以管这些识别码叫做“资产指纹”。通常情况下，“资产指纹”都会按照行业通用规则，被开发人员写入资产内部。系统通过不断扫描、识别资产指纹，从而对IT资产进行统一管理。这个过程就如同上课点名（没有重名），听到我的名字我就答到，老师也就知道我来上课了。在互联网“野蛮生长”的那些年里，为了追求业务上线速度，很多开发者并没有按照规范去开发API接口，导致“资产指纹”五花八门。如果简单的按照API标准规范去识别API资产的话，大量的API就会识别不出来。比如大部分人的身份证号码都是18位数字，但就是有些人的身份证号最后一位是“X”。早些年，某些身份信息录入系统就不支持输入“X”。所以，API安全卫士应该对各种“指纹”都了若指掌，否则系统在点名的时候，部分API内心OS：“What are you 弄啥嘞，我也听不懂啊！”这让刘洪亮一下子都犯了难。如果全中国的程序员一人一个API开发方法，单单是API资产识别的工作量，还不得大到姥姥家去。但当时那种情况，数据安全已经提到了和国家安全同等的高度上去了，没办法也得硬着头皮上，至少得先摸摸底，看看程序员们都是怎么开发API的。常见的程序开发语言也就那么几种，没准能从中找到什么规律。功夫不负有心人。作为拥有足够体量的安全公司，奇安信能够拿到足够数量的样本，可以说能想到的、想不到的API类型，都能在这里见到。
把这些样本拿到机器学习的样本池里进行反复训练，最终得到了一个让所有人都喜出望外的结果：系统可以自动识别出大部分API资产的类型、位置、功能、等基本信息。有了这些信息，才能全面掌握自身API的安全性到底如何，比如是不是直接暴露在互联网上，是不是配置有错误，存不存在弱口令和高危漏洞等等。
奇安信API安全卫士聚焦打造持续监测响应的API安全防护能力，建立基于用户访问行为的用户画像或行为模型，发现API未认证访问、弱口令登录、未授权访问、异常访问行为等。
此外，该产品还具有基于自动化发现并可视化展示及管理API能力，能够及时发现与预警僵尸、未知等异常API，以及避免在API设计之初由于缺乏统一规范导致后期大量API无法统一管理而引入的安全问题。
“借助奇安信的安全能力、大数据能力、安全中台的能力，奇安信API安全卫士为客户提供了摸清家底、看清风险、防住攻击闭环解决方案。”刘洪亮说，一个好汉总得三个帮啊。
比如，借助大数据和机器学习能力，奇安信API安全卫士解决了API资产自动发现的问题；再比如，借助用户实体行为分析能力，建立基于用户访问行为的用户画像或行为模型，只要API安全分析平台发现了针对偏离行为基线的异常访问，即可产生告警。还有，借助奇安信CERT的漏洞情报能力，可以第一时间掌握最新漏洞情况，上线针对该漏洞的防护规则，同时根据漏洞的危害、影响范围，为客户提供漏洞处置的优先级排序。
……
所有API安全卫士所需要的能力，都可以在奇安信的“武器库”里找到。“随着数字经济的发展、微服务的发展以及云原生的发展，安全对抗已经由原来的技术空间的对抗转移到数据空间的对抗。”刘洪亮感慨道，看着API这条铺满应用程序世界的高速公路上奔驰的数据，没有交通规则和安全措施是万万不行的。
但是我们还应该明白，或许对于数据安全而言，奇安信API安全卫士只是万里长征中最微不足道的一步。
四大名侦探之三：你认为哪个名侦探，最适合当数据安全官？（本文后评论）Eg：才华横溢的柯南；坚持原则的包拯；心思缜密的狄仁杰；外冷内热的福尔摩斯……欢迎发挥想象力，或者推荐您觉得您身边合适的人选，并留下合理理由~评奖规则：转发至朋友圈、并在本文后评论，评论获赞的前五都将获得“名侦探盲盒”1份！特别注意，本文评论获赞第一名将获“小米音箱”1个+“名侦探盲盒”1个；本文评论获赞第二名将获“便携充电宝”1个+“名侦探盲盒”1个；特别提示：兑奖时需发朋友圈转发的截图，评奖截止时间为9月2日17点。（近期连续三次参与互动且中奖者将不参评本次活动，给更多粉丝留个机会喔~）
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